IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

კომპანია Intel-მა ჭკვიანი deepfake დეტექტორი წარმოგვიდგინა

11

News

22.11.2022

87 დათვალიერება

Intel-ის წარმოდგენილი deepfake დეტექტორი აანალიზებს „სისხლის ნაკადს“ ვიდეო პიქსელებში და გვიბრუნებს პასუხს მილიწამებში 96%-იანი სიზუსტით. 

 

Intel-ის კომპანია Responsible AI დაიწყო FakeCarcher-ის წარმოება - ტექნოლოგიის, რომელსაც შეუძლია აღმოაჩინოს დამონტაჟებული ვიდეოები 96%-იანი სიზუსტით. Intel-ის Deepfake Detection პლატფორმა არის მსოფლიოში პირველი დეტექტორი, რომელიც შედეგებს რეალურ დროში, მილიწამებში იძლევა. 

 

“Deepfake ვიდეოებს უკვე ყველგან ვხვდებით. შენ, ალბათ, უკვე გინახავს იმ ცნობილი ადამიანების ვიდეოები, სადაც ისინი აკეთებენ ან ამბობენ რამე წარმოუდგენელს, რაც რეალურად არასდროს მომხდარა.“ - ილკე დემირი, Intel Labs-ის უფროსი მეცნიერ-მკვლევარი.

 

როგორ მუშაობს დეტექტორი?

Intel-ის პლატფორმა იყენებს FakeCatcher-ს, დეტექტორს, რომელიც დემირმა უმურ ჩიფჩისთან, ნიუ-იორკის სახელმწიფო უნივერსიტეტის პროფესორთან ერთად შეიმუშავა. დეტექტორი იყენებს Intel-ის პროგრამულ და აპარატურულ უზრუნველყოფას, მუშაობს სერვერზე და ურთიერთმოქმედებს ვებ-პლატფორმის საშუალებით. პროგრამული უზრუნველყოფის კუთხით, FakeCatcher-ის ოპტიმიზირებულ არქიტექტურას სპეციალიზებული ხელსაწყოების ორკესტრი ქმნის. კომპიუტერული ხედვის ბლოკების ოპტიმიზირება მოხდა Intel® Integrated Performance Primitives-ისა (multi-threaded software library) და OpenCV-ის  (ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც გამოიყენება გამოსახულებებისა და ვიდეოების დასამუშავებლად რეალურ დროში) საშუალებით. ლოგიკური დასკვნების ბლოკების ოპტიმიზაცია მოხდა Intel® Deep Learning Boost-ისა და Intel® Advanced Vector Extensions 512-ის საშუალებით, ხოლო მედიაბლოკების - Intel® Advanced Vector Extensions 2. Teams-ი AI მოდელების სამუშაოდ OpenVino-ს იყენებდა. ახლა ისიც გადავიდა Open Visual Cloud-ის პროექტის გამოყენებაზე, რათა უზრუნველყოს ინტეგრირებული პროგრამული სტეკი Intel® Xeon® Scalable პროცესორების ოჯახისთვის. რაც შეეხება ტექნიკის მხარეს, დეტექტორის პლატფორმას შეუძლია 72-მდე ოპერაცია ერთდროულად მე-3 თაობის Intel® Xeon® Scalable პროცესორებზე გაუშვას. 

 

თუ გადაწყვეტ კარიერა ტექნოლოგიურ სფეროს დაუკავშირო, მინიმუმ ერთი პროგრამირების ენის ცოდნა აუცილებლად დაგჭირდება - დაიწყე პროგრამირების შესწავლა სრულიად ახალი მეთოდებით, მოერგე ბაზრის თანამედროვე მოთხოვნებს და გახდი წარმატებული

დარეგისტრირდი ახლავე!

 

ღრმა სწავლაზე დაფუძნებული დეტექტორების უმეტესობა ეყრდნობა დაუმუშავებელ მონაცემებს და ცდილობს დაიჭიროს არაავთენტურობის ნიშნები, რომ დაადგინოს რა არის არასწორი ვიდეოში. ამის საწინააღმდეგოდ, FakeCatcher ეძებს ავთენტურობის ნიშნებს ვიდეოში, მაგ., ადამიანის სისხლის მიმოქცევა ვიდეოს პიქსელებში. როდესაც ჩვენი გული სისხლს ამოტუმბავს, ჩვენი ვენები ფერს იცვლის. სისხლის მიმოქცევის ეს ნიშნები გროვდება სახის მთლიანი გამოსახულებიდან და ალგორითმები მათ სივრცით-დროით რუკებად თარგმნიან. შემდეგ კი ღრმა სწავლების გამოყენებით შეგვიძლია მყისიერად დავადგინოთ ვიდეო ნამდვილია თუ არა. 

 

ეს მნიშვნელოვანია:

  • Deepfake ვიდეოები ზრდად საფრთხეს წარმოადგენს. Gartner-ის თანახმად, კომპანიები დაახლოებით 188 მილიარდ დოლარს დახარჯავენ კიბერუსაფრთხოების საშუალებებისთვის. ასევე რთულია რეალურ დროში deepfake ვიდეოების აღმოჩენა - აპლიკაციები საჭიროებენ საათებს შედეგების მისაღებად. 
  • Deepfake-ს ადამიანების ცხოვრებაში შეუძლია ძალიან დიდი უარყოფითი გავლენა და ზარალი იქონიოს, როგორიცაა მედიის მიმართ ნდობის დაკარგვა. FakeCatcher კი გვეხმარება აღვადგინოთ სანდოობის შეგრძნება, როდესაც მომხმარებლებს ვაძლევთ საშუალებას თავად გაარკვიონ სიმართლე და სიცრუე. 
  • FakeCatcher-ის გამოყენების რამდენიმე ვარიანტი არსებობს. სოციალურმა მედია პლატფორმებმა შეიძლება ეს ტექნოლოგია მომხმარებლების მხრიდან საზიანო deepfake ვიდეობის ატვირთვის პრევენციის მიზნით გამოიყენონ. გლობალურმა საინფორმაციო ორგანიზაციებმა შეუძლიათ დეტექტორი მანიპულირებული ვიდეოების უნებლიე გავცრელების თავიდან ასაცილებლად გამოიყენონ. არაკომერციულ ორგანიზაციებს კი შეუძლიათ პლატფორმა deepfake-ის აღმოჩენის დემოკრატიზაციისთვის გამოიყენონ. 

   

დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - შემოგვიერთდითსტეპერებისდიდოჯახში!

IT Academy StepლიდერიITსფეროში,ახლაუკვე100+ფილიალით!

+995 577 538 549.თელავი,ნადიკვრის#23

+995 (32) 215-55-51.თბილისი,.ყაზბეგის34/34

https://www.facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

11

11111

News

კომპანია Intel-მა ჭკვიანი deepfake დეტექტორი წარმოგვიდგინა

ეს პირველი შემთხვევაა როდესაც deepfake დეტექტორი აანალიზებს „სისხლის ნაკადს“ ვიდეო პიქსელებში და გვიბრუნებს პასუხს მილიწამებში 96%-იანი სიზუსტით

Intel-ის წარმოდგენილი deepfake დეტექტორი აანალიზებს „სისხლის ნაკადს“ ვიდეო პიქსელებში და გვიბრუნებს პასუხს მილიწამებში 96%-იანი სიზუსტით.    Intel-ის კომპანია Responsible AI დაიწყო FakeCarcher-ის წარმოება - ტექნოლოგიის, რომელსაც შეუძლია აღმოაჩინოს დამონტაჟებული ვიდეოები 96%-იანი სიზუსტით. Intel-ის Deepfake Detection პლატფორმა არის მსოფლიოში პირველი დეტექტორი, რომელიც შედეგებს რეალურ დროში, მილიწამებში იძლევა.    “

ШАГ логотип

News

Microsoft-ის Azure აქვეყნებს საკვანძო მიღწევას კვანტური გამოთვლის მასშტაბირების მიმართულებით

Microsoft-ის Azure Quantum პროგრამამ შექმნა მოწყობილობები, რომლებსაც შეუძლიათ განავითარონ კვანტური ფუნქციები, რაზეც მეცნიერები თითქმის ერთი საუკუნის განმავლობაში ოცნებობდნენ, ნათქვამია კომპანიის მიერ ორშაბათს გამოქვეყნებულ ბლოგში.

Microsoft-ის Azure Quantum პროგრამამ შექმნა მოწყობილობები, რომლებსაც შეუძლიათ განავითარონ კვანტური ფუნქციები, რაზეც მეცნიერები თითქმის ერთი საუკუნის განმავლობაში ოცნებობდნენ, ნათქვამია კომპანიის მიერ ორშაბათს გამოქვეყნებულ ბლოგში.   ამ საკვანძო მიღწევამ შეიძლება კვანტური გამოთვლის ახალი ერა გამოიწვიოს, რომელიც გულისხმობს მილიონობით კუბიტის ერთად მუშაობას კაცობრიობისთვის სასი

ШАГ логотип

პროგრამირება

პროგრამული ენების ევოლუცია

პროგრამული ენების ევოლუცია სწრაფი ტქმპით მიმდინარეობს, მოდით განვიხილოთ თუ რა მოდიფიცირება განიცადეს წლების განმავლობაში კოდის ენებმა

ადამიანებთან კომუნიკაციისთვის გვჭირდება კონკრეტული ენები, იქნება ეს ქართული, ინგლისური თუ სხვა, კომპიუტერთან კომუნიკაციისთვისაც საჭიროა ენა, რომელსაც „პროგრამირების ენა“ ეწოდება.  დავბრუნდეთ წარსულში და ერთად დავაკვირდეთ პროგრამირების ენების ევოლუციას! 1840-იანი წლებში, ადა ლავლეისი მსოფლიოს პირველი კოდერი გახდა, მას შემდეგ გარკვეული პერიოდი პროგრამული ენების ევო

ШАГ логотип

Techfacts

იცოდი რომ მსოფლიოში უამრავი საძიებო სისტემა არსებობს?!

მსოფლიოში უამრავი შესანიშნავი საძიებო სისტემა არსებობს, რომლებიც სპეციალიზირებულნი არიან ხელოვნებაში, მეცნიერებაში და სხვა

ყოველწლიურად ვებ-დეველოპმენტი რეაქტიული სისწრაფით    ვითარდება. 10-15 წლის წინ ვერავინ იფიქრებდა, რომ ჩვენ შეგვეძლო ბრაუზერში ძლიერი აპლიკაციების აშენება, როგორც დღეს შეგვიძლია. მაშინ ადამიანები თავიანთი სამუშაოს შესასრულებლად იყენებდნენ ადგილობრივ კომპიუტერებზე ან ლეპტოპზე დაყენებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას. მას შემდეგ, რაც Cloud Computing გამოჩნდა, მკვეთრი ცვლილება მოხდა ინსტრ

ШАГ логотип