IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

ხელოვნური ინტელექტი და რობოტები ჩვენს გვერდით

111

მოტივაცია

AI

04.09.2023

511 დათვალიერება

კვლევებით დადასტურებულია, რომ ადამიანები პლანეტა დედამიწას დაახლოებით 250,000 წლის წინ მოევლინნენ, შემდეგ ბორბლის გამოსაგონებლად 244,000 წელი დაგვჭირდა, ბორბლიდან კი 4,000 წელი გავიდა იქამდე, სანამ Carl Benz-მა, პირველი ავტომობილი შექმნა 1886 წელს, საიდანაც ზუსტად 17 წელიწადში, 1903 წელს ძმებმა რაიტებმა პირველი საფრენი აპარატი დატესტეს. შემდეგ იყო 1961 წელი და ადამიანი კოსმოსში გავუშვით, ინტერნეტი კი 22 წლის შემდეგ გამოვიგონეთ (1983 წელს). ასე შეიქმნა 1998 წელს Google, 2005-ში YouTube, 2007-ში iPhone, 2009 Bitcoin და ასე თითქმის ყოველ წელს ტექნოლოგიურ სფეროში ახალი მიკრო რევოლუცია ხდება

 

ასე მოვედით 2023 წლამდეც, რომელშიც ევროპის ყველაზე დიდ საწყობებს რობოტები ალაგებენ, ბიზნესში კი ხელოვნური ინტელექტი მოწინავე ტექნოლოგიაა, დღეს ის ყველგანაა. Google-დან Facebook-მდე და შოპინგიდან სწავლებამდე. 2022 წლის ბოლოს ინტერნეტი მოიცვა AI ინსტრუმენტების ახალმა ნაკადმა. ყველამ, ვინც იცის როგორ გამოიყენოს ინტერნეტი, იყენებს ამ ინსტრუმენტებს სამუშაო ნაკადის გასაუმჯობესებლად. ზოგს ეშინია კიდეც ციფრული ამ ხელსაწყოების, მაგრამ ზოგმა იცის როგორ გამოიყენოს ისინი ყველაზე ეფექტურად. ტექნოლოგიების ახალი „შავი ოქრო“ კი Chat GPT-ია!

 

თუ არ გაკმაყოფილებს მიმდინარე კარიერა და ანაზღაურება, პროგრამირება უნდა სცადო - დაიწყე შესწავლა სრულიად ახალი მეთოდებით, მოერგე ბაზრის თანამედროვე მოთხოვნებს და გახდი წარმატებული!

→დარეგისტრირდი მარტივად

 

ასეთია რეალობა, იმპერატორებისა და დიქტატორების დრო დასრულდა, ახლა სამყაროს თანამედროვე ორგანიზაციები მართავენ, ისინი თავის მხრივ შედგებიან როგორც მარტივი, ისე რთული გადაწყვეტილების მიღების პროცესებისგან, შესაბამისად პროცესებისუმეტეს  ნაწილს ესაჭიროება დამატებითი ტექნოლოგიები სამუშაო ნაკადების სრულ სპექტრის მოსაგვარებლად. AI ფართოდ გამოიყენება რთული პრობლემების გადასაჭრელად და გადაწყვეტილებების სწრაფად მისაღებად მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე, ხოლო რობოტები გამოიყენება განმეორებადი და წესებზე დაფუძნებული ამოცანების ავტომატიზაციისთვის. ხელოვნური ინტელექტი უფრო შესაფერისია იმ ამოცანებისთვის, რომლებიც მოითხოვს შემეცნებით უნარებს და უფრო ადაპტირებადია ახალ სიტუაციებთან, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის მქონე რობოტები უფრო შესაფერისია იმ ამოცანებისთვის, რომლებიც მოითხოვს განმეორებით მოქმედებებს და შემოიფარგლება იმ ამოცანებით, რომელთა შესრულებაც დაპროგრამებულია

 

რობოტები მრავლად არიან სატელევიზიო ეთერებშიც, მაგალითისთვის სოფიას უკვე მთელი მსოფლიო იცნობს. იგი ცნობს ადამიანებს, ამუშავებს ვიზუალურ მონაცემებს თვალებში არსებული კამერებისა და ალგორითმების საშუალებით და არჩევს სახეებს, ასევე იღებს ბუნებრივი სახის მიმიკებს და ძალიან ჭკვიანია მუდმივად განვითარებადი ხელოვნური ინტელექტის წყალობით. ერიკა იაპონური რობოტია, რომელსაც ხმით ადამიანის იდენტიფიცირება და ოთახში მისი მდებარეობის აღქმა შეუძლია. მისი ხელოვნური ინტელექტი თავად უმჯობესდება და შედეგად კარიერული წინსვლაც აქვს, ევროპაში კი 146 სმ სიმაღლის ფრანგი რომეო გვყავს, რომელიც ევროპის სხვადასხვა ლაბორატორიაში შეიქმნა. მართალია, ის ადამიანური გარეგნობით არ გამოირჩევა, მაგრამ რომეოს პროექტი მიზნად ისახავს მისი შესაძლებლობების განვითარებას ისე, რომ თავისუფლად გააღოს კარი ან ავიდეს კიბეზე სამაშველო ოპერაციებში ჩართვისას, ის ზედამხედველობის ფუნქციებით აღჭურვილი თანაშემწე რობოტია

 

ხელოვნური ინტელექტი მოწინავე და ძალიან რთული პრობლემების გადაჭრის უნარი მქონე ტექნოლოგიაა, სხვადასხვა ინდუსტრიები და ორგანიზაციები 2020 წლიდან ფართოდ იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს იმ მოთხოვნების შესასრულებლად, რომლებიც ოდესღაც ძალიან რთულად ითვლებოდა. თანამედროვე კვლევები ვარაუდობენ ხელოვნური ინტელექტის დომენის 36,6%-ით ზრდას, რაც 2025 წლისთვის 190,60 მილიარდი დოლარი იქნება.


სულ რაღაც ორი ათწლეულის მანძილზე, ხელოვნურმა ინტელექტმა სამაგალითო კვალი დატოვა დღევანდელ საინფორმაციო ტექნოლოგიების ინდუსტრიაზე. მან ასევე უზრუნველყო ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციების შთამბეჭდავი ნაკრები, რომლებსაც აქვთ ფართო გამოყენების სპექტრი. ხელოვნურმა ინტელექტმა შეცვალა სამყაროს წარმოდგენა მსჯელობის ძალასა და პრობლემის გადაჭრის მეთოდებთან დაკავშირებით. გარდა ამისა, მან ასევე გაგვანათლა ადამიანის ინტელექტის სირთულის შესახებ!!!


მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ადამიანი ხელოვნური ინტელექტს საფრთხედ აღიქვამს, პასუხისმგებლიანი და შეზღუდული გამოყენება დაეხმარება ადამიანებს და ტექნოლოგიას ერთად იარსებონ. ასეთი თანაარსებობა, ერთად, ხელს შეუწყობს იმ რეალობის შეცვლას, რომელშიც ჩვენ ვცხოვრობთ და მთლიანად შეცვლის ამ სამყაროს სახეს.

 

დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში!

IT Academy Stepლიდერი IT სფეროში,ახლაუკვე100+ფილიალით!

+995 577 538 549 ქ.თელავი,ნადიკვრის#23

+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი,ა.ყაზბეგის34/34ბ

 

გამოიწერეთ ჩვენი გვერდი სოციალურ ქსელებში

Instagram.com/itstep.ge/

Facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

Cloud ინჟინერი - ვინც აშენებს ციფრულ ქალაქებს ცაში

გაინტერესებთ, როგორ ახერხებენ ისეთი გიგანტები, როგორიცაა YouTube ან ონლაინ ბანკები, მილიონობით ადამიანის შეუფერხებელ მომსახურებას? Cloud ინჟინერია სწორედ ის პროფესიაა, რომელიც ციფრულ სამყაროს "ცაში" აშენებს. გაიგეთ, როგორ იქმნება მასშტაბური ინფრასტრუქტურა AWS-ისა და Kubernetes-ის დახმარებით და რატომ არის Cloud ინჟინერი თანამედროვე ტექნოლოგიური სამყაროს მთავარი არქიტექტორი, რომელიც სისტემების სტაბილურობასა და უსაფრთხოებას უზრუნველყოფს.

როცა YouTube-ს რთავთ, ფულს რიცხავთ ან ფოტოებს ინახავთ, ეს ყველაფერი ფიზიკურად თქვენს მოწყობილობაში არ არის. ის "ციფრულ ღრუბელშია" - კომპიუტერული ინფრასტრუქტურების უზარმაზარ ქსელში, რომელიც მიწაზე დგას, მაგრამ ვირტუალურ სივრცეში მუშაობს. ამ რთული სისტემის დაგეგმვა, აშენება და მართვა კი Cloud ინჟინერის საქმეა. რა არის Cloud და რატომ შეიცვალა სამყარო? წარსულში ყველა აპლიკაცია ერთ კონკრ

ШАГ логотип

შენ ქმნი სისტემას DevOps – ის, ვინც აკავშირებს კოდს რეალურ სამყაროსთან

გაიგე, როგორ იქცევა სტატიკური კოდი ცოცხალ ციფრულ პროდუქტად DevOps მეთოდოლოგიის დახმარებით. ეს მნიშვნელოვანი პროფესია თანამედროვე ტექნოლოგიების ხერხემალია, სადაც Docker-ის, Kubernetes-ისა და Cloud სისტემების მართვა უწყვეტ ფუნქციონირებას უზრუნველყოფს. აღმოაჩინე ის უნარები, რომლებიც დამწყებ სპეციალისტს საერთაშორისო ბაზარზე წარმატების მისაღწევად სჭირდება.

ხშირად გვგონია, რომ დეველოპერის მთავარი ამოცანა მხოლოდ კოდის დაწერაა, თუმცა რეალობაში ეს მხოლოდ დასაწყისია. იმისათვის, რომ პროგრამამ გამართულად იმუშაოს, განახლდეს შეფერხების გარეშე და რეალურ მომხმარებელზე სწორი ზემოქმედება მოახდინოს, საჭიროა სპეციალური მიდგომა. სწორედ აქ ჩნდება DevOps-ის როლი. ეს არის დეველოპმენტისა (Development) და ოპერაციების (Operations) ჰარმონიული სინთეზი - მეთოდოლოგი

ШАГ логотип

QA ტესტერი - ვინც დარწმუნებულია, რომ ყველაფერი მუშაობს ისე, როგორც უნდა მუშაობდეს

QA ტესტერი - პროგრამის უხილავი მცველი და ხარისხის მაკონტროლებელი. სანამ აპლიკაცია თქვენს ეკრანზე გამოჩნდება, მან რთული და საინტერესო შემოწმების გზა უნდა გაიაროს. გაეცანი QA ტესტერის პროფესიას: როგორ ეძებენ ისინი დამალულ შეცდომებს, რა როლს ასრულებენ დეველოპერულ გუნდში და რატომ არის ხარისხის კონტროლი გადამწყვეტი ნებისმიერი წარმატებული სისტემის შესაქმნელად.

QA ტესტერი - ადამიანი, რომელიც ხარისხზე აგებს პასუხს სანამ მომხმარებელი ვებგვერდს ეწვევა, ღილაკს დააჭერს ან აპლიკაციას გამოიყენებს, არსებობს ადამიანი, რომელმაც ეს ყველაფერი უკვე დეტალურად გადაამოწმა. ამ პროფესიას QA ტესტერი ჰქვია. აბრევიატურა QA (Quality Assurance) ხარისხის უზრუნველყოფას ნიშნავს და მისი მთავარი მიზანია, პროგრამა მუშაობდეს შეცდომების გარეშე, არ გაითიშოს და მომხმარებლი

ШАГ логотип

შენ ქმნი სისტემას მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი ვინც ინახავს ყველაფერს, რაც ვებსივრცეში არსებობს

გაიგე, როგორ მუშაობს ციფრული სამყაროს მეხსიერება და რა როლს ასრულებს მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი თანამედროვე ტექნოლოგიებში. სტატიაში მიმოხილულია ინფორმაციის შენახვისა და მართვის პრინციპები, SQL და NoSQL სისტემებს შორის განსხვავება და ის გზა, რომელსაც სტუდენტები IT აკადემია STEP-ში ამ მოთხოვნადი პროფესიის დასაუფლებლად გადიან.

ვინ ინახავს შენს პროფილს სოციალურ ქსელში, შენს ფოტოებს თუ კალათაში გადადებულ პროდუქტებს? ყველაფერი, რაც ვებსივრცეში „არსებობს“, სინამდვილეში კარგად ორგანიზებულ ციფრულ საცავებში - მონაცემთა ბაზებში ინახება. სწორედ ამ სისტემების შექმნაზე, განახლებასა და ოპტიმიზაციაზე მუშაობს მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი, რომელიც ციფრული ინფორმაციის უსაფრთხოებასა და ხელმისაწვდომობას

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა