IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

საჭირო დრო Python-ის შესასწავლად და პირველი სამსახურის მოსაძიებლად?

07.06.2021

909 დათვალიერება

სრულად დამწყებთათვის 3 თვე სავსებით საკმარისია Python-ის დასაუფლებლად და ამ ენით პროგრამირების სფეროში პირველი სამსახურის მოსაძიებლად. თუ თქვენ პროგრამირების სხვა ენებიდან მოდიხართ, როგორიცაა C++, Java და ა.შ. მაშინ ერთი თვე საკმარისია თქვენთვის Python-ის შესასწავლად და თქვენი ლოგიკის კომფორტულად დასაწერად

 

უფრო მეტიც, ჩვენ ვსაუბრობთ Python-ის დასაქმებისთვის საკმარისი დონის შესწავლაზე და ამ პროგრამირების ენის შესწავლის პროდუქტიული მეთოდის მოძიებაზე. დიახ პითონის შესწავლით თქვენ ნამდვილად დასაქმდებით!

 

მოდით, ჩავუღრმავდეთ იმას, თუ როგორ შეგიძლიათ ისწავლოთ კოდის წერა თქვენი კარიერის დასაწყებად და იმისთვის, რომ გახდეთ ღირებული Python პროგრამისტი.

 

რატომ უნდა შეისწავლოთ Python?

Python არის მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა მარტივი სინტაქსისა და უწყვეტი პროგრესის გამო. ასე რომ, იგი თავის გავლენას ახდენს არა მხოლოდ კომპიუტერული მეცნიერების სფეროში, არამედ ისეთ მნიშვნელოვან სფეროებში, როგორიცაა მენეჯმენტი და მედიცინა. ასევე, შეგიძლიათ იპოვოთ სამსახური სწრაფად Python-ის ცოდნით, გახდეთ ფრილანსერი, ააშენოთ საკუთარი ვებსაიტი, პროგრამული უზრუნველყოფა და თამაშები.

 

ჩვენ დავყავით Python-ის სწავლის პროცესი ოთხ დონედ და გავთვალეთ, რომ 3 თვეზე მეტი დროა საჭირო დამწყებთათვის Python-ის ასათვისებლად და ამ სფეროში კარიერის დასაწყებად.

 

  • დონე 0: Python-ის საფუძვლები – პროგრამირების ძირითადი საშენი ბლოკების შესწავლა, Python-ის საფუძვლები, ცვლადები, ფუნქციები, მარყუჟები, პირობითი კავშირები, მონაცემთა ტიპები.
  • დონე 1: საშუალო დონის Python – მას შემდეგ რაც შეძლებთ დაწეროთ თქვენი ლოგიკა ფუნქციონალური პროგრამირების მიდგომის გამოყენებით, შეგიძლიათ გადაინაცვლოთ საშუალო დონის Python-ზე. ამის შემდეგ შეგიძლიათ დაიწყოთ პოპულარული Python მოდულების შესწავლა და მათი გამოყენება თქვენს პროექტებში. Turtle-თან, CSV-სთან, სიებთან და ლექსიკონის აღქმასთან, გამოყენებითი პროგრამების ინტერფეისებთან და ა.შ. მუშაობა ექცევა 1-ლი დონის ქვეშ.

 

0 და 1-ლი დონის დასრულების შემდეგ შეგეძლებათ მცირე პროგრამების შექმნა. თითოეულ დონეზე, თქვენ უნდა გქონდეთ საკმარისი პრაქტიკა და ეს არის ძირითადი ხანგრძლივობა, რომელიც Python-ში კოდის წერის შესწავლას ითვალისწინებს. პროექტების შექმნა და პრაქტიკა ძალიან დაგეხმარებათ Python პრაქტიკულად შესწავლაში. 

 

  • დონე 2ზედა დონის Python – მე-2 დონეზე შეგიძლიათ ისწავლოთ სასარგებლო რამეების ნოლიდან აგებაზე ფიქრი იმდენად, რამდენადაც შეგიძლიათ, რაც ასევე მოითხოვს დოკუმენტაციის წაკითხვისა და თქვენთვის სასურველი სერვისების გამოყენების უნარებს.

 

სახალისოა ჩვეულებრივი ამოცანების ავტომატიზირება, თქვენი პატარა ბოტის გაკეთება, python-ის გამოყენებით ვებსაიტების შექმნა და მონაცემთა წარმოება დიაგრამების/გრაფიკების შესაქმნელად. 

 

  • დონე 3: უნიკალური და პროფესიონალური პორთფოლიოსთვის პროექტების შექმნა – თქვენ ყოველთვის უნდა გესმოდეთ Python-ის სწავლის ძირითადი მიზანი, თუ როგორ იმოქმედებს ის თქვენს ღირებულ დროზე.

 

აქ ჩნდება თქვენი უნიკალური პორთფოლიოს პროექტების არსებობის მნიშვნელობა. თამაში, როგორიცაა მაგალითად „Tic Tac Toe“ და სხვ. გავრცელებულია, რადგან ბევრი ადამიანი აკეთებს ასეთ რამეებს. უნიკალურს გხდით ისეთი პროექტის გაკეთება, რომლითაც შეგიძლიათ იტრაბახოთ. 

 

სამსახურის პოვნა Python-ის ცოდნით

Python-ის ცოდნით სამსახურის საპოვნელად თქვენგან საჭიროა არა მხოლოდ Python-ში კოდის წერის ცოდნა, არამედ სხვა ტექნოლოგიების ცოდნაც, რაც კარგ პროგრამისტად გაქცევთ. 

 

საჭიროა თუ არა Python-ის შესასწავლად შრომა? 

თუ გსურთ იყოთ ვებ-დეველოპერი, მონაცემთა მეცნიერი, გსურთ მუშაობა ხელოვნური ინტელექტის ან მანქანური სწავლების სფეროში, მაშინ ამ კითხვაზე პასუხი არის „დიახ“. ასე რომ, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Python და მასთან დაკავშირებული სხვა ხერხები როგორც ინსტრუმენტი, ამ დომენებში თავის დასამკვიდრებლად, რასაც უზარმაზარი შრომა სჭირდება

 

კარგ ინჟინერს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმი სწრაფი და მეხსიერების კუთხით ეფექტური პროგრამების დასაწერად. თქვენ შეგიძლიათ შეუერთდეთ ამ სივრცეს, რათა ისწავლოთ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმი, სადაც თითოეული საკითხი ახსნილია გასაგებად და დეტალურად.

 

პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერის კარგი პოზიციის მიღება ნიშნავს, რომ კარგად იცით ოპერაციული სისტემები, სისტემის დიზაინი და ქსელები.

 

შეისწავლეთ Python პროგრამირება-პროფესია ჩვენთან

→ დარეგისტრირდი ახლავე!

 

როგორ მოიფიქროთ Python-სთვის პროექტების იდეები?

პროექტები, როგორცაა „Tic-Tac-Toe“, „ჯეირანი“ და კარტის გაცურების თამაშები გავრცელებულია, თუმცა ისინი უფრო მეტად საფუძვლების სწავლისთვის გამოდგება. თქვენს პროფილში უნდა იყოს ისეთი რამ, რაც კარგ  შთაბეჭდილებას მოახდენს დამქირავებელ მენეჯერზე.

 

იშრომეთ ბევრი, ეძებეთ პრობლემა, რომელსაც Python-ით გადაჭრით. ეს შეიძლება იყოს თქვენი ფანტაზიის ნაყოფი, თუნდაც სულელური, რადგან მას გაუმჯობესების შესაძლებლობა აქვს. მაგალითად, Facebook დაიწყო როგორც პროექტი და მარკ ცუკერბერგს არ ეგონა, რომ მას შეეძლო განვითარება. ასევე, ეს არ იყო პირველი პროექტი, მას შექმნილი აქვს სხვა, Facebook-ის მსგავსი და ბევრად უფრო შრომატევადი პროექტებიც

 

ამ ყველაფრის აზრი ის არის, რომ გამოიწვიოთ საკუთარი თავი, რათა დომინირდეთ საკუთარ წარმოსახვაზე და მოახდინოთ თქვენი პროექტების კომერციალიზაცია. მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ძალისხმევაა საჭირო, თუ პოტენციალის მქონე პროექტებს შექმნით, ის ნამდვილ წარმატებას მოგიტანთ!

 

ჩვენთან სტეპ აკადემიაში თქვენ გაქვთ შესაძლებლობა შეისწავლოთ Python პროგრამირება,მიიღოთ ხარისხიანი ცოდნა და უზარმაზარი გამოცდილება! შემოგვიერთდით აკადემიაში!

 

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 .თელავინადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 .თბილისი.ყაზბეგის 34/34 

https://www.facebook.com/itstep.ge

 



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

მხატვრიდან „ვიზუალურ სტრატეგამდე“: როგორ იცვლება დიზაინერის პროფესია 2030-მდე

როდესაც Midjourney-მ და DALL-E-მ პირველი სურათები დააგენერირეს, დიზაინერების ნაწილი პანიკამ მოიცვა: „ჩემი საქმე დასრულებულია, რობოტს შეუძლია ხატვა“. ეს რეაქცია გასაგებია, მაგრამ World Economic Forum-ის (WEF) 2025 წლის „Future of Jobs“ ანგარიში სრულიად სხვა სურათს გვიხატავს.

როდესაც Midjourney-მ და DALL-E-მ პირველი სურათები დააგენერირეს, დიზაინერების ნაწილი პანიკამ მოიცვა: „ჩემი საქმე დასრულებულია, რობოტს შეუძლია ხატვა“. ეს რეაქცია გასაგებია, მაგრამ World Economic Forum-ის (WEF) 2025 წლის „Future of Jobs“ ანგარიში სრულიად სხვა სურათს გვიხატავს. ანგარიშის მიხედვით, Creative Thinking (კრეატიული აზროვნება) არის ის უნარი, რომელიც ყველაზე მეტად დაფასდება 2030 წლამდე. AI-ს შეუძლია შექმნა, მაგრამ მას არ შ

ШАГ логотип

უხილავი არქიტექტორები: როგორ იცვლება სისტემური ადმინისტრატორის და ქსელის ინჟინრის როლი 2030-მდე

ციფრულ სამყაროში მომხმარებლები ხედავენ მხოლოდ აისბერგის წვერს — ლამაზ აპლიკაციებს და ვებ-გვერდებს. თუმცა, წყლის ქვემოთ არის გიგანტური, უხილავი მექანიზმი, რომელიც ამ ყველაფერს ამუშავებს. ამ მექანიზმის მცველები — სისტემური ადმინისტრატორები, ქსელის ინჟინრები და კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტები — დღეს უფრო მოთხოვნადები არიან, ვიდრე ოდესმე.

ციფრულ სამყაროში მომხმარებლები ხედავენ მხოლოდ აისბერგის წვერს — ლამაზ აპლიკაციებს და ვებ-გვერდებს. თუმცა, წყლის ქვემოთ არის გიგანტური, უხილავი მექანიზმი, რომელიც ამ ყველაფერს ამუშავებს. ამ მექანიზმის მცველები — სისტემური ადმინისტრატორები, ქსელის ინჟინრები და კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტები — დღეს უფრო მოთხოვნადები არიან, ვიდრე ოდესმე. World Economic Forum-ის (WEF) 2025 წლის „Future of Jobs“ ანგა

ШАГ логотип

კოდის წერიდან „ციფრულ არქიტექტურამდე“: როგორი იქნება პროგრამისტის პროფესია 2030 წელს?

ბოლო წლებში ტექნოლოგიურ სამყაროში ყველაზე ხშირად დასმული კითხვაა: „შეჭამს თუ არა AI პროგრამისტებს?“ თუ მხოლოდ სოციალურ ქსელებს დაუჯერებთ, პასუხი სავალალოა. მაგრამ თუ World Economic Forum-ის (WEF) 2025 წლის „Future of Jobs“ ანგარიშს ჩავხედავთ და მის პროგნოზებს 2030 წლამდე გავყვებით, სურათი რადიკალურად განსხვავებულია.

ბოლო წლებში ტექნოლოგიურ სამყაროში ყველაზე ხშირად დასმული კითხვაა: „შეჭამს თუ არა AI პროგრამისტებს?“ თუ მხოლოდ სოციალურ ქსელებს დაუჯერებთ, პასუხი სავალალოა. მაგრამ თუ World Economic Forum-ის (WEF) 2025 წლის „Future of Jobs“ ანგარიშს ჩავხედავთ და მის პროგნოზებს 2030 წლამდე გავყვებით, სურათი რადიკალურად განსხვავებულია. პროგრამირება არ კვდება. პირიქით, მოთხოვნა Software and Applications Developers-ზე გლობალურად იზრდება. თუმცა, ი

ШАГ логотип

ტექნოლოგიური სფეროები, სადაც 1 წელიწადში შეძლებ წარმატების მიღწევას

ერთ წელიწადში რეალური სტარტი შესაძლებელია იქ, სადაც მოთხოვნა მაღალია და სწავლა პრაქტიკაზეა ორიენტირებული: QA, Data Analytics (Junior), UI/UX, Performance Marketing, No-Code/Low-Code, IT Support და Junior SOC. მოამზადებ 2–3 ქეისს, ჩადებ პორტფოლიოში და პირველი ჯუნიორ პოზიცია უკვე რეალისტური იქნება.

სწრაფი სტარტი 12 თვეში: აირჩიე მიმართულება და დაიწყე დღეს ბევრი პროფესიული მიმართულება სწრაფად ვითარდება, რაც იმას ნიშნავს, რომ სწორად დაგეგმილი სწავლითა და პრაქტიკით 6 -12 თვეში შეძლებ ჯუნიორ პოზიციაზე კარიერის დაწყებას ან პირველი ფრიალანს შემოსავლის მიღებას. სწრაფი სტარტისთვის საუკეთესო არჩევანია ის გზები, სადაც მოთხოვნა იზრდება და დასაწყებად ბარიერი არ არის მაღალი - QA, Junio

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა