IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

როგორ დაიწყო კოდირება?

111

პროგრამირება

12.06.2023

796 დათვალიერება

როდესაც კომპიუტერული პროგრამირების სფეროში დგამთ ფეხს, მრავალი არჩევანის წინაშე დგებით - პროგრამირების ენები, დომენები, როგორიცაა ვებ დეველოპმენტი, მეტა ენა (ML), კიბერუსაფრთხოება, აპლიკაციების შემუშავება და ძალიან ადვილია დაიბნე. ასევე არჩევანის გაკეთება გიწევს, რომელი სასწავლებლისკენ მიმართო ფინანსები.

 

სტატიაში შევკრიბეთ რჩევები და ხშირად დასმული კითხვები სფეროს შესახებ, რომლებიც დამწყებებს დაეხმარებათ

 

რამდენი ხანი დასჭირდება ამას?

თუ გაინტერესებთ რა დრო დაგჭირდებათ გეტყვით, რომ რთულია საკუთარი თავს დაუწესო წესები განუსაზღვრო ყოველდღიური სასწავლი დრო და არ გაგეფანტოს სხვა ფაქტორებზე ყურადღება, ამიტომ მეტად ნაყოფიერი იქნება თუ აარჩევ სასწავლებელს სადაც გასწავლიან საფუძვლიანად, გაგიზიარებენ სფეროს სიახლეებს და ფეხ და ფეხ მიყვები სიახლეებს, სწორედ ასეთ გარემოს გთავაზობთ IT Academy Step და მისი პროფესიონალი გუნდი, არ გადადო, ადგილები შეზღუდულია პროგრამირების კურსზე.

თუ მაინც დამოუკიდებლად შესწავლას გადაწყვეტთ, მოემზადეთ მაქსიმალური დისციპლინისთვის, რადგან  დღეში მინიმალური, 2 საათიანი პრაქტიკით, დაახლოებით 2 თვე პროგრამირების საფუძვლების შესწავლას მოანდომებთ (Control flow statements, Loops, ADT), კიდევ 2 თვე პოპულარული ალგორითმების შესასწავლად და მონაცემთა სტრუქტურის სრულყოფილად დანერგვისთვის დაგჭირდებათ. მომდევნო 2-4 თვე, რომ შექმნათ თქვენი საკუთარი პროექტი ნასწავლი კონცეფციების გამოყენებით, ჯამში დაახლოებით 6-8 თვე.

 

აზროვნების ფორმა

გამოიყენეთ ისეთი აზროვნების ფორმა, რომელიც მიმართული იქნება პრობლემის გადაჭრისკენ. კოდინგი, ეს ხელოვნებაა. კოდინგი უფრო მეტია ვიდრე ხელოვნება. ამ საქმეში, თქვენი გამოცდილების 80% პრობლემების გადაჭრა იქნება, რაც თავის მხრივ ახალ პრობლემებს შექმნის რომელთა გადაჭრის გზების ძიება მოგიწევთ.

ნუ დააბრალებთ კოდს, დააბრალეთ მის ავტორს.  კომპიუტერი არასოდეს ცდება, გაითავისეთ და მიიღეთ ეს აზრი რაც შეიძლება ადრეულ ეტაპზე და პრობლემების მოგვარების გზები ბუნებრივად მოვა, როცა გარე ფაქტორებს არ დაადანაშაულებთ მის არსებობას.

 

თეორიაზე არანაკლები ყურადღება დაუთმეთ პრაქტიკას

შეწყვიტეთ ზედმეტი ფიქრი. თუ თქვენთვის სწავლა პრიორიტეტულია გადატვირთული იქნებით ინფორმაციით და პრაქტიკული საქმე უკანა პლანზე გადაიწევს. მუდმივად უნდა ეცადოთ პრაქტიკულად შეასრულოთ ის რასაც სწავლობთ. აკეთო ის რასაც სწავლობ გაცილებით მეტს ნიშნავს, ვიდრე უბრალოდ თეორიის დაზეპირება.

 

სწორად შერჩეული ენა

გსმენიათ ადამიანების შესახებ, რომლებიც ამბობენ, რომ უნდა დაიწყოთ C, C++-ით და შემდეგ გადახვიდეთ უფრო მაღალი დონის ენებზე? არ მოუსმინოთ მათ. შეგიძლიათ დაიწყოთ ნებისმიერი ენით, სანამ სწავლობთ საფუძვლებს, როგორიცაა "კონტროლის ნაკადი" ( Control flow), Loops, ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება (OOP), მონაცემთა სტრუქტურები, ალგორითმები და ფაილების მართვა. როგორც ვთქვი, კონცეფცია ყველა ენას ერთნაირი აქვს, ნუ იფიქრებთ ამაზე.

 

ბევრი ენა არსებობს და ყველა მათგანს  საკუთარი სწავლების მრუდე გააჩნია. თუმცა ენებსა და ტექნოლოგიურ პროცესებში კონცეფცია საერთოა.  ისინი უბრალოდ ინსტრუმენტებია იმისათვის, რომ A წერტილიდან B წერტილამდე მიგიყვანოთ. თქვენ უბრალოდ უნდა ისწავლოთ ერთი ენა საფუძვლიანად, რომელიც დამაჯერებლად შეგიძლიათ გამოიყენოთ გასაუბრებაზე.

 

გირჩევთ დაიწყოთ Python-იდან. Python დამწყებთათვის მოსახერხებელია მისი ადვილად შესასწავლი სინტაქსისა და უფრო მცირე სწავლის მრუდის წყალობით. ჩვენს აკადემიაში Python  კურსს მარტივად იპოვით, რომელსაც დისტანციურად შეისწავლით, თქვენზე მორგებული გრაფიკით.

გადაწყვიტე კარიერა ტექნოლოგიურ სფეროს დაუკავშირო? მინიმუმ ერთი პროგრამირების ენის ცოდნა აუცილებლად დაგჭირდება - დაიწყე პროგრამირების შესწავლა სრულიად ახალი მეთოდებით, მოერგე ბაზრის თანამედროვე მოთხოვნებს და გახდი წარმატებული!

დარეგისტრირდი მარტივად

 

პრობლემის გადაჭრა

იმისთვის რომ კარგი პროგრამისტი გახდეთ არ არის აუცილებელი კომპიუტერულ ტექნოლოგიებში მეცნიერი იყოთ. მაგრამ, აუცილებლად გჭირდებათ პრობლემების გადაჭრის უნარი.  და ამასთან დაკავშირებით, საუკეთესო რესურსები უფასოდ არის ხელმისაწვდომი. Hackerrank, Leetcode, Codechef და სხვები. ჰარვარდის კურსი CS50 - ერთ-ერთი საუკეთესო კურსია რომელიც პრობლემების გადაჭრაზეა ორიენტირებული და უფასოდ არის ხელმისაწვდომი.

 

პროექტები

თქვენი სასწავლო მოგზაურობის ბოლო ეტაპი პროექტებია. პროექტი დაგეხმარებათ წარმოაჩინოთ თქვენი უნარები და ასევე მოგცემთ საშუალებას მიიღოთ მეტი გამოცდილება პრაქტიკული აპლიკაციების შესაქმნელად, რომლებიც პრობლემებს მოაგვარებენ.

თუ არ გაქვთ იდეა ან გსურთ სწრაფად შექმნათ პროექტი უნარებით რომელიც ახლახან მიიღეთ, ჰაკათონები საუკეთესო გამოსავალია.

ჰაკათონები საშუალებას გაძლევთ შეზღუდულ დროში შექმნათ სრულმასშტაბიანი პროექტები , რაც მოტივაციის შენარჩუნებაში და პროექტის დასრულებაში დაგეხმარებათ.

 

განვითარებადი გარემო

განვითარებისთვის კარგი გარემოს არჩევა და ამ გარემოში კომფორტულად ყოფნა აუცილებელია, რათა შეძლოთ გქონდეთ უწყვეტი, სტრუქტურირებული და ფოკუსირებული სამუშაო პროცესი.

ეს ასევე მოიცავს თქვენი "რედაქტორის" მუშაობის გაცნობას წვრილმან დეტალებამდე. კლავიატურაზე საჭირო ღილაკების კომბინაციების ცოდნა დაზოგავს თქვენს დროს და თქვენი გამოცდილება ნაკლებად რთული იქნება.

VS Code - ყველას საყვარელი რედაქტორია, თავისი გაფართოების წყალობით, რომელიც სამუშაოს გამარტივებისთვის ფაქტობრივად ნებისმიერ სფეროში შეგიძლია გამოიყენო. ასევე თემებით შეგიძლიათ ითამაშოთ და სანამ კოდს წერთ მომხიბვლელი, მოტივაციის მომცემი დიზაინი მიანიჭოთ .

 

ისწავლეთ GIT

ისწავლეთ Git და წყაროს კონტროლი. როცა ჰაკათონის პროექტზე ან ინდუსტრიაში სხვა ადამიანებთან ერთად მუშაობთ, წყაროს კონტროლი აუცილებელია რადგან ხდება ყველას მონაწილის მიერ  შესრულებული სამუშაო გაერთიანება იმისთვის, რომ შეიქმნას ერთი მუშა სერვისი. როდესაც დამწყები ხართ არ გჭირდებათ ყველა ბრძანების ან CLI-ს სწავლა, Github დესკტოპი საკმარისი უნდა იყოს და ისეთი ძირითადი ბრძანებები როგორიცაა - pull , commit, rebase, merge და push.

 

კომპიუტერული ქსელი

კონკურენცია კომპიუტერულ მეცნიერებებში უბრალოდ არარეალურია. იმისთვის რომ დამაკმაყოფილებელი სამუშაო იპოვო, შექმნა საკუთარი პროგრამული სერვისი ან ვებგვერდი, ამისთვის აუცილებელია მიიღოთ გარკვეული ინფორმაცია და რჩევები სხვა ადამიანებისგან რომლებიც უკვე მოღვაწეობენ ამ სფეროში და შემოსავალი აქვთ ამ საქმით .

 

ასევე უნდა ესაუბროთ დამსაქმებლებს, გაარკვიოთ, რა სჭირდება ამჟამინდელ ბაზარს და რა თვისებებს ეძებენ კომპანიები დამწყებებისგან და დეველოპერებისგან. ყოველთვის იყავით ღია, ეგრეთ წოდებული  "უხერხული ელექტრონული ფოსტის" გაგზავნისთვის, იქონიეთ მიმოწერა თქვენთვის საინტერესო ადამიანებთან LinkedIn-ზე და სხვა პლატფორმებზე. ბევრი რამ არის სასწავლი.

 

დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში!

IT Academy Stepლიდერი IT სფეროში,ახლაუკვე100+ფილიალით!

+995 577 538 549ქ.თელავი,ნადიკვრის#23

+995 (32) 215-55-51ქ.თბილისი,ა.ყაზბეგის34/34ბ

 

გამოიწერეთ ჩვენი გვერდისოციალურ ქსელებში

Instagram.com/itstep.ge/

Facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

5 ახალი პროფესია, რომელიც 5 წლის წინ არც კი არსებობდა

თანამედროვე ტექნოლოგიების სწრაფმა განვითარებამ შრომის ბაზარზე შექმნა სრულიად ახალი პროფესიები, რომლებიც სულ რაღაც 5 წლის წინ არც კი არსებობდა. AI-ის ეთიკის სპეციალისტები, მონაცემთა შენობის მშენებლები, მდგრადობის აპლიკაციების დეველოპერები, ციფრული ჯანმრთელობის პროდუქტების მენეჯერები და მეტავერსის არქიტექტორები - ეს ის პროფესიებია, რომლებიც დღეს განსაზღვრავენ მომავლის შრომის ბაზარს და ქმნიან ახალ კარიერულ შესაძლებლობებს.

ტექნოლოგიების რევოლუცია და პროფესიული გარდაქმნა ტექნოლოგიური პროგრესი დიდი სისწრაფით იცვლება, რაც შრომის ბაზარზე ახალი პროფესიების გაჩენას იწვევს. სტატიაში ვისაუბრებთ 5 პროფესიაზე, რომლებიც 5 წლის წინ პრაქტიკულად არ არსებობდა, მაგრამ დღეს საკმაოდ მოთხოვნადია. თუ გაინტერესებთ როგორ გახდეთ თანამედროვე შრომის ბაზრის მოთხოვნებზე მორგებული პროფესიონალი, IT აკადემია Step-ის კ

ШАГ логотип

როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი ბავშვების განათლების წესებს

ტექნოლოგიური რევოლუციის ეპოქაში, ხელოვნური ინტელექტი (AI) მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ჩვენი ცხოვრების ყველა ასპექტზე, და განათლება არ არის გამონაკლისი. განსაკუთრებით საყურადღებოა ის გავლენა, რომელსაც AI ახდენს ბავშვების სწავლის მეთოდებზე. ეს სტატია მიმოიხილავს, თუ როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი სასწავლო პროცესს და რა პერსპექტივები აქვს მას განათლების სფეროში

ტექნოლოგიური რევოლუციის ეპოქაში, ხელოვნური ინტელექტი (AI) მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ჩვენი ცხოვრების ყველა ასპექტზე, და განათლება არ არის გამონაკლისი. განსაკუთრებით საყურადღებოა ის გავლენა, რომელსაც AI ახდენს ბავშვების სწავლის მეთოდებზე. ეს სტატია მიმოიხილავს, თუ როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი სასწავლო პროცესს და რა პერსპექტივები აქვს მას განათლების სფეროში. პერსონა

ШАГ логотип

ტექნოლოგიები

როგორ იცვლება ტექნოლოგიური ინდუსტრია დიდი კომპანიების ჩარევის გარეშე?

ტექნოლოგიური ინდუსტრია ფუნდამენტურად იცვლება დიდი კორპორაციების გარეშეც. დეცენტრალიზებული ტექნოლოგიები, ღია კოდი და ხელმისაწვდომი საგანმანათლებლო რესურსები ქმნის გარემოს, სადაც ინდივიდებსა და მცირე გუნდებს შეუძლიათ მნიშვნელოვანი ინოვაციების განხორციელება. IT აკადემია სტეპი გთავაზობთ ამ ცვლილებების ნაწილად გახდომის შესაძლებლობას რელევანტური უნარების შეძენის გზით.

ტექნოლოგიური დემოკრატიზაცია: ინოვაციის ახალი ერა ტექნოლოგიური სამყარო დიდი ხნის განმავლობაში ასოცირდებოდა გიგანტურ კორპორაციებთან, რომლებიც აკონტროლებდნენ ინოვაციების მიმართულებებს. თუმცა, დღეს ვხედავთ მნიშვნელოვან  ცვლილებას - ტექნოლოგიური რევოლუცია სულ უფრო მეტად ხდება დეცენტრალიზებული. ღია კოდის პროექტები, დამოუკიდებელი დეველოპერები და მცირე სტარტაპები თამა

ШАГ логотип

გადაწყვეტილების მიღებას ალგორითმები გვასწავლიან? – ტექნოლოგიები, რომლებიც ჩვენს ქცევას მართავენ

ალგორითმები ყოველდღიურად ახდენენ გავლენას ჩვენს გადაწყვეტილებებზე - სოციალური მედიის პოსტეიდან დაწყებული, დასაქმების შესაძლებლობებით დამთავრებული. სტატიაში განხილულია, როგორ მართავენ ტექნოლოგიები ჩვენს ქცევას და რატომაა მნიშვნელოვანი კრიტიკული აზროვნება ციფრულ ეპოქაში, ასევე როგორ შეგვიძლია შევინარჩუნოთ ავტონომია ალგორითმებით მართულ სამყაროში.

ციფრული ალგორითმები და მათი უხილავი ზეგავლენა თანამედროვე ცხოვრება წარმოუდგენელია ციფრული ალგორითმების გარეშე, რომლებიც ყოველდღიურად ზემოქმედებენ ჩვენს გადაწყვეტილებებზე. შესაძლოა ამას ვერც კი ამჩნევთ, მაგრამ როდესაც სოციალურ ქსელებში ათვალიერებთ ახალ ამბებს, ეძებთ ინფორმაციას ან უყურებთ ვიდეოებს, ალგორითმები აქტიურად მართავენ თქვენს ციფრულ გამოცდილებას. ტექნოლ

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა