შევდივართ ფაზაში “ცხოვრება COVID 19-თან ერთად”, მთელ მსოფლიოში მთავრობები ცდილობენ შეიმუშაონ დირექტივები კოროვირუსული დაავადების ახალი ტალღების გავრცელების თავიდან აცილებას. ჩვენ ახლა გადამწყვეტ მონაკვეთში ვართ, მაგრამ კორონავირუსის და კოვიდ-19-ის გარშემო კვლავ ბურუსია
კორონავირუსები მოიცავს ვირუსების დიდ ჯგუფს, რომლებმაც შეიძლება გამოიწვიოს მრავალი სახის დაავადება, ზოგადი გაციებიდან დაწყებული მწვავე რესპირატორული სინდრომით დამთავრებული (SARS). SARS-Cov-2 არის კორონავირუსის ტიპის ოფიციალური სახელი დღევანდელი გლობალური პანდემიის მიღმა, ხოლო Covid-19 არის დაავადების ოფიციალური სახელი.
სამედიცინო დარგის წარმომადგენლები დაუღალავად მუშაობენ წინა ხაზზე, ყოველდღიურად ასრულებენ პაციენტების დიაგნოზტირებას Covid-19-ზე, მკურნალობას და ზრუნვას - ეს პროცესი არ გაჩერდება ვაქცინის შემუშავებამდე
ასეთი უზარმაზარი მონაცემების სინთეზირებით, სასარგებლო შეხედულებების დაგენერირება ძნელია მანქანათმცოდნეობის ტექნიკის გამოსაყენების გარეშე. მაგალითად, მხოლოდ 2020 წლის მარტში, მსოფლიოში გამოქვეყნებულია 2300-ზე მეტი ნაშრომი, შესაბამისად, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების დახმარების გარეშე, პრაქტიკულად შეუძლებელია ყველა კვლევის თვალყურის დევნება. სანამ ჩვენ ხელოვნური ინტელექტს გამოვიყენებთ, მონაცემები უნდა იყოს დახარისხებული ხელმისაწვდომი და ისეთი ფორმატით, რომლების წაკითხვასაც მანქანები შეძლებენ.
ამ მიზნით, თეთრი სახლის სამეცნიერო და ტექნიკის პოლიტიკის ოფისის მოთხოვნის საფუძველზე, ცნობილმა ინდუსტრიულმა და აკადემიურმა კვლევითმა ჯგუფებმა შეადგინეს სამეცნიერო ლიტერატურის მონაცემთა ბაზა Covid-19, SARS-Cov-2 და coronaviruses– ების შესახებ და შესაძლებელი გახადეს უფასო საჯარო წვდომა.
მონაწილე ორგანიზაციები არიან:
Allen Institute for AI (AI2)
Chang Zuckerberg Institute
Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology
Microsoft
National Library of Medicine at the National Institutes of Health
COVID-19 ღია კვლევების მონაცემთა ბაზა (CORD-19) წარმოადგენს კვლევების შემსწავლელ კრებულს, რომელიც გამოქვეყნებულია როგორც თანატოლებთან დაკავშირებულ ჟურნალებში, ისე არა-თანატოლებთან დაკავშირებული წინასწარ ბეჭდვით ვებგვერდებში, როგორიცაა bioRxiv და medRxiv. ამჟამად, მოიცავს 13,000 – ზე მეტ ტექსტურ ნაშრომს და რეფერატს კიდევ 16,000 ნაშრომისთვის და სავარაუდოდ, იგი განახლდება ახალი კვლევებით, როგორც კი ხელმისაწვდომი იქნება.
აქ მოცემულია სამოქმედო მოწოდება ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტებთან, მონაცემთა მეცნიერებთან და ტექნოლოგიების პროფესიონალებთან.
ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციამ (WHO) და მეცნიერებათა, ინჟინერიისა და მედიცინის ეროვნულმა აკადემიებმა გამოავლინეს ძირითადი სამეცნიერო შეკითხვები Covid-19- ის შესახებ. აქ მოცემულია ამ ძირითადი კითხვების მაღალი დონის მოკლე შინაარსი, არსებული ლიტერატურის საფუძველზე
ინფორმაციის გაზიარება და თანამშრომლობა, მონაცემთა შეგროვების სტანდარტების ჩათვლით, კომუნიკაციის მეთოდები, ადგილობრივი და ფედერალური, კერძო, საჯარო, არაკომერციული და აკადემიური თემების კოორდინაცია.
მონაცემთა ბაზა შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ AI2 სემანტიკური სტიპენდიის ვებსაიტიდან. მანქანათმცოდნეობისა და მონაცემთა მეცნიერების ვებსაიტს Kaggle, Google-ის შვილობილ კომპანიას, ყველა დეტალი აქვს თავსატეხის კონკრეტულ ნაწილებთან დაკავშირებით, რომელთა აწყობაშიც ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტებს შეუძლიათ დახმარება.
ფსონები ასეთი მაღალი არასოდეს ყოფილა, ხელოვნურ ინტელექტს (AI) შეუძლია ადამიანების ცხოვრება და ჯამრთელობა საგრძნობლად გააუმჯობესოს კორონავირუსთან ბრძოლით, მონაცემების სინთეზირება არის გზა, რომელიც სწრაფად მიგვიყვანს ვაქცინამდე, ზღვა ინფორმაციის დაგენერირება ძნელია ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოსაყენების გარეშე, ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტების აქტიურობით ჩვენ შეგვიძლია გაუმკლავდეთ საზოგადოების ყველაზე სერიოზულ გამოწვევებს
