IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

რა დროა საჭირო Python-ის შესასწავლად და შემდეგ სამსახურის დასაწყებად?

07.09.2021

1003 დათვალიერება

დამწყებთათვის, Python-ის დასაუფლებლად და ამ ენის ცოდნით პროგრამირების სფეროში სამსახურის მოსაძიებლად, სრულად საკმარისია 3 თვე. თუ თქვენ პროგრამირების სხვა ენებიდან მოდიხართ, როგორიცაა C++, Java და ა.შ.. მაშინ ერთი თვეც საკმარისი იქნება თქვენთვის Python-ში თქვენი ლოგიკის კომფორტულად დასაწერად!

 

უფრო მეტიც, ჩვენ ვსაუბრობთ Python-ის ისეთ დონეზე შესწავლაზე, რაც მაღალანაზღაურებად სამსახურს გაპოვნინებთ, ახლა ბევრი ადამიანი სწავლობს კოდის წერას Python-ში, მაგრამ ყველა ვერ პოულობს სათანადოდ კარგ სამსახურს. 

 

რატომ Python?

პითონი წარმოადგენს მაღალი დონის პროგრამირების დინამიურ ენას შესაძლებლობათა ფართო სპექტრით, რომლის დიზაინი ყურადღებას ამახვილებს კოდის ადვილად წაკითხვადობაზე.პითონის სტანდარტული ბიბლიოთეკა დიდია და ყოვლელმხრივი. ის იყენებს ძალზე იშვიათ გამომყოფებს ბლოკებისთვის – აბზაცებს.

 

ეს მულტიპარადიგმული ენაა და მოიცავს როგორც პროცედურული, იმპერატიული, ისე ფუნქციონალური პროგრამირების ელემენტებს. მას ხშირად ადარებენ ისეთ ენებს, როგორებიცაა Tcl, Perl, Ruby, Scheme და Java. პითონის მახასიათებელთა შორის აღსანიშნავია:

 

  1. უაღრესად ცხადი, გასაგები და კითხვადი სინტაქსი
  2. ინტროსპექცია
  3. ობიექტ ორიენტირებული მიდგომის მულტიპარადიგმული დიზაინი
  4. სრული მოდულარულობა
  5. მონაცემთა უაღრესად მაღალი დონის ტიპირება
  6. მეტაპროგრამირება
  7. ფართო სტანდარტული ბიბლიოთეკა

 

არ დაკარგოთ დრო! ჩვენი სასწავლო პროგრამა დაგეხმარებათ გახდეთ პროფესიონალი დიდი და მნიშვნელოვანი პროექტებით!

→ დარეგისტრირდი ახლავე!

 

მრავალი წელია, Python მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენად ითვლება. ასე რომ, იგი თავის გავლენას ახდენს არა მხოლოდ კომპიუტერულ მეცნიერებაში, არამედ ისეთ მნიშვნელოვან სფეროებში, როგორიცაა ანალიტიკა, მენეჯმენტი და მედიცინა. თქვენ სწრაფად შეგიძლიათ გახდეთ ფრილანსერი და იპოვოთ სამსახური Python-ის ცოდნით, ააშენოთ ვებ-საიტი, პროგრამული უზრუნველყოფა და თამაშები.

 

ჩვენ დავყავით Python-ის სწავლის პროცესი ოთხ დონედ და გავთვალეთ, რომ 3 თვეზე მეტი არ არის საჭირო დამწყებთათვის Python-ის საფუძვლიანად ასათვისებლად, რომ შეძლონ სფეროში კარიერის შექმნა!

 

  • დონე 0: Python-ის საფუძვლები – პროგრამირების ძირითადი საშენი ბლოკების შესწავლა, Python-ის საფუძვლები, ცვლადები, ფუნქციები, მარყუჟები, პირობითი კავშირები, მონაცემთა ტიპები.
  • დონე 1: საშუალო დონის Python – მას შემდეგ რაც შეძლებთ დაწეროთ თქვენი ლოგიკა ფუნქციონალური პროგრამირების მიდგომის გამოყენებით, შეგიძლიათ გადაინაცვლოთ საშუალო დონის Python-ზე. ამის შემდეგ შეგიძლიათ დაიწყოთ პოპულარული Python მოდულების შესწავლა და მათი გამოყენება თქვენს პროექტებში. Turtle-თან, CSV-სთან, სიებთან და ლექსიკონის აღქმასთან, გამოყენებითი პროგრამების ინტერფეისებთან და ა.შ. მუშაობა ექცევა 1-ლი დონის ქვეშ.

 

0 და 1-ლი დონის დასრულების შემდეგ შეგეძლებათ მცირე პროგრამების შექმნა. თითოეულ დონეზე, თქვენ უნდა გქონდეთ საკმარისი პრაქტიკა და ეს არის ძირითადი მიმართულება რასაც მიაქვს დრო, სხვადასხვა მცირე პროექტის შექმნა და პრაქტიკა ძალიან დაგეხმარებათ Python პრაქტიკულად შესწავლაში. 

 

  • დონე 2ზედა დონის Python – მე-2 დონეზე შეგიძლიათ ისწავლოთ იდეის ნოლიდან აგება იმდენად, რამდენადაც შეგიძლიათ, რაც ასევე მოითხოვს დოკუმენტაციის წაკითხვის და პროფესიონალებთან მჭიდრო კომუნიკაციას! თქვენ პარარელურად სულ მუშაობთ python-ის გამოყენებით აწარმოებთ მონაცემებს, დიაგრამებს/გრაფიკებს და სხვა... სახალისოა ჩვეულებრივი ამოცანების ავტომატიზირება, თქვენი პატარა ბოტის გაკეთება,
  • დონე 3:პროექტების შექმნა უნიკალური და პროფესიონალური პორთფოლიოსთვის – თქვენ უნდა გესმოდეთ Python-ის სწავლის ძირითადი მიზანი და იფიქროთ, თუ როგორ წარმოაჩენთ დაგროვებულ პრაქტიკულ ცოდნას დამკვეთის თვალში

 

ბოლო და დაუსრულებელი ფაზაა შექმნათ თქვენი უნიკალური პორთფოლიო, შთამბეჭდავი პროექტებით!

 

დაიწყე სწავლა დღესვე, მიღება დაწყებულია

→ დარეგისტრირდი ახლავე!

 

სამსახურის პოვნა Python-ის ათვისებით

Python-ის ათვისებისა და კოდირების პარარელურად, საჭიროა სხვა ტექნოლოგიების შესწავლაც, რაც კარგ პროგრამისტად გაქცევთ! თუ გსურთ იყოთ წარმატებული ვებ-დეველოპერი, მონაცემთა მეცნიერი, გსურთ მუშაობა ხელოვნური ინტელექტის ან მანქანური სწავლების სფეროში, Python-ს საფუძვლიანად ათვისება საუკეთესო ხერხია ამ სფეროში თავის დასამკვიდრებლად. 

 

კარგ ინჟინერს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმი სწრაფი და მეხსიერების კუთხით ეფექტური პროგრამების დასაწერად. თქვენ შეგიძლიათ შეუერთდეთ ამ სივრცეს, ისწავლოთ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმი დეტალურად. პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერის კარგი პოზიციის მიღება ნიშნავს, რომ კარგად იცით ოპერაციული სისტემები, სისტემის დიზაინი და ქსელები.

 

როგორ მოიფიქროთ Python-სთვის პროექტები?

სახალხოდ გავრცელებულია პროექტები, როგორცაა „Tic-Tac-Toe“, „ჯეირანი“ და კარტის თამაშები, თუმცა ისინი უფრო მეტად საფუძვლების სწავლისთვის გამოდგება. თქვენს პროფილში უნდა იყოს ისეთი რამ, რაც კარგ  შთაბეჭდილებას მოახდენს დამქირავებელზე.

 

მიმოიხედეთ თქვენ ირგვლივ, ეძებეთ პრობლემა, რომელსაც Python-ით გადაჭრით. ეს შეიძლება იყოს თქვენი ფანტაზიის ნაყოფი, თუნდაც სულელური, რადგან მას გაუმჯობესების შესაძლებლობა აქვს. მაგალითად, Facebook დაიწყო როგორც პროექტი და მარკ ცუკერბერგს არ ეგონა, რომ მას შეეძლო მისი კარგად მარკეტირება. ასევე, ეს არ იყო პირველი პროექტი, მას შექმნილი აქვს სხვა, Facebook-ის მსგავსი 12 პროექტი

 

დროა გამოიწვიოთ საკუთარი თავი, რათა დომინირდეთ საკუთარ წარმოსახვაზე და მოახდინოთ თქვენი პროექტების კომერციალიზაცია. მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ძალისხმევაა საჭირო, თუ პოტენციალის მქონე პროექტებს შექმნით, ეს უნიკალურს გაგხდით და თქვენი ცხოვრების ხარისხს საუცხოოდ შეცვლის უკეთესობისკენ

 

შეჯამება

შეისწავლეთ Python, ეს ხომ მარტივია,  შეარჩიეთ სფერო სადაც გსურთ დასაქმება. შემდეგ გადაინაცვლეთ მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმებისკენ. ააშენეთ სხვადასხვა რამ, ყველაფერი, რასაც პორთფოლიოში შეიტანთ და რაც გამოგარჩევთ. კარგი ინჟინრის ხარისხი ასევე მოიცავს არატექნიკურ უნარებს, როგორიცაა კომუნიკაცია, ხელმძღვანელობა და გუნდური მუშაობა. ასე რომ, ისიამოვნეთ Python-ის შესწავლით.

 

დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - მოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 .თელავინადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 .თბილისი.ყაზბეგის 34/34 

https://www.facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

Cloud ინჟინერი - ვინც აშენებს ციფრულ ქალაქებს ცაში

გაინტერესებთ, როგორ ახერხებენ ისეთი გიგანტები, როგორიცაა YouTube ან ონლაინ ბანკები, მილიონობით ადამიანის შეუფერხებელ მომსახურებას? Cloud ინჟინერია სწორედ ის პროფესიაა, რომელიც ციფრულ სამყაროს "ცაში" აშენებს. გაიგეთ, როგორ იქმნება მასშტაბური ინფრასტრუქტურა AWS-ისა და Kubernetes-ის დახმარებით და რატომ არის Cloud ინჟინერი თანამედროვე ტექნოლოგიური სამყაროს მთავარი არქიტექტორი, რომელიც სისტემების სტაბილურობასა და უსაფრთხოებას უზრუნველყოფს.

როცა YouTube-ს რთავთ, ფულს რიცხავთ ან ფოტოებს ინახავთ, ეს ყველაფერი ფიზიკურად თქვენს მოწყობილობაში არ არის. ის "ციფრულ ღრუბელშია" - კომპიუტერული ინფრასტრუქტურების უზარმაზარ ქსელში, რომელიც მიწაზე დგას, მაგრამ ვირტუალურ სივრცეში მუშაობს. ამ რთული სისტემის დაგეგმვა, აშენება და მართვა კი Cloud ინჟინერის საქმეა. რა არის Cloud და რატომ შეიცვალა სამყარო? წარსულში ყველა აპლიკაცია ერთ კონკრ

ШАГ логотип

შენ ქმნი სისტემას DevOps – ის, ვინც აკავშირებს კოდს რეალურ სამყაროსთან

გაიგე, როგორ იქცევა სტატიკური კოდი ცოცხალ ციფრულ პროდუქტად DevOps მეთოდოლოგიის დახმარებით. ეს მნიშვნელოვანი პროფესია თანამედროვე ტექნოლოგიების ხერხემალია, სადაც Docker-ის, Kubernetes-ისა და Cloud სისტემების მართვა უწყვეტ ფუნქციონირებას უზრუნველყოფს. აღმოაჩინე ის უნარები, რომლებიც დამწყებ სპეციალისტს საერთაშორისო ბაზარზე წარმატების მისაღწევად სჭირდება.

ხშირად გვგონია, რომ დეველოპერის მთავარი ამოცანა მხოლოდ კოდის დაწერაა, თუმცა რეალობაში ეს მხოლოდ დასაწყისია. იმისათვის, რომ პროგრამამ გამართულად იმუშაოს, განახლდეს შეფერხების გარეშე და რეალურ მომხმარებელზე სწორი ზემოქმედება მოახდინოს, საჭიროა სპეციალური მიდგომა. სწორედ აქ ჩნდება DevOps-ის როლი. ეს არის დეველოპმენტისა (Development) და ოპერაციების (Operations) ჰარმონიული სინთეზი - მეთოდოლოგი

ШАГ логотип

QA ტესტერი - ვინც დარწმუნებულია, რომ ყველაფერი მუშაობს ისე, როგორც უნდა მუშაობდეს

QA ტესტერი - პროგრამის უხილავი მცველი და ხარისხის მაკონტროლებელი. სანამ აპლიკაცია თქვენს ეკრანზე გამოჩნდება, მან რთული და საინტერესო შემოწმების გზა უნდა გაიაროს. გაეცანი QA ტესტერის პროფესიას: როგორ ეძებენ ისინი დამალულ შეცდომებს, რა როლს ასრულებენ დეველოპერულ გუნდში და რატომ არის ხარისხის კონტროლი გადამწყვეტი ნებისმიერი წარმატებული სისტემის შესაქმნელად.

QA ტესტერი - ადამიანი, რომელიც ხარისხზე აგებს პასუხს სანამ მომხმარებელი ვებგვერდს ეწვევა, ღილაკს დააჭერს ან აპლიკაციას გამოიყენებს, არსებობს ადამიანი, რომელმაც ეს ყველაფერი უკვე დეტალურად გადაამოწმა. ამ პროფესიას QA ტესტერი ჰქვია. აბრევიატურა QA (Quality Assurance) ხარისხის უზრუნველყოფას ნიშნავს და მისი მთავარი მიზანია, პროგრამა მუშაობდეს შეცდომების გარეშე, არ გაითიშოს და მომხმარებლი

ШАГ логотип

შენ ქმნი სისტემას მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი ვინც ინახავს ყველაფერს, რაც ვებსივრცეში არსებობს

გაიგე, როგორ მუშაობს ციფრული სამყაროს მეხსიერება და რა როლს ასრულებს მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი თანამედროვე ტექნოლოგიებში. სტატიაში მიმოხილულია ინფორმაციის შენახვისა და მართვის პრინციპები, SQL და NoSQL სისტემებს შორის განსხვავება და ის გზა, რომელსაც სტუდენტები IT აკადემია STEP-ში ამ მოთხოვნადი პროფესიის დასაუფლებლად გადიან.

ვინ ინახავს შენს პროფილს სოციალურ ქსელში, შენს ფოტოებს თუ კალათაში გადადებულ პროდუქტებს? ყველაფერი, რაც ვებსივრცეში „არსებობს“, სინამდვილეში კარგად ორგანიზებულ ციფრულ საცავებში - მონაცემთა ბაზებში ინახება. სწორედ ამ სისტემების შექმნაზე, განახლებასა და ოპტიმიზაციაზე მუშაობს მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი, რომელიც ციფრული ინფორმაციის უსაფრთხოებასა და ხელმისაწვდომობას

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა