IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

როგორ დაიწყო კოდირება?

111

პროგრამირება

12.06.2023

1026 დათვალიერება

როდესაც კომპიუტერული პროგრამირების სფეროში დგამთ ფეხს, მრავალი არჩევანის წინაშე დგებით - პროგრამირების ენები, დომენები, როგორიცაა ვებ დეველოპმენტი, მეტა ენა (ML), კიბერუსაფრთხოება, აპლიკაციების შემუშავება და ძალიან ადვილია დაიბნე. ასევე არჩევანის გაკეთება გიწევს, რომელი სასწავლებლისკენ მიმართო ფინანსები.

 

სტატიაში შევკრიბეთ რჩევები და ხშირად დასმული კითხვები სფეროს შესახებ, რომლებიც დამწყებებს დაეხმარებათ

 

რამდენი ხანი დასჭირდება ამას?

თუ გაინტერესებთ რა დრო დაგჭირდებათ გეტყვით, რომ რთულია საკუთარი თავს დაუწესო წესები განუსაზღვრო ყოველდღიური სასწავლი დრო და არ გაგეფანტოს სხვა ფაქტორებზე ყურადღება, ამიტომ მეტად ნაყოფიერი იქნება თუ აარჩევ სასწავლებელს სადაც გასწავლიან საფუძვლიანად, გაგიზიარებენ სფეროს სიახლეებს და ფეხ და ფეხ მიყვები სიახლეებს, სწორედ ასეთ გარემოს გთავაზობთ IT Academy Step და მისი პროფესიონალი გუნდი, არ გადადო, ადგილები შეზღუდულია პროგრამირების კურსზე.

თუ მაინც დამოუკიდებლად შესწავლას გადაწყვეტთ, მოემზადეთ მაქსიმალური დისციპლინისთვის, რადგან  დღეში მინიმალური, 2 საათიანი პრაქტიკით, დაახლოებით 2 თვე პროგრამირების საფუძვლების შესწავლას მოანდომებთ (Control flow statements, Loops, ADT), კიდევ 2 თვე პოპულარული ალგორითმების შესასწავლად და მონაცემთა სტრუქტურის სრულყოფილად დანერგვისთვის დაგჭირდებათ. მომდევნო 2-4 თვე, რომ შექმნათ თქვენი საკუთარი პროექტი ნასწავლი კონცეფციების გამოყენებით, ჯამში დაახლოებით 6-8 თვე.

 

აზროვნების ფორმა

გამოიყენეთ ისეთი აზროვნების ფორმა, რომელიც მიმართული იქნება პრობლემის გადაჭრისკენ. კოდინგი, ეს ხელოვნებაა. კოდინგი უფრო მეტია ვიდრე ხელოვნება. ამ საქმეში, თქვენი გამოცდილების 80% პრობლემების გადაჭრა იქნება, რაც თავის მხრივ ახალ პრობლემებს შექმნის რომელთა გადაჭრის გზების ძიება მოგიწევთ.

ნუ დააბრალებთ კოდს, დააბრალეთ მის ავტორს.  კომპიუტერი არასოდეს ცდება, გაითავისეთ და მიიღეთ ეს აზრი რაც შეიძლება ადრეულ ეტაპზე და პრობლემების მოგვარების გზები ბუნებრივად მოვა, როცა გარე ფაქტორებს არ დაადანაშაულებთ მის არსებობას.

 

თეორიაზე არანაკლები ყურადღება დაუთმეთ პრაქტიკას

შეწყვიტეთ ზედმეტი ფიქრი. თუ თქვენთვის სწავლა პრიორიტეტულია გადატვირთული იქნებით ინფორმაციით და პრაქტიკული საქმე უკანა პლანზე გადაიწევს. მუდმივად უნდა ეცადოთ პრაქტიკულად შეასრულოთ ის რასაც სწავლობთ. აკეთო ის რასაც სწავლობ გაცილებით მეტს ნიშნავს, ვიდრე უბრალოდ თეორიის დაზეპირება.

 

სწორად შერჩეული ენა

გსმენიათ ადამიანების შესახებ, რომლებიც ამბობენ, რომ უნდა დაიწყოთ C, C++-ით და შემდეგ გადახვიდეთ უფრო მაღალი დონის ენებზე? არ მოუსმინოთ მათ. შეგიძლიათ დაიწყოთ ნებისმიერი ენით, სანამ სწავლობთ საფუძვლებს, როგორიცაა "კონტროლის ნაკადი" ( Control flow), Loops, ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება (OOP), მონაცემთა სტრუქტურები, ალგორითმები და ფაილების მართვა. როგორც ვთქვი, კონცეფცია ყველა ენას ერთნაირი აქვს, ნუ იფიქრებთ ამაზე.

 

ბევრი ენა არსებობს და ყველა მათგანს  საკუთარი სწავლების მრუდე გააჩნია. თუმცა ენებსა და ტექნოლოგიურ პროცესებში კონცეფცია საერთოა.  ისინი უბრალოდ ინსტრუმენტებია იმისათვის, რომ A წერტილიდან B წერტილამდე მიგიყვანოთ. თქვენ უბრალოდ უნდა ისწავლოთ ერთი ენა საფუძვლიანად, რომელიც დამაჯერებლად შეგიძლიათ გამოიყენოთ გასაუბრებაზე.

 

გირჩევთ დაიწყოთ Python-იდან. Python დამწყებთათვის მოსახერხებელია მისი ადვილად შესასწავლი სინტაქსისა და უფრო მცირე სწავლის მრუდის წყალობით. ჩვენს აკადემიაში Python  კურსს მარტივად იპოვით, რომელსაც დისტანციურად შეისწავლით, თქვენზე მორგებული გრაფიკით.

გადაწყვიტე კარიერა ტექნოლოგიურ სფეროს დაუკავშირო? მინიმუმ ერთი პროგრამირების ენის ცოდნა აუცილებლად დაგჭირდება - დაიწყე პროგრამირების შესწავლა სრულიად ახალი მეთოდებით, მოერგე ბაზრის თანამედროვე მოთხოვნებს და გახდი წარმატებული!

დარეგისტრირდი მარტივად

 

პრობლემის გადაჭრა

იმისთვის რომ კარგი პროგრამისტი გახდეთ არ არის აუცილებელი კომპიუტერულ ტექნოლოგიებში მეცნიერი იყოთ. მაგრამ, აუცილებლად გჭირდებათ პრობლემების გადაჭრის უნარი.  და ამასთან დაკავშირებით, საუკეთესო რესურსები უფასოდ არის ხელმისაწვდომი. Hackerrank, Leetcode, Codechef და სხვები. ჰარვარდის კურსი CS50 - ერთ-ერთი საუკეთესო კურსია რომელიც პრობლემების გადაჭრაზეა ორიენტირებული და უფასოდ არის ხელმისაწვდომი.

 

პროექტები

თქვენი სასწავლო მოგზაურობის ბოლო ეტაპი პროექტებია. პროექტი დაგეხმარებათ წარმოაჩინოთ თქვენი უნარები და ასევე მოგცემთ საშუალებას მიიღოთ მეტი გამოცდილება პრაქტიკული აპლიკაციების შესაქმნელად, რომლებიც პრობლემებს მოაგვარებენ.

თუ არ გაქვთ იდეა ან გსურთ სწრაფად შექმნათ პროექტი უნარებით რომელიც ახლახან მიიღეთ, ჰაკათონები საუკეთესო გამოსავალია.

ჰაკათონები საშუალებას გაძლევთ შეზღუდულ დროში შექმნათ სრულმასშტაბიანი პროექტები , რაც მოტივაციის შენარჩუნებაში და პროექტის დასრულებაში დაგეხმარებათ.

 

განვითარებადი გარემო

განვითარებისთვის კარგი გარემოს არჩევა და ამ გარემოში კომფორტულად ყოფნა აუცილებელია, რათა შეძლოთ გქონდეთ უწყვეტი, სტრუქტურირებული და ფოკუსირებული სამუშაო პროცესი.

ეს ასევე მოიცავს თქვენი "რედაქტორის" მუშაობის გაცნობას წვრილმან დეტალებამდე. კლავიატურაზე საჭირო ღილაკების კომბინაციების ცოდნა დაზოგავს თქვენს დროს და თქვენი გამოცდილება ნაკლებად რთული იქნება.

VS Code - ყველას საყვარელი რედაქტორია, თავისი გაფართოების წყალობით, რომელიც სამუშაოს გამარტივებისთვის ფაქტობრივად ნებისმიერ სფეროში შეგიძლია გამოიყენო. ასევე თემებით შეგიძლიათ ითამაშოთ და სანამ კოდს წერთ მომხიბვლელი, მოტივაციის მომცემი დიზაინი მიანიჭოთ .

 

ისწავლეთ GIT

ისწავლეთ Git და წყაროს კონტროლი. როცა ჰაკათონის პროექტზე ან ინდუსტრიაში სხვა ადამიანებთან ერთად მუშაობთ, წყაროს კონტროლი აუცილებელია რადგან ხდება ყველას მონაწილის მიერ  შესრულებული სამუშაო გაერთიანება იმისთვის, რომ შეიქმნას ერთი მუშა სერვისი. როდესაც დამწყები ხართ არ გჭირდებათ ყველა ბრძანების ან CLI-ს სწავლა, Github დესკტოპი საკმარისი უნდა იყოს და ისეთი ძირითადი ბრძანებები როგორიცაა - pull , commit, rebase, merge და push.

 

კომპიუტერული ქსელი

კონკურენცია კომპიუტერულ მეცნიერებებში უბრალოდ არარეალურია. იმისთვის რომ დამაკმაყოფილებელი სამუშაო იპოვო, შექმნა საკუთარი პროგრამული სერვისი ან ვებგვერდი, ამისთვის აუცილებელია მიიღოთ გარკვეული ინფორმაცია და რჩევები სხვა ადამიანებისგან რომლებიც უკვე მოღვაწეობენ ამ სფეროში და შემოსავალი აქვთ ამ საქმით .

 

ასევე უნდა ესაუბროთ დამსაქმებლებს, გაარკვიოთ, რა სჭირდება ამჟამინდელ ბაზარს და რა თვისებებს ეძებენ კომპანიები დამწყებებისგან და დეველოპერებისგან. ყოველთვის იყავით ღია, ეგრეთ წოდებული  "უხერხული ელექტრონული ფოსტის" გაგზავნისთვის, იქონიეთ მიმოწერა თქვენთვის საინტერესო ადამიანებთან LinkedIn-ზე და სხვა პლატფორმებზე. ბევრი რამ არის სასწავლი.

 

დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში!

IT Academy Stepლიდერი IT სფეროში,ახლაუკვე100+ფილიალით!

+995 577 538 549ქ.თელავი,ნადიკვრის#23

+995 (32) 215-55-51ქ.თბილისი,ა.ყაზბეგის34/34ბ

 

გამოიწერეთ ჩვენი გვერდისოციალურ ქსელებში

Instagram.com/itstep.ge/

Facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ხელოვნური ინტელექტის როლი დასაქმების სფეროში შესაძლებლობები და გამოწვევები

თანამედროვე სამყაროში ხელოვნური ინტელექტი (AI) აღარ არის მხოლოდ სამეცნიერო ფანტასტიკა, ის აქტიურად ცვლის შრომის ბაზარს, ქმნის ახალ პროფესიებს და გარდაქმნის არსებულ სამუშაო პროცესებს. გაეცანი, თუ რა შესაძლებლობებს უხსნის AI დასაქმებულებს, რა გამოწვევების წინაშე აყენებს მათ და როგორ უნდა მოვემზადო მომავლის კარიერისთვის, სადაც ტექნოლოგია და ადამიანი ერთად მუშაობენ.

ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია სამუშაო ადგილებზე რევოლუციურ ცვლილებებს იწვევს. ავტომატიზაცია საშუალებას აძლევს კომპანიებს, ოპტიმიზაცია გაუკეთონ რუტინულ დავალებებს, რაც თანამშრომლებს უფრო კრეატიული და სტრატეგიული საკითხების გადაჭრისთვის ათავისუფლებს. ამ პროცესში კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ხდება შესაბამისი ცოდნის შეძენა.  IT აკადემია Step-ის AI – ხელოვნური ინტელექტის ინ

ШАГ логотип

AI

პროფესიები რომლებიც გაქრება (გადაშენების პირას) რა გავლენას ახდენს AI და ავტომატიზაცია?

გაიგე, რომელი პროფესიები დგას გადაშენების პირას AI-სა და ავტომატიზაციის ეპოქაში. ტექნოლოგიური გავლენა შრომის ბაზარზე გარდაუვალია, ამიტომ მნიშვნელოვანია იმ სფეროების ცოდნა, რომლებსაც ჩანაცვლება ემუქრებათ. აღმოაჩინე გზები, რომლებიც მომავლის კარიერის შენარჩუნებასა და განვითარებაში დაგეხმარება.

ციფრული ერა და შრომის ბაზრის ტრანსფორმაცია თანამედროვე სამყაროში ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ავტომატიზაცია აღარ არის მხოლოდ სამეცნიერო ფანტასტიკის ნაწილი. ისინი ჩვენი ყოველდღიური სამუშაო გარემოს განუყოფელი ელემენტები გახდნენ. ტექნოლოგიური პროგრესი რადიკალურად ცვლის შრომის ბაზარს, რაც გარკვეული ტრადიციული პროფესიების გაქრობას ან მათ სრულ ტრანსფორმაციას იწვევს. პროც

ШАГ логотип

AI

Generative AI-ს გავლენა კრეატიული პროფესიების შემცირებაზე

ტექნოლოგიური პროგრესი მუდმივად ცვლის შრომის ბაზარს, თუმცა Generative AI-ს გამოჩენამ კრეატიულ სფეროში განსაკუთრებული კითხვები გააჩინა. რეალურად, ემუქრება თუ არა საფრთხე დიზაინერებსა და ქოფირაითერებს, თუ ხელოვნური ინტელექტი უბრალოდ ახალი ეპოქის დამხმარე ხელსაწყოა, რომელიც შემოქმედებით პროცესს უფრო ეფექტურს ხდის.

საფრთხე თუ ახალი შესაძლებლობა? ბოლო პერიოდში Generative AI (გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი) ტექნოლოგიურ სამყაროში ნამდვილ რევოლუციად იქცა. ისეთმა პლატფორმებმა, როგორებიცაა Midjourney და ChatGPT, კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენეს ადამიანის ექსკლუზიურობა კრეატიულ პროცესებში. ბევრი ფიქრობს, რომ ალგორითმები, რომლებსაც წამებში შეუძლიათ რთული ილუსტრაციების შექმნა, ჩაანაცვლებენ სპეციალისტებს და

ШАГ логотип

ძირითადი უნარების გარდაქმნა რა ცოდნას ითხოვს მომავალი

ნოლოგიური ევოლუცია ჩვენს თვალწინ ცვლის სამუშაო გარემოსა და მოთხოვნად უნარებს. გაიგე, რა ცოდნას ითხოვს მომავალი, როგორ უნდა გარდაქმნა შენი ძირითადი უნარები ახალ რეალობასთან მოსარგებად და რატომ არის უწყვეტი განათლება წარმატების მთავარი ფორმულა ციფრულ ეპოქაში.

ეპოქალური ცვლილება შრომის ბაზარზე ტექნოლოგიური პროგრესი და ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი განვითარება ფუნდამენტურად ცვლის შრომის ბაზრის მოთხოვნებს. ის, რაც გუშინ უალტერნატივო უნარად ითვლებოდა, დღეს შესაძლოა ავტომატიზებულმა სისტემამ ჩაანაცვლოს. სწორედ ამიტომ, გადამწყვეტი ხდება არა მხოლოდ ტექნიკური ცოდნა, არამედ ადაპტაციის უნარი და ახალი ეპოქის მოთხოვნებზე მორგება. მ

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა