IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

საჭირო დრო Python-ის შესასწავლად და პირველი სამსახურის მოსაძიებლად?

07.06.2021

1032 დათვალიერება

სრულად დამწყებთათვის 3 თვე სავსებით საკმარისია Python-ის დასაუფლებლად და ამ ენით პროგრამირების სფეროში პირველი სამსახურის მოსაძიებლად. თუ თქვენ პროგრამირების სხვა ენებიდან მოდიხართ, როგორიცაა C++, Java და ა.შ. მაშინ ერთი თვე საკმარისია თქვენთვის Python-ის შესასწავლად და თქვენი ლოგიკის კომფორტულად დასაწერად

 

უფრო მეტიც, ჩვენ ვსაუბრობთ Python-ის დასაქმებისთვის საკმარისი დონის შესწავლაზე და ამ პროგრამირების ენის შესწავლის პროდუქტიული მეთოდის მოძიებაზე. დიახ პითონის შესწავლით თქვენ ნამდვილად დასაქმდებით!

 

მოდით, ჩავუღრმავდეთ იმას, თუ როგორ შეგიძლიათ ისწავლოთ კოდის წერა თქვენი კარიერის დასაწყებად და იმისთვის, რომ გახდეთ ღირებული Python პროგრამისტი.

 

რატომ უნდა შეისწავლოთ Python?

Python არის მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა მარტივი სინტაქსისა და უწყვეტი პროგრესის გამო. ასე რომ, იგი თავის გავლენას ახდენს არა მხოლოდ კომპიუტერული მეცნიერების სფეროში, არამედ ისეთ მნიშვნელოვან სფეროებში, როგორიცაა მენეჯმენტი და მედიცინა. ასევე, შეგიძლიათ იპოვოთ სამსახური სწრაფად Python-ის ცოდნით, გახდეთ ფრილანსერი, ააშენოთ საკუთარი ვებსაიტი, პროგრამული უზრუნველყოფა და თამაშები.

 

ჩვენ დავყავით Python-ის სწავლის პროცესი ოთხ დონედ და გავთვალეთ, რომ 3 თვეზე მეტი დროა საჭირო დამწყებთათვის Python-ის ასათვისებლად და ამ სფეროში კარიერის დასაწყებად.

 

  • დონე 0: Python-ის საფუძვლები – პროგრამირების ძირითადი საშენი ბლოკების შესწავლა, Python-ის საფუძვლები, ცვლადები, ფუნქციები, მარყუჟები, პირობითი კავშირები, მონაცემთა ტიპები.
  • დონე 1: საშუალო დონის Python – მას შემდეგ რაც შეძლებთ დაწეროთ თქვენი ლოგიკა ფუნქციონალური პროგრამირების მიდგომის გამოყენებით, შეგიძლიათ გადაინაცვლოთ საშუალო დონის Python-ზე. ამის შემდეგ შეგიძლიათ დაიწყოთ პოპულარული Python მოდულების შესწავლა და მათი გამოყენება თქვენს პროექტებში. Turtle-თან, CSV-სთან, სიებთან და ლექსიკონის აღქმასთან, გამოყენებითი პროგრამების ინტერფეისებთან და ა.შ. მუშაობა ექცევა 1-ლი დონის ქვეშ.

 

0 და 1-ლი დონის დასრულების შემდეგ შეგეძლებათ მცირე პროგრამების შექმნა. თითოეულ დონეზე, თქვენ უნდა გქონდეთ საკმარისი პრაქტიკა და ეს არის ძირითადი ხანგრძლივობა, რომელიც Python-ში კოდის წერის შესწავლას ითვალისწინებს. პროექტების შექმნა და პრაქტიკა ძალიან დაგეხმარებათ Python პრაქტიკულად შესწავლაში. 

 

  • დონე 2ზედა დონის Python – მე-2 დონეზე შეგიძლიათ ისწავლოთ სასარგებლო რამეების ნოლიდან აგებაზე ფიქრი იმდენად, რამდენადაც შეგიძლიათ, რაც ასევე მოითხოვს დოკუმენტაციის წაკითხვისა და თქვენთვის სასურველი სერვისების გამოყენების უნარებს.

 

სახალისოა ჩვეულებრივი ამოცანების ავტომატიზირება, თქვენი პატარა ბოტის გაკეთება, python-ის გამოყენებით ვებსაიტების შექმნა და მონაცემთა წარმოება დიაგრამების/გრაფიკების შესაქმნელად. 

 

  • დონე 3: უნიკალური და პროფესიონალური პორთფოლიოსთვის პროექტების შექმნა – თქვენ ყოველთვის უნდა გესმოდეთ Python-ის სწავლის ძირითადი მიზანი, თუ როგორ იმოქმედებს ის თქვენს ღირებულ დროზე.

 

აქ ჩნდება თქვენი უნიკალური პორთფოლიოს პროექტების არსებობის მნიშვნელობა. თამაში, როგორიცაა მაგალითად „Tic Tac Toe“ და სხვ. გავრცელებულია, რადგან ბევრი ადამიანი აკეთებს ასეთ რამეებს. უნიკალურს გხდით ისეთი პროექტის გაკეთება, რომლითაც შეგიძლიათ იტრაბახოთ. 

 

სამსახურის პოვნა Python-ის ცოდნით

Python-ის ცოდნით სამსახურის საპოვნელად თქვენგან საჭიროა არა მხოლოდ Python-ში კოდის წერის ცოდნა, არამედ სხვა ტექნოლოგიების ცოდნაც, რაც კარგ პროგრამისტად გაქცევთ. 

 

საჭიროა თუ არა Python-ის შესასწავლად შრომა? 

თუ გსურთ იყოთ ვებ-დეველოპერი, მონაცემთა მეცნიერი, გსურთ მუშაობა ხელოვნური ინტელექტის ან მანქანური სწავლების სფეროში, მაშინ ამ კითხვაზე პასუხი არის „დიახ“. ასე რომ, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Python და მასთან დაკავშირებული სხვა ხერხები როგორც ინსტრუმენტი, ამ დომენებში თავის დასამკვიდრებლად, რასაც უზარმაზარი შრომა სჭირდება

 

კარგ ინჟინერს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმი სწრაფი და მეხსიერების კუთხით ეფექტური პროგრამების დასაწერად. თქვენ შეგიძლიათ შეუერთდეთ ამ სივრცეს, რათა ისწავლოთ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმი, სადაც თითოეული საკითხი ახსნილია გასაგებად და დეტალურად.

 

პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერის კარგი პოზიციის მიღება ნიშნავს, რომ კარგად იცით ოპერაციული სისტემები, სისტემის დიზაინი და ქსელები.

 

შეისწავლეთ Python პროგრამირება-პროფესია ჩვენთან

→ დარეგისტრირდი ახლავე!

 

როგორ მოიფიქროთ Python-სთვის პროექტების იდეები?

პროექტები, როგორცაა „Tic-Tac-Toe“, „ჯეირანი“ და კარტის გაცურების თამაშები გავრცელებულია, თუმცა ისინი უფრო მეტად საფუძვლების სწავლისთვის გამოდგება. თქვენს პროფილში უნდა იყოს ისეთი რამ, რაც კარგ  შთაბეჭდილებას მოახდენს დამქირავებელ მენეჯერზე.

 

იშრომეთ ბევრი, ეძებეთ პრობლემა, რომელსაც Python-ით გადაჭრით. ეს შეიძლება იყოს თქვენი ფანტაზიის ნაყოფი, თუნდაც სულელური, რადგან მას გაუმჯობესების შესაძლებლობა აქვს. მაგალითად, Facebook დაიწყო როგორც პროექტი და მარკ ცუკერბერგს არ ეგონა, რომ მას შეეძლო განვითარება. ასევე, ეს არ იყო პირველი პროექტი, მას შექმნილი აქვს სხვა, Facebook-ის მსგავსი და ბევრად უფრო შრომატევადი პროექტებიც

 

ამ ყველაფრის აზრი ის არის, რომ გამოიწვიოთ საკუთარი თავი, რათა დომინირდეთ საკუთარ წარმოსახვაზე და მოახდინოთ თქვენი პროექტების კომერციალიზაცია. მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ძალისხმევაა საჭირო, თუ პოტენციალის მქონე პროექტებს შექმნით, ის ნამდვილ წარმატებას მოგიტანთ!

 

ჩვენთან სტეპ აკადემიაში თქვენ გაქვთ შესაძლებლობა შეისწავლოთ Python პროგრამირება,მიიღოთ ხარისხიანი ცოდნა და უზარმაზარი გამოცდილება! შემოგვიერთდით აკადემიაში!

 

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 .თელავინადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 .თბილისი.ყაზბეგის 34/34 

https://www.facebook.com/itstep.ge

 



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ზრდასრულთათვის

ადამიანური უნარები ციფრულ ეპოქაში რა დაგვიცავს რობოტებთან კონკურენციისგან?

ხელოვნური ინტელექტისა და მასშტაბური რობოტიზაციის ეპოქაში, უნიკალური ადამიანური უნარების როლი შრომის ბაზარზე კიდევ უფრო კრიტიკული და ფასდაუდებელი ხდება. სტატიაში დეტალურად განვიხილავთ, რომელი პიროვნული და ინტელექტუალური თვისებები დაგვიცავს მანქანებთან კონკურენციისგან და როგორ უნდა ვაქციოთ ტექნოლოგიური პროგრესი ჩვენს მთავარ მოკავშირედ კარიერულ წინსვლაში.

ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციული ძალა და ადამიანური ფაქტორი თანამედროვე ციფრულ ეპოქაში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი, მანქანური სწავლება და ავტომატიზაცია წარმოუდგენელი ტემპით ვითარდება, სულ უფრო მეტი ადამიანი უსვამს საკუთარ თავს კითხვას: რა არის ის უნიკალური თვისება, რაც ჩვენ მანქანებზე უპირატესს გვხდის? რობოტებსა და ალგორითმებს შეუძლიათ მილიარდობით მონაცემის

ШАГ логотип

რატომ არის Data Science და AI ინჟინერია მომავლის მთავარი პროფესია

გაიგე, რატომ ხდება Data Science და ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინჟინერია თანამედროვე სამყაროს მთავარი პროფესია, რა პერსპექტივებს გვთავაზობს ეს სფერო და როგორ შეგიძლია დაიწყო შენი კარიერა დღესვე.

მონაცემების ეპოქა და ხელოვნური ინტელექტის როლი თანამედროვე ბიზნესში დღევანდელ ციფრულ სამყაროში კომპანიები ყოველდღიურად მილიონობით მონაცემს აგროვებენ, თუმცა ნედლი მონაცემები თავისთავად არაფერს ამბობს. იმისათვის, რომ ბიზნესმა სწორი სტრატეგიული გადაწყვეტილებები მიიღოს, აუცილებელია ამ უზარმაზარი ინფორმაციის დამუშავება, ანალიზი და პროგნოზირება. სწორედ აქ ერთვება სა

ШАГ логотип

ზრდასრულთათვის

ვერ ჩააბარე ? ეს არ ნიშნავს, რომ შენი წარმატების გზა დასრულდა

ვერ ჩააბარე? ეს არ ნიშნავს, რომ შენი პროფესიული გზა დასრულდა. გაიგე, რატომ აღარ განსაზღვრავს ერთი გამოცდა მომავალ წარმატებას და როგორ შეგიძლია პრაქტიკული ცოდნითა და თანამედროვე პროფესიების შესწავლით კარიერა დღესვე დაიწყო.

ერთი გამოცდა არ განსაზღვრავს შენს შესაძლებლობებს ეროვნული გამოცდების შედეგების გამოცხადების შემდეგ ათასობით ახალგაზრდა რთულ ემოციებს განიცდის. მათგან ბევრი ფიქრობს, რომ თუ სასურველ უნივერსიტეტში ვერ მოხვდა, კარიერული გეგმებიც დასრულდა. ეს განცდა ბუნებრივია, თუმცა რეალობა სულ სხვაა. ერთი გამოცდის შედეგი ვერ განსაზღვრავს ადამიანის შესაძლებლობებს, მის შრომისმოყვარეო

ШАГ логотип

მშობლებისთვის

რატომ არ არის ტრაგედია, თუ თქვენი შვილი წელს უნივერსიტეტში არ წავიდა (თანამედროვე შრომის ბაზრის რეალობა)

უნივერსიტეტში წაუსვლელობა არ ნიშნავს განათლების დასასრულს. თანამედროვე შრომის ბაზარზე პრაქტიკული უნარები და ტექნოლოგიური წიგნიერება არის ის მყარი საფუძველი, რომელიც შვილის წარმატებულ კარიერას განსაზღვრავს.

აკადემიური დიპლომის მიღმა: თანამედროვე რეალობა დღევანდელ მუდმივად ცვალებად შრომის ბაზარზე, უმაღლესი განათლების შესახებ წარმოდგენები ფუნდამენტურად შეიცვალა. ტრადიციული ხედვა, სადაც უნივერსიტეტის დიპლომი წარმატების ერთადერთ გარანტად ითვლებოდა, თანდათან პოზიციებს თმობს. დამსაქმებლები სულ უფრო მეტად აფასებენ არა ფორმალურ განათლებას, არამედ კონკრეტულ, პრაქტიკულ უნარ

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა