IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Python-ს საჭირო ბიბლიოთეკები, რომელიც სამომავლო პროექტებში უნდა გამოიყენოთ

4444

პროგრამირება

08.01.2023

147 დათვალიერება

2023 წელს უამრავი აქტივობა და სიახლე გველოდება, დრო ძალიან ძვირფასია, რატომ უნდა დაწეროთ ფუნქციები ნულიდან, როდესაც ბიბლიოთეკას შეუძლია ეს თქვენთვის გააკეთოს? ბიბლიოეთეკები დეველოპერების საუკეთესო მეგობრები და სისცოცხლის მხსენელები არიან. ნებისმიერ კარგ პროექტში რამდენიმე „საუკეთესო“ ბიბლიოთეკა უნდა იყოს გამოყენებული. 

ბლოგი წარმოადგენს Python-ის გასაოცარი ბიბლიოთეკების სერიის ნაწილს, აქ წარმოდგენილია Python-ის 7 ბიბლიოთეკა, რომლებიც დეველოპმენტის უნარების განვითარებაში გადეხმარებათ. 

 

1. Luigi

Luigi ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ ხელსაწყოა, Github-ზე 16 ათასზე მეტი ვარსკვლავით, რომელიც Spotify-სგან არის წარმოდგენილი. ამ ბიბილიოთეკის მიზანია ყველა პროცესი, რომელიც ჩვეულებრივ ასოცირდება ხანგრძლივ ჯგუფურ პროცესებთან. თქვენ გსურთ რომ გააკეთოთ სხვადასხვა ჯაჭვები და მოახდინოთ მათი ავტომატიზაცია, მაგრამ შესაძლოა წააწყდეთ გარკვეულ პრობლემებს. ეს ამოცანები შესაძლოა იყოს ნებისმიერი სახის, მაგრამ, როგორც წესი, ისინი გრძელვადიან პროცესებს წარმოადგენენ, მაგ. როგორიცაა Hadoop სამუშაოები, მონაცემთა ბაზაში ან მის გარეთ მონაცემთა გადაყრა, მანქანური სწავლების ალგორითმების გაშვება ან სხვა რამ. 

 

  • GitHub - spotify/luigi: Luigi is a Python module that helps you build complex pipelines of batch…
  • Luigi is a Python module that helps you build complex pipelines of batch jobs. It handles dependency resolution…
  • github.com

 

2. MonkeyType

მოცემული წარმოდგენილია ინსტაგრამისგან. კოდისთვის ანოტაციების დამატების მთავარ მოტივაციას წაკითხვადობა და სტატიკური ანალიზი წარმოადგენს.  ეს ბიბლიოთეკა აგროვებს ფუნქციის არგუმენტების ტიპებს  და აბრუნებს მნიშვნელობებს, მას შეუძლია ავტომატურად შექმნას stub ფაილები ან თუნდაც დაამატოს მონახაზის ტიპის ანოტაციები პირდაპირ თქვენს კოდში, ეს ყოველივე გაშვების დროს შეგროვებული ტიპების საფუძველზე მიმდინარეობს. ბიბლიოთეკას 4 ათასზე მეტი ვარსკვლავი აქვს GitHub-ზე. 


 

  • GitHub - Instagram/MonkeyType: A Python library that generates static type annotations by…
  • MonkeyType collects runtime types of function arguments and return values, and can automatically generate stub files or…
  • github.com

 

3. tensorwatch

ბიბლიოთეკა Microsoft-ისგან. იგი დებაგინგისა და ვიზუალიზაციის ხელსაწყოს წარმოადგენს, რომელიც მონაცემთა მეცნიერებისა და ღრმა დასწავლისთვისაა განკუთვნილი, Microsoft Research-ისგან. ის Jupyter Notebook-ში მუშაობს, რათა მოახდინოს მანქანური სწავლების ათვისების ვიზაულიზაცია და შეასრულოს რამდენიმე სხვა ძირითადი ანალიზის დავალება თქვენი მოდელებისა და მონაცემებისთვის. ამ ბიბლიოთეკას GitHub-ზე 3000-ზე მეტი ვარსკვლავი აქვს. 
 

  • GitHub - microsoft/tensorwatch: Debugging, monitoring and visualization for Python Machine Learning…
  • TensorWatch is a debugging and visualization tool designed for data science, deep learning and reinforcement learning…
  • github.com

 

4. xmltodict

თუ თქვენ XML-თან მუშაობა გიწევთ, მაშინ ეს რესურსი თქვენთვის სასარგებლო იქნება. ეს ბიბლიოთეკა XML-თან მუშაობის საშუალებას, ზუსტად JSON-თან მუშაობის მსგავსად გაძლევთ. ის ასევე უამრავ ფუნქციას მოიცავს, როგორიცაა “namespace” მხარდაჭერა, სტრიმინგის რეჟიმი, მიმოქცევა და ა.შ. ამ ბიბლიოთეკას GitHub-ზე 4,5 ათასზე მეტი ვარსკვლავი აქვს. 
 

  • GitHub - martinblech/xmltodict: Python module that makes working with XML feel like you are working…
  • xmltodict is a Python module that makes working with XML feel like you are working with JSON, as in this "spec": By…
  • github.com

 

შეიძინე ახალი სასწავლო კურსი და აღმოაჩინე წარმატების ახალი გზები ახალი 2023 წლიდან!

დარეგისტრირდი ახლავე!

 

5. HTTPretty

პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნაში უდიდეს როლს ტესტირება ასრულებს. ეს პროცესი თქვენს აპლიკაციას „ტყვიაგაუმტარად“ აქცევს. ის Python სოკეტის დონეზე HTTP მოთხოვნებს წყვეტს. იგი მთელი სოკეტის მოდულს აყალბებს. ამ ბიბლიოთეკას GitHub-ზე 2000-ზე მეტი ვარსკვლავი აქვს.


 

  • GitHub - gabrielfalcao/HTTPretty: Intercept HTTP requests at the Python socket level. Fakes the…
  • HTTP Client mocking tool for Python created by Gabriel Falcão . It provides a full fake TCP socket module.
  • github.com

 

6. Ultrajson

დეველოპერებს ხშირად უწევთ JSON-თან მუშაობა. ეს ბიბლიოთეკა JSON-თან დაკავშირებული, გარკვეული ამოცანების შესრულებაში დაგეხმარებათ. იგი ძალიან სწრაფ JSON ენკოდერსა და დეკოდერს წარმოადგენს, რომელიც C-ზეა დაწერილი. იგი მოიცავს ენკოდერის ვარიანტებს, როგორიცაა encode_html_chars, sure_ascii, escape_forward_slashes და ა.შ. ამ ბიბლიოთეკას GitHub-ზე 3,5 ათასზე მეტი ვარსკვლავი აქვს. 


 

  • GitHub - ultrajson/ultrajson: Ultra fast JSON decoder and encoder written in C with Python bindings
  • UltraJSON is an ultra fast JSON encoder and decoder written in pure C with bindings for Python 3.7+. Install with pip…
  • github.com

 

7. Python-future

ეს ბიბლიოთეკა Python 2-სა და Python 3-ს შორის არსებული თავსებადობის ფენას წარმოადგენს. ის საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ერთი, Python 3.x-თან თავსებადი კოდების ბაზა, რათა მხარი დაუჭიროს როგორც Python 2-ს, ასევე Python 3-ს. ის უზრუნველყოფს სამომავლო და წარსულ პაკეტებს უკანა პორტებით და ფუნქციების წინსვლის პორტებით Python 3-დან და 2-დან. მას ასევე აქვს ფუტურიზებისა (futurize) და პასტერიზების (pasteurize) ფუნქცია, რომელიც მორგებულია 2to3-ზე დაფუძნებულ სკრიპტებზე, ის დაგეხმარებათ მარტივად დააკონვერტიროთ Py2 ან Py3 კოდები, რათა მხარი დაუჭიროს ორივე Python 2-ს და 3-ს Py3 სტილის კოდის ბაზაში. ამ ბიბლიოთეკას GitHub-ზე ათასზე მეტი ვარსკვლავი აქვს. 


 

  • GitHub - PythonCharmers/python-future: Easy, clean, reliable Python 2/3 compatibility
  • python-future is the missing compatibility layer between Python 2 and Python 3. It allows you to use a single, clean…
  • github.com

 

დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში!

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში, ახლაუკვე100+ფილიალით!

+995 577 538 549 ქ.თელავი,ნადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი,ა.ყაზბეგის 34/34ბ

https://www.facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

4444

899

მოტივაცია

როგორ მივხვდეთ რომ პროფესიის შეცვლის დროა?

რა ანაზღაურება უნდა გვქონდეს საქართველოში, რომ ღირსეულად იცხოვრო? ემიგრანტებიც რომ დაბრუნდნენ? პარადოქსია, მაგრამ ამ შეკითხვას ხშირად დასაქმებული ადამიანები სვამენ

რა ანაზღაურება უნდა გვქონდეს საქართველოში, რომ ღირსეულად იცხოვრო? ემიგრანტებიც რომ დაბრუნდნენ? პარადოქსია, მაგრამ ამ შეკითხვას ხშირად დასაქმებული ადამიანები სვამენ იცით რატომ? ისინი არასწორი მიმართულებით ნვითარდებიან, სადაც მუდმივად დაღლილი არიან თუმცა ანაზღაურება არასოდეს არ აქვთ საკმარისი, სადაც არ ეძლევათ პროფესიული ზრდის შესაძლებლობა...     მოდით ვნახოთ, იქნებ

ШАГ логотип

Techfacts

News

პროგრამირება

ხელოვნური ინტელექტის რევოლუცია

მალე თითქმის ყველა მონაცემთა ბაზა ციფრული იქნება, და ეს AI სისტემებს მისცემს გადაწყვეტილებისა და ოპტიმიზაციის მიღების საშუალებას. რობოტები, AI-ის დახმარებით, თითქმის ყველა სამუშაოს შესრულებას შეძლებენ, მაგალითად, მშენებლობა, დიზაინი, არქიტექტურა თუ გადაზიდვა, ასევე ტრანსპორტირება მთლიანად ამ ტექნოლოგიებით იქნება შესრულებული.

გლობალურად ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის მოცულობა 2025 წლისთვის $200 მილიარდს გასცდება. სხვადასხვა პროგნოზით, წლიური ზრდა 2020-დან 2027 წლამდე 33.8% იქნება. დარგის ექსპერტები ძალიან ბევრს ვკითხულობთ ხელოვნური ინტელექტის ( Ai) რევოლუციაზე რომელიც უკვე მოხდა, საინტერესოა, როგორ შეცვლის ჩვენს სამყაროს და თითოეული ჩვენგანის ცხოვრებას? ზოგჯერ პროგნოზები არც ისეთი ოპტიმისტურია, ინდუსტრიული

ШАГ логотип

მშობლებისთვის

რა სარგებელი მოაქვს კოდირებას მოზარდებისთვის?

ახალგაზრდა ისწავლის კოდის წერას და შექმნის არაჩვეულებრივ პროექტებსა თუ სტარტაპებს, მაგრამ პირველ რიგში განივითარებს აზროვნების უნარს. ეს უნარი კი მთელი ცხოვრების მანძილზე უამრავი პრობლემი გადაჭრაში დაეხმარება!

დამეთანხმებით, რომ 21-ე საუკუნის თინეიჯერებს არ უჭირთ იმის გარკვევა, თუ როგორ გამოიყენონ უახლესი ტექნოლოგიები. მიუხედავად იმისა, რომ საქართველოში მოზარდების უმეტესი ნაწილი ტექნოლოგიების მხოლოდ პასიური მომხმარებელია, ჩვენი ახალგაზრდების ინტელექტუალური შესაძლებლობები არაფრით არ ჩამოუვარდება ევროპელ და ამერიკელ მოზარდებს, სადაც ადრეული ასაკიდან ეუფლებიან კოდირებას,  ს

ШАГ логотип

დიზაინი

სამი დეკორის ელემენტი, რომლებიც ვიზიტორების ყურადღებას მიიქცევს

მკვლევრები იყენებდნენ ტექნოლოგიას, რომელიც მიჰყვებოდა თვალის მოძრაობას და ასეთი მიდგომით ადგენდა იმ სივრცეებს სხვადასხვა ოთახებში, რომელზეც ადამიანები მზერას ყველაზე დიდი ხნის განმავლობაში აჩერებდნენ

სამი რამ რასაც სტუმრები თქვენს სახლში პირველ რიგში ამჩნევენ, კვლევა ჩაატარა ჯგუფმა, რომელიც ვიზიტორების თვალის მოძრაობას იკვლევდა   კვლევის შედეგდ გამოიკვეთა ტოპ სამი რამ რასაც სტუმრები ყურადღებას აქცევენ თქვენს სახლში შესვლისას - შედეგი აუცილებლად გაგაკვირვებთ   ყველას უყვარს საკუთარი სახლის მშვიდ, მყუდრო და უსაფრთხო სივრცედ ქცევა - თუმცა, ხშირად ვფიქრობთ რეალურა

ШАГ логотип