IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

7 ყველაზე უსაფრთხო პროგრამული ენა

26.05.2021

497 დათვალიერება

როდესაც საქმე პროგრამირების საყვარელ ენებს ეხება, თითოეულ დეველოპერს საკუთარი ფავორიტი გააჩნია. სიმართლე გითხრათ, ‘ყველაზე უსაფრთხო ენა’ -ს მსგავსი ოფიციალური ტერმინი არ არსებობს. მაგრამ WhiteSource-ის მიერ ჩატარებულმა ბოლო კვლევამ გამოამჟღავნა პროგრამირების სხვადასხვა ენების უსაფრთხოების რამდენიმე მნიშვნელოვანი ასპექტი.

 

როგორ განვსაზღვროთ პროგრამირების ენის უსაფრთხოება?

ნებისმიერი ენის დაუცველობის შესამოწმებლად აუცილებლად უნდა გაითვალისწინოთ სხვადასხვა ფაქტორები როგორიცაა Buffer Flow vulnerability, Common Weakness Enumeration (CWE), Heartbleed Bug და ა.შ. კვლევა გაკეთდა პროგრამირების შვიდ ყველაზე პოპულარულ ენაზე PHP, Python, Java, Ruby, JavaScript, C და C++ ზე. მათ მონაცემთა სხვადასხვა ბაზებიდან მოიძიეს ინფორმაცია, მაგალითად უსაფრთხოების კონსულტაციები, Github თემატური ტრეკერები, ეროვნული მოწყვლადობის მონაცემთა ბაზა და ა.შ.

 

პროგრამირების ყველაზე უსაფრთხო ენები

ღია წყაროს (OPEN SOURCE) დაუცველობის სრული ინფორმაცია ენების მიხედვით

 

Ruby

კვლევის მიხედვით რუბის აქვს მინიმალური რაოდენობის უსაფრთხოების ხარვეზები. ამის გამო ის შეიძლება ჩაითვალოს პროგრამირების ყველაზე უსაფრთხო ენად. CWE-ის (ზოგადი ხარვეზების აღრიცხვა) მიხედვით, ყველაზე გავრცელებული CWe არის XSS ხარვეზები, მაგრამ ასევე არსებობს სხვა CWe-ებიც, როგორიცაა CWE – 20, CWE – 200, CWE – 264 და CWE 284. საერთო ჯამში ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში რუბის მძიმე ხარვეზების მხოლოდ 19% ჰქონდა.

 

C++

C++ პროგრამირების უსაფრთხო ენებს შორის დომინირებს. უკანასკნელი ხუთი წლის განმავლობაში, მაღალი სიმძიმის ხარვეზები საშუალოდ 36%-ს შეადგენს, მაგრამ აღმოჩენილი ხარვეზების რაოდენობა საკმაოდ მცირეა. კვლევის მიხედვით, ამ ენაში მხოლოდ ორი ხარვეზი იპოვეს, როგორიცაა Buffer Errors (CWE – 119) და Validation Issues (CWE – 20).

 

Python

იყო დრო, როცა პითონმა ხარვეზების მიხედვით ზედა ზღვარს მიაღწია, მაგრამ ახლა ძალიან გაუმჯობესდა. Input Validation (CWE – 20), Permissions, Privileges and Access Control (CWE – 264), Information Leak/Disclosure (CWE – 200) და Cross-Site Scripting (CWE – 79) პითონში თითქმის არ არის ძირეული ხარვეზები . ამ ენას აქვს ყველაზე დაბალი რაოდენობის მაღალი სიმძიმის ხარვეზი (საშუალოდ 15%) ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში.

 

გაიარე რეგისტრაცია ახლავე! მიღება დაწყებულია ახალი ჯგუფებისთვის, ნუ გაუშვებ შენს შანსს ხელიდან!

                → დარეგისტრირდი ახლავე!

 

JavaScript

იმის გამო, რომ პროგრამირების ერთერთი ყველაზე პოპულარული ენაა, ჯავასკრიფტში გამუდმებით იზრდებოდა ხარვეზების რაოდენობა ბოლო ათი წლის განმავლობაში. თუ უმაღლესი სიმძიმის ხარვეზებზე ვისაუბრებთ, მათი რაოდენობა ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში საშუალოდ 31%-ი იყო. ყველაზე გავრცელებული ხარვეზები (CWEs) ჯავასკრიფტში არის Path Traversal (Cwe – 22) და Cryptographic Issues (CWE – 310).

 

Java

კიდევ ერთ პოპულარულ ენაში ჯავა, ხარვეზების რაოდენობა 2016 წლიდან მუდმივად იზრდება. თუ ნახავთ სტატისტიკას, 2017 წელთან შედარებით მონაცემები 2018 წელს გაორმაგებულია. მაღალი სიმძიმის ხარვეზების რაოდენობა საშუალოდ 19%-ია ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში, რაც 2015 წლის შემდეგ მცირდება.

 

PHP

PHP-ს ყველა სხვა ენებთან შედარებით ყველაზე დიდი რაოდენობის ხარვეზები აქვს. ის ერთადერთი ენაა SQL Injection (CWE – 89) ხარვეზით, რომელიც 2017 წელს და 2018 წლებში წამოვიდა. PHP-თან დაკავშირებული კიდევ ერთი გავრცელებული ხარვეზი არის Cross-Site scripting (CWE – 79). მაღალი სიმძიმის ხარვეზების საშუალო რაოდენობა ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში 16%-ს შეადგენს, საკმაოდ მდგრადი მონაცემია 2017 წლის მკვეთრი შემცირების შემდეგ.

 

C

C არის პროგრამირების ყველა ენის მშობელი, რომელსაც აქვს 50%-ზე მეტი ღია წყაროს ხარვეზები 2019 წლიდან. ხარვეზების გარდა, მას ასევე აქვს დიდი რაოდენობის მეხსიერების კორუფციის ხარვეზები, მაგალითად Buffer Errors (CWE – 119). უმაღლესი სიმძიმის ხარვეზები ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში საშუალოდ 26%-ია, 2017 წლის შესამჩნევი ზრდის გათვალისწინებით.

 

და ბოლოს

იმედი მაქვს სტატია თქვენთვის სასარგებლო ინფორმაციას შეიცავს და პროგრამირების ენებს ახლა უსაფრთხოების ასპექტის მიხედვითაც შეხედავთ. თუმცა, გირჩევთ ყველაზე უსაფრთხო ენის არჩევის ნაცვლად ყურადღება გაამახვილოთ იმაზე, თუ როგორ დაწეროთ კოდი ყველაზე უსაფრთხო გზით თქვენს მიერ არჩეულ ენაზე.

 

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში! 

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 ქ.თელავი, ნადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ა.ყაზბეგის 34/34 ბ

https://www.facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ტექნოლოგიური სფეროები, სადაც 1 წელიწადში შეძლებ წარმატების მიღწევას

ერთ წელიწადში რეალური სტარტი შესაძლებელია იქ, სადაც მოთხოვნა მაღალია და სწავლა პრაქტიკაზეა ორიენტირებული: QA, Data Analytics (Junior), UI/UX, Performance Marketing, No-Code/Low-Code, IT Support და Junior SOC. მოამზადებ 2–3 ქეისს, ჩადებ პორტფოლიოში და პირველი ჯუნიორ პოზიცია უკვე რეალისტური იქნება.

სწრაფი სტარტი 12 თვეში: აირჩიე მიმართულება და დაიწყე დღეს ბევრი პროფესიული მიმართულება სწრაფად ვითარდება, რაც იმას ნიშნავს, რომ სწორად დაგეგმილი სწავლითა და პრაქტიკით 6 -12 თვეში შეძლებ ჯუნიორ პოზიციაზე კარიერის დაწყებას ან პირველი ფრიალანს შემოსავლის მიღებას. სწრაფი სტარტისთვის საუკეთესო არჩევანია ის გზები, სადაც მოთხოვნა იზრდება და დასაწყებად ბარიერი არ არის მაღალი - QA, Junio

ШАГ логотип

ხელოვნური ინტელექტი - რა შეცვალა წარსულში და რა იცვლება მომავალში

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია იწყება მარტივი ალგორითმებიდან და დღევანდელ ძლიერ და მრავალფუნქციურ სისტემებამდე მივყავართ, რომლებიც ცვლიან განათლებას, ბიზნესს, ჯანდაცვასა და კრეატიულ ინდუსტრიებს. სტატიაში საუბარია იმაზე, თუ როგორ ჩამოყალიბდა AI წარსულში, როგორ გარდაქმნის ის აწმყოს და რა მნიშვნელობა ექნება ადამიანურ უნარებსა და შრომის ბაზარს მომავალში, სადაც ადამიანი და AI-სთან ერთად ვითარდება.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია მხოლოდ ტექნოლოგიური ინოვაციის ქრონიკა არ არის - ეს არის ადამიანური ცნობისმოყვარეობის, მრავალწლიანი კვლევის და რთული პრობლემების ახალი გზებით გადაჭრის მუდმივი ძიების ამბავი. AI-ის საწყისი ფორმები ჯერ კიდევ 1950–60-იან წლებში გაჩნდა, როცა ალგორითმები მარტივი ლოგიკური ამოცანების გადაწყვეტას ცდილობდნენ. თუმცა იმ დროის ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდუ

ШАГ логотип

როგორ ამარტივებდა ტექნოლოგია შრომას და როგორ შეცვალა პროფესიები

ტექნოლოგია ამარტივებს შრომას და ცვლის პროფესიებს: ხელით საკეთებელ მძიმე ამოცანებს ანაცვლებს მექანიზაცია და ავტომატიზაცია, მენეჯმენტი გადადის მონაცემებზე, ხოლო წარმოიქმნება ახალი როლები - UI/UX, მონაცემთა ანალიტიკა, AI. ამ რეალობაში გადამწყვეტია ორი რამ: ტექნოლოგიური აზროვნება და პრაქტიკა. სწორად შერჩეული კურსები ამ კომბინაციას კარიერულ ბერკეტად აქცევს და შესაძლებლობებს გაზომვად შედეგებად გარდაქმნის.

ტექნოლოგიამ, განსაკუთრებით ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მნიშვნელოვანად შეცვალა ადამიანების შრომითი პირობები და პროცესები. თავდაპირველად, ახალი მექანიკური მოწყობილობების ჩამოყალიბებამ დასაქმებულების ვალდებულებები და სამუშაო დრო მნიშვნელოვნად გაამარტივა. სამუშაო ადგილები, რომლებიც ადრე ძვირადღირებული და შრომატევადი იყო, ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად დატვირთ

ШАГ логотип

ისტორია: ინდუსტრიული რევოლუციიდან AI-ის ეპოქამდე

ცვლილებები შეუჩერებელია! მაგრამ ეს არასდროს ყოფილა ისეთი სწრაფი, როგორც ახლა. ამ სამყაროში, როცა ტექნოლოგია უკვე ჩვენი ცხოვრების რიტმს ქმნის - შენ რას აკეთებ? უბრალოდ აკვირდები ცვლილებებს თუ ცდილობ აჰყვე სიახლეებს და განვითარდე?

დრო აღარ გველოდება მოდი, ჯერ აღვწეროთ, როგორია ჩვენი დღევანდელობა - დილას შენი სმარტფონი შენზე ადრე იღვიძებს. ის გიჩვენებს ამინდის პროგნოზს, გზაზე საცობებს და იმ ძველ მეგობარსაც გახსენებს, ვისთანაც დიდი ხანია არ გისაუბრია. ინტერნეტი უკვე არა მხოლოდ ეკრანზე, არამედ შენი ცხოვრების რიტმში ზის. ბავშვებს დღეს პლანშეტზე აქვთ წიგნი და ტელეფონით იღებენ პირველ ვიდეოს. წარმოგიდგე

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა