IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

რა შეცდომებს უშვებენ დამწყები პროგრამისტები? ინდუსტრიის ლიდერები გვიზიარებენ გამოცდილებას

14.03.2025

403 დათვალიერება

პროგრამირების სამყაროში შესვლა ერთდროულად ამაღელვებელი და დამაბნეველია. მიუხედავად ტექნოლოგიური განათლების ხელმისაწვდომობისა, დამწყები პროგრამისტები ხშირად უშვებენ მსგავს შეცდომებს, რომლებიც აფერხებს მათ პროფესიულ ზრდას. სტატიაში გაგიზიარებთ ინდუსტრიის გამოცდილი ლიდერების რჩევებს, თუ როგორ აირიდოთ ეს გავრცელებული შეცდომები და გაიუმჯობესოთ თქვენი უნარები.

კოდის წერა დაგეგმვის გარეშე

ერთ-ერთი ყველაზე დიდი შეცდომა, რასაც დამწყებები უშვებენ, არის კოდის წერა წინასწარი დაგეგმვის გარეშე. რეკომენდებულია დაუთმოთ დრო პრობლემის გააზრებას, ალგორითმის დაგეგმვას და კოდის სტრუქტურის მოფიქრებას მის დაწერამდე. ეს არა მხოლოდ დაზოგავს დროს საბოლოოდ, არამედ გააუმჯობესებს კოდის ხარისხსაც.

დოკუმენტაციის იგნორირება

დამწყებებს ხშირად ეზარებათ დოკუმენტაციის კითხვა და ამჯობინებენ ვიდეო ტუტორიალების ყურებას ან Stack Overflow-ზე გოთოვას. ეს მიდგომა შეიძლება სწრაფი ჩანდეს, მაგრამ ხშირად იწვევს ცუდ პრაქტიკას და ტექნოლოგიის ზედაპირულად გაგებას.

დოკუმენტაცია არის უმნიშვნელოვანესი რესურსი, რომელიც შექმნილია ტექნოლოგიის შემქმნელების მიერ. სრული და ზუსტი ინფორმაციისთვის აუცილებელია ოფიციალური დოკუმენტაციის გაცნობა. შედეგად უკეთ გაიგებთ ტექნოლოგიას და შეძლებთ უფრო ეფექტურად გამოიყენოთ ის.

კოდის ტესტირებაზე უარის თქმა

გამოკითხული ინდუსტრიის ლიდერების 78% თვლის, რომ დამწყები პროგრამისტები არასაკმარისად ტესტავენ თავიანთ კოდსდაწერეთ ტესტები თქვენი კოდისთვის თავიდანვე. შეისწავლეთ TDD (Test-Driven Development) მიდგომა და ავტომატური ტესტირების ინსტრუმენტები თქვენი ტექნოლოგიური სტეკისთვის. ტესტირება არ არის მხოლოდ ხარისხის უზრუნველყოფის საშუალება, არამედ დაგეხმარებათ უკეთესი კოდის დაწერაში.

დარეგისტრირდი მარტივად

შედეგების მოთმინების ნაკლებობა

დამწყები დეველოპერები ხშირად მოუთმენლად ელიან შედეგებს და იმედგაცრუებულები არიან, როცა ვერ ახერხებენ რთული დავალებების მოკლე დროში შესრულებას, თუმცა ავიწყდებათ, რომ  პროგრამირება არის უნარი, რომელიც მოითხოვს დროს და პრაქტიკას.

ძველი კოდის გადამუშავებაზე უარის თქმა

ერთ-ერთი ყველაზე დიდი შეცდომა, დამწყები პროგრამისტებისგან, არის თავიანთი ძველი კოდის გადამუშავებაზე უარის თქმა. ბევრი დამწყები ფიქრობს, რომ თუ კოდი მუშაობს, მისი ხელახლა გადახედვა არ არის საჭირო.

რეგულარულად გადახედეთ და გააუმჯობესეთ თქვენი ძველი კოდი. ეს არა მხოლოდ გააუმჯობესებს თქვენს პროექტებს, არამედ დაგეხმარებათ განვითარდეთ როგორც პროგრამისტი. შეისწავლეთ კოდის რეფაქტორინგის ტექნიკები და გამოიყენეთ ისინი რეგულარულად.

უსაფრთხოების საკითხების უგულებელყოფა

დამწყები პროგრამისტები ხშირად ფიქრობენ, რომ უსაფრთხოება არის რაღაც, რაც მოგვიანებით უნდა დაემატოს, და არა პროცესის განუყოფელი ნაწილი დასაწყისიდანვე."

შეისწავლეთ უსაფრთხოების საფუძვლები, გამოიყენეთ უსაფრთხოების შემოწმების ინსტრუმენტები და რეგულარულად განაახლეთ თქვენი დამოკიდებულებები. უსაფრთხოება უნდა იყოს პრიორიტეტი თქვენი განვითარების პროცესის ყველა ეტაპზე.

ზედმეტად კომპლექსური გადაწყვეტილებების შექმნა

დამწყები პროგრამისტები ხშირად ცდილობენ შექმნან ზედმეტად კომპლექსური გადაწყვეტილებები მარტივი პრობლემებისთვის. ისინი იყენებენ დიზაინის პატერნებს მაშინაც კი, როცა ეს არ არის საჭირო, ან ირჩევენ მოდურ ტექნოლოგიებს პროექტის რეალური მოთხოვნების ნაცვლად.

მიჰყევით KISS (Keep It Simple, Stupid) პრინციპს. ყოველთვის ეძებეთ უმარტივესი გადაწყვეტა, რომელიც მუშაობს. გამოიყენეთ დიზაინის პატერნები და რთული არქიტექტურა მხოლოდ მაშინ, როცა ეს ნამდვილად საჭიროა. სიმარტივე არის საუკეთესო მიდგომა კოდის დაწერისას.

დარეგისტრირდი მარტივად

ზედმეტად ფოკუსირება ტექნოლოგიებზე და არა პრობლემების გადაჭრაზე

ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული შეცდომა არის დამწყები პროგრამისტების ზედმეტი ფოკუსირება კონკრეტულ ტექნოლოგიებზე და არა პრობლემების გადაჭრის უნარზე. ისინი ცდილობენ შეისწავლონ ყველა ახალი ფრეიმვორკი და ბიბლიოთეკა, მაგრამ ვერ ახერხებენ ალგორითმული აზროვნების განვითარებას.

გაიუმჯობესეთ თქვენი პრობლემების გადაჭრის უნარები ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურების შესწავლით. დაუთმეთ დრო პროგრამირების საფუძვლების გამყარებას. ტექნოლოგიები იცვლება, მაგრამ პრობლემების გადაჭრის პრინციპები რჩება.

დამწყები პროგრამისტებისთვის ტიპური შეცდომების გაცნობიერება პირველი ნაბიჯია მათი თავიდან ასაცილებლად. თანმიმდევრული სწავლა, კარგი პრაქტიკების მიღება და მოთმინება არის გასაღები წარმატებული კარიერისთვის პროგრამირების სფეროში.

IT აკადემია Step დამწყებ პროგრამისტებს სთავაზობს პრაქტიკულ გამოცდილებას და რეალურ პროექტებზე მუშაობის შესაძლებლობას, რაც დაეხმარება მათ თავიდან აიცილონ ზემოთ ჩამოთვლილი გავრცელებული შეცდომები და გახდნენ მოთხოვნადი სპეციალისტები.

გახსოვდეს, სტეპში სწავლის ყველა ნაბიჯი დაგეგმილია. განვითარდი და განავითარე შენი მომავლის კარიერა

დაგვიკავშირდით:

. თბილისი // ალ. ყაზბეგის გამზ. N34/34 // ☎️ +995 (32) 215-55-51

. თელავი // . ჭავჭავაძის მოედანი N4 // ☎️ +995 577 538 549

გამოგყვები სოციალურ ქსელებში, გამოიწერე გვერდი:

Facebook // Instagram // Linkedin // behance // TikTok // YouTube



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ინტერვიუს ხელოვნება: რა სახის კითხვები გვეხმარება ნამდვილი ტალანტის აღმოჩენაში?

თანამედროვე დასაქმების ბაზარზე, სადაც კონკურენცია მაღალია და კანდიდატების რეზიუმეები ხშირად მსგავსია ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით, ინტერვიუს პროცესს გადამწყვეტი მნიშვნელობა ენიჭება. სწორედ სწორად დასმული კითხვები ეხმარება HR სპეციალისტებს არა მხოლოდ კანდიდატის პროფესიული გამოცდილების, არამედ მისი პიროვნული თვისებების, მოტივაციისა და კომპანიის კულტურასთან თავსებადობის შეფასებაში.

თანამედროვე დასაქმების ბაზარზე, სადაც კონკურენცია მაღალია და კანდიდატების რეზიუმეები ხშირად მსგავსია ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით, ინტერვიუს პროცესს გადამწყვეტი მნიშვნელობა ენიჭება. სწორედ სწორად დასმული კითხვები ეხმარება HR სპეციალისტებს არა მხოლოდ კანდიდატის პროფესიული გამოცდილების, არამედ მისი პიროვნული თვისებების, მოტივაციისა და კომპანიის კულტურასთან თავსე

ШАГ логотип

თანამშრომელთა პერსონალური უკუკავშირი, როგორც განვითარების

თანამშრომელთა პერსონალური უკუკავშირი დღეს მხოლოდ შეფასების ინსტრუმენტი არ არის - ის აუცილებელი პროცესია, რომელიც თანამშრომლის პროფესიულ განვითარებასა და თვითშეფასების ამაღლებას უწყობს ხელს. უკუკავშირის მეშვეობით თანამშრომელი უკეთესად იცნობს საკუთარ თავს პროფესიულ კონტექსტში, გრძნობს მხარდაჭერასა და ხედავს რეალურ შესაძლებლობებს განვითარებისთვის.

შესაძლებლობა  თანამშრომელთა პერსონალური უკუკავშირი დღეს მხოლოდ შეფასების ინსტრუმენტი არ არის - ის აუცილებელი პროცესია, რომელიც თანამშრომლის პროფესიულ განვითარებასა და თვითშეფასების ამაღლებას უწყობს ხელს. უკუკავშირის მეშვეობით თანამშრომელი უკეთესად იცნობს საკუთარ თავს პროფესიულ კონტექსტში, გრძნობს მხარდაჭერასა და ხედავს რეალურ შესაძლებლობებს განვითარებისთვის.

ШАГ логотип

Employee Experience: რატომ გადადის ფოკუსი თანამშრომლის კმაყოფილებაზე?

ბოლო წლების განმავლობაში HR სფეროში მთავარმა აქცენტმა თანდათან გადაინაცვლა თანამშრომლის გამოცდილებაზე (Employee Experience). თუ ადრე ყურადღება ძირითადად რეკრუტინგსა და HR პროცესების მართვაზე იყო კონცენტრირებული, დღეს კომპანიები სულ უფრო მეტად აცნობიერებენ, რომ ბიზნესის წარმატება პირდაპირ არის დაკავშირებული იმასთან, თუ რამდენად კმაყოფილი, მოტივირებული და ჩართულია თანამშრომელი სამუშაო პროცესში.

ბოლო წლების განმავლობაში HR სფეროში მთავარმა აქცენტმა თანდათან გადაინაცვლა თანამშრომლის გამოცდილებაზე (Employee Experience). თუ ადრე ყურადღება ძირითადად რეკრუტინგსა და HR პროცესების მართვაზე იყო კონცენტრირებული, დღეს კომპანიები სულ უფრო მეტად აცნობიერებენ, რომ ბიზნესის წარმატება პირდაპირ არის დაკავშირებული იმასთან, თუ რამდენად კმაყოფილი, მოტივირებული და ჩართულია თანამშრომელი სამუ

ШАГ логотип

AI და HR Tech: როგორ მარტივდება ტექნოლოგიების დახმარების რეკრუტინგის პროცესი

თანამედროვე დასაქმების ბაზრისთვის HR ტექნოლოგიები და ხელოვნური ინტელექტი (AI) სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. საქართველოში, სადაც კომპანიების უმეტესობა მცირე და საშუალო ზომისაა, HR პროცესები ხშირად მოიცავს ათასობით CV-ის დამუშავებას, კანდიდატებთან ინდივიდუალურ კომუნიკაციასა და კომპანიის სპეციფიკურ მოთხოვნებზე მორგებას.

თანამედროვე დასაქმების ბაზრისთვის HR ტექნოლოგიები და ხელოვნური ინტელექტი (AI) სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. საქართველოში, სადაც კომპანიების უმეტესობა მცირე და საშუალო ზომისაა, HR პროცესები ხშირად მოიცავს ათასობით CV-ის დამუშავებას, კანდიდატებთან ინდივიდუალურ კომუნიკაციასა და კომპანიის სპეციფიკურ მოთხოვნებზე მორგებას. AI ხელს უწყობს ამ პროცესების ოპტიმიზაციას — ავტომატურა

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა