IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

საჭირო დრო Python-ის შესასწავლად და პირველი სამსახურის მოსაძიებლად?

07.06.2021

802 დათვალიერება

სრულად დამწყებთათვის 3 თვე სავსებით საკმარისია Python-ის დასაუფლებლად და ამ ენით პროგრამირების სფეროში პირველი სამსახურის მოსაძიებლად. თუ თქვენ პროგრამირების სხვა ენებიდან მოდიხართ, როგორიცაა C++, Java და ა.შ. მაშინ ერთი თვე საკმარისია თქვენთვის Python-ის შესასწავლად და თქვენი ლოგიკის კომფორტულად დასაწერად

 

უფრო მეტიც, ჩვენ ვსაუბრობთ Python-ის დასაქმებისთვის საკმარისი დონის შესწავლაზე და ამ პროგრამირების ენის შესწავლის პროდუქტიული მეთოდის მოძიებაზე. დიახ პითონის შესწავლით თქვენ ნამდვილად დასაქმდებით!

 

მოდით, ჩავუღრმავდეთ იმას, თუ როგორ შეგიძლიათ ისწავლოთ კოდის წერა თქვენი კარიერის დასაწყებად და იმისთვის, რომ გახდეთ ღირებული Python პროგრამისტი.

 

რატომ უნდა შეისწავლოთ Python?

Python არის მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა მარტივი სინტაქსისა და უწყვეტი პროგრესის გამო. ასე რომ, იგი თავის გავლენას ახდენს არა მხოლოდ კომპიუტერული მეცნიერების სფეროში, არამედ ისეთ მნიშვნელოვან სფეროებში, როგორიცაა მენეჯმენტი და მედიცინა. ასევე, შეგიძლიათ იპოვოთ სამსახური სწრაფად Python-ის ცოდნით, გახდეთ ფრილანსერი, ააშენოთ საკუთარი ვებსაიტი, პროგრამული უზრუნველყოფა და თამაშები.

 

ჩვენ დავყავით Python-ის სწავლის პროცესი ოთხ დონედ და გავთვალეთ, რომ 3 თვეზე მეტი დროა საჭირო დამწყებთათვის Python-ის ასათვისებლად და ამ სფეროში კარიერის დასაწყებად.

 

  • დონე 0: Python-ის საფუძვლები – პროგრამირების ძირითადი საშენი ბლოკების შესწავლა, Python-ის საფუძვლები, ცვლადები, ფუნქციები, მარყუჟები, პირობითი კავშირები, მონაცემთა ტიპები.
  • დონე 1: საშუალო დონის Python – მას შემდეგ რაც შეძლებთ დაწეროთ თქვენი ლოგიკა ფუნქციონალური პროგრამირების მიდგომის გამოყენებით, შეგიძლიათ გადაინაცვლოთ საშუალო დონის Python-ზე. ამის შემდეგ შეგიძლიათ დაიწყოთ პოპულარული Python მოდულების შესწავლა და მათი გამოყენება თქვენს პროექტებში. Turtle-თან, CSV-სთან, სიებთან და ლექსიკონის აღქმასთან, გამოყენებითი პროგრამების ინტერფეისებთან და ა.შ. მუშაობა ექცევა 1-ლი დონის ქვეშ.

 

0 და 1-ლი დონის დასრულების შემდეგ შეგეძლებათ მცირე პროგრამების შექმნა. თითოეულ დონეზე, თქვენ უნდა გქონდეთ საკმარისი პრაქტიკა და ეს არის ძირითადი ხანგრძლივობა, რომელიც Python-ში კოდის წერის შესწავლას ითვალისწინებს. პროექტების შექმნა და პრაქტიკა ძალიან დაგეხმარებათ Python პრაქტიკულად შესწავლაში. 

 

  • დონე 2ზედა დონის Python – მე-2 დონეზე შეგიძლიათ ისწავლოთ სასარგებლო რამეების ნოლიდან აგებაზე ფიქრი იმდენად, რამდენადაც შეგიძლიათ, რაც ასევე მოითხოვს დოკუმენტაციის წაკითხვისა და თქვენთვის სასურველი სერვისების გამოყენების უნარებს.

 

სახალისოა ჩვეულებრივი ამოცანების ავტომატიზირება, თქვენი პატარა ბოტის გაკეთება, python-ის გამოყენებით ვებსაიტების შექმნა და მონაცემთა წარმოება დიაგრამების/გრაფიკების შესაქმნელად. 

 

  • დონე 3: უნიკალური და პროფესიონალური პორთფოლიოსთვის პროექტების შექმნა – თქვენ ყოველთვის უნდა გესმოდეთ Python-ის სწავლის ძირითადი მიზანი, თუ როგორ იმოქმედებს ის თქვენს ღირებულ დროზე.

 

აქ ჩნდება თქვენი უნიკალური პორთფოლიოს პროექტების არსებობის მნიშვნელობა. თამაში, როგორიცაა მაგალითად „Tic Tac Toe“ და სხვ. გავრცელებულია, რადგან ბევრი ადამიანი აკეთებს ასეთ რამეებს. უნიკალურს გხდით ისეთი პროექტის გაკეთება, რომლითაც შეგიძლიათ იტრაბახოთ. 

 

სამსახურის პოვნა Python-ის ცოდნით

Python-ის ცოდნით სამსახურის საპოვნელად თქვენგან საჭიროა არა მხოლოდ Python-ში კოდის წერის ცოდნა, არამედ სხვა ტექნოლოგიების ცოდნაც, რაც კარგ პროგრამისტად გაქცევთ. 

 

საჭიროა თუ არა Python-ის შესასწავლად შრომა? 

თუ გსურთ იყოთ ვებ-დეველოპერი, მონაცემთა მეცნიერი, გსურთ მუშაობა ხელოვნური ინტელექტის ან მანქანური სწავლების სფეროში, მაშინ ამ კითხვაზე პასუხი არის „დიახ“. ასე რომ, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Python და მასთან დაკავშირებული სხვა ხერხები როგორც ინსტრუმენტი, ამ დომენებში თავის დასამკვიდრებლად, რასაც უზარმაზარი შრომა სჭირდება

 

კარგ ინჟინერს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმი სწრაფი და მეხსიერების კუთხით ეფექტური პროგრამების დასაწერად. თქვენ შეგიძლიათ შეუერთდეთ ამ სივრცეს, რათა ისწავლოთ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმი, სადაც თითოეული საკითხი ახსნილია გასაგებად და დეტალურად.

 

პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერის კარგი პოზიციის მიღება ნიშნავს, რომ კარგად იცით ოპერაციული სისტემები, სისტემის დიზაინი და ქსელები.

 

შეისწავლეთ Python პროგრამირება-პროფესია ჩვენთან

→ დარეგისტრირდი ახლავე!

 

როგორ მოიფიქროთ Python-სთვის პროექტების იდეები?

პროექტები, როგორცაა „Tic-Tac-Toe“, „ჯეირანი“ და კარტის გაცურების თამაშები გავრცელებულია, თუმცა ისინი უფრო მეტად საფუძვლების სწავლისთვის გამოდგება. თქვენს პროფილში უნდა იყოს ისეთი რამ, რაც კარგ  შთაბეჭდილებას მოახდენს დამქირავებელ მენეჯერზე.

 

იშრომეთ ბევრი, ეძებეთ პრობლემა, რომელსაც Python-ით გადაჭრით. ეს შეიძლება იყოს თქვენი ფანტაზიის ნაყოფი, თუნდაც სულელური, რადგან მას გაუმჯობესების შესაძლებლობა აქვს. მაგალითად, Facebook დაიწყო როგორც პროექტი და მარკ ცუკერბერგს არ ეგონა, რომ მას შეეძლო განვითარება. ასევე, ეს არ იყო პირველი პროექტი, მას შექმნილი აქვს სხვა, Facebook-ის მსგავსი და ბევრად უფრო შრომატევადი პროექტებიც

 

ამ ყველაფრის აზრი ის არის, რომ გამოიწვიოთ საკუთარი თავი, რათა დომინირდეთ საკუთარ წარმოსახვაზე და მოახდინოთ თქვენი პროექტების კომერციალიზაცია. მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ძალისხმევაა საჭირო, თუ პოტენციალის მქონე პროექტებს შექმნით, ის ნამდვილ წარმატებას მოგიტანთ!

 

ჩვენთან სტეპ აკადემიაში თქვენ გაქვთ შესაძლებლობა შეისწავლოთ Python პროგრამირება,მიიღოთ ხარისხიანი ცოდნა და უზარმაზარი გამოცდილება! შემოგვიერთდით აკადემიაში!

 

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 .თელავინადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 .თბილისი.ყაზბეგის 34/34 

https://www.facebook.com/itstep.ge

 



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

სამუშაოების ახალი ევოლუცია

როგორ იცვლება პროფესიები ტექნოლოგიური ბუმის ფონზე? გაიგე, რატომ სჭირდებათ ახალ თაობებს ჰიბრიდული უნარები და როგორ ამზადებს IT აკადემია Step აკადემია მომავალ პროფესიონალებს ცვალებადი სამუშაოსთვის.

21-ე საუკუნის დასაწყისში „პროფესია“ აღიქმებოდა როგორც სტაბილური რუტინა: კაბინეტი, ფიქსირებული გრაფიკი და ვიწრო სპეციალიზაცია. თუმცა ტექნოლოგიურმა ბუმმა ეს სტრუქტურა თავდაყირა დააყენა. დღეს, როცა ხელოვნური ინტელექტი ქმნის დიზაინს, წერილებს და კოდსაც კი, სამუშაოს ახალი ევოლუცია იწყება იქ, სადაც ადამიანური უნარები ციფრულ შესაძლებლობებთან იკვეთება. სწორედ ამიტომ ჩნდება ახ

ШАГ логотип

დიზაინერი AI-ის ეპოქაში - ახალი კომპეტენციების საჭიროება

AI-ის ეპოქაში დიზაინერის როლი რადიკალურად ტრანსფორმირდება — ხელოვნური ინტელექტი ხდება მისი ასისტენტი და პარტნიორი, რაც მოითხოვს ახალ კომპეტენციებს: prompt engineering, AI ინსტრუმენტების ეფექტური გამოყენება, მონაცემთა ანალიზი, ეთიკური პასუხისმგებლობა და უწყვეტი განვითარება. თანამედროვე დიზაინერი უკვე აღარ არის მხოლოდ შემსრულებელი, ის სტრატეგიულად მართავს AI-ს, აძლევს მას ადამიანურ ღირებულებებს და ქმნის ინოვაციურ, მომხმარებელზე ორიენტირებულ გამოცდილებებს.

ყველა ვხედავთ, ყველა ვამჩნევთ გარდამტეხ, რევოლუციურ ფაზას, რასაც ხელოვნური ინტელექტი ქმნის დიზაინის სფეროში. კრეატიული პროცესების ავტომატიზაცია, უკვე უპრეცედენტო შესაძლებლობებს იძლევა. ეს ტრანსფორმაცია არამხოლოდ ცვლის დიზაინერის ყოველდღიურ საქმიანობას, არამედ მოითხოვს მისგან ახალ კომპეტენციებსა და უნარებს, რომ წარმატებული იყოს, ამ მუდმივად ცვალებად გარემოში.  AI როგ

ШАГ логотип

მოტივაცია

სამაირა მეჰტა - წარმატებული ისტორიები 20 წლამდე ასაკში

სამაირა მეჰტას ისტორია - 8 წლის ასაკში შექმნილი "CoderBunnyz" თამაშიდან ბიზნესამდე. ახალგაზრდა მეწარმის წარმატების ისტორია და გაკვეთილები IT სფეროში.

2016 წელს, მხოლოდ 8 წლის ასაკში, სამაირა მეჰტამ შექმნა "CoderBunnyz" - პროგრამირების სასწავლო თამაში ბავშვებისთვის. ეს იყო მომენტი, როდესაც ახალგაზრდა გოგომ პირველად აჩვენა, რომ ასაკი არ არის ბარიერი ინოვაციისა და წარმატებისთვის. მისმა იდეამ დაუყოვნებლივ მოიპოვა აღიარება და 9 წლის ასაკში სამაირა უკვე გამოდიოდა სპიკერად Microsoft-ისა და Google-ის ღონისძიებებზე. მისი იდეა მარტივი, მაგრამ გენიალურ

ШАГ логотип

AI თავდასხმა თუ AI თავდაცვა - კიბერუსაფრთხოების ახალი გამოწვევები ციფრულ ეპოქაში

AI თავდასხმებს AI თავდაცვა უპირისპირდება - გაიგე, როგორ იცვლება კიბერუსაფრთხოების სფერო ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში და რატომ არის კიბერუსაფრთხოება მომავალის ერთ-ერთ ყველაზე მოთხოვნადი პროფესია.

წარმოიდგინე, ყველაზე ცუდი სცენარი: კიბერკრიმინალები – ის ადამიანები, ვინც თქვენი ციფრული ცხოვრების მოპარვას ცდილობენ – ახლა ისინი იყენებენ  AI-ის,  რათა თავდასხმები რეალური გახადონ. ხელოვნური ინტელექტი ქმნის მიზნობრივ ფიშინგს – ყალბ ელექტრონულ წერილებს, რომლებიც ისე ზუსტად ჰგავს რეალურს, რომ შესაძლოა ეჭვიც არ გაგიჩნდეს და გაებათ მათ მახეში. კიდევ უფრო საშიშია Deepfake  – AI-ის მიე

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა