IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

ილონ მასკისა და TESLA-ს პირველი რობოტი შესაძლოა 30 სექტემბერს ვიხილოთ

..

News

16.06.2022

637 დათვალიერება

Tesla-ს აღმასრულებელი დირექტორის, ილონ მასკის თქმით, აგვისტოში დაგეგმილი "Ai Day" სექტემბრისთვის გადაიდება, რადგან კომპანიას სურს, რომ მათი რობოტის, Optimus-ის პირველი მუშა პროტოტიპი გვიჩვენონ.

Optimus სწორედ ის ჰუმანოიდი რობოტია რომლის შესახებაც მასკმა საუბარი დიდი ხნის წინ დაიწყო. ეს იქნება რობოტი, რომელიც განმეორებითი, დამღლელი სამუშაოების შესრულებას შეძლებს და ადამიანებს შრომას შეუმსუბუქებს. ახალი რობოტი მასკმა პირველად 2021 წლის აგვისტოში გამართულ AI Day-ზე წარადგინა. მაშინ რობოტი მუშა მდგომარეობაში არ იყო და მხოლოდ მისი ვიზუალური მხარე ვიხილეთ. როგორც ჩანს, მასკს რობოტის მუშა ვერსიის ხილვა ძალიან სურდა და მისი შექმნის პროცესი ტესლამ მნიშვნელოვნად დააჩქარა, თუმცა ამ წლის აგვისტომდე მოსწრება მაინც ვერ მოხერხდა.

უნდა ითქვას, რომ Tesla-ს აქამდეც ბევრი გიჟური იდეა ჰქონია და მათგან საკმაოდ დიდ რიცხვს დღის სინათლე არც უნახავს. მაგალითად Tesla-ს 2013 წელს ჰქონდა იდეა შეექმნა გამოცვლადი ელემენტები, რომლებიც მეტი მანძილის გავლის საშუალებას მოგვცემდა. ასევე მასკს სურდა მზის სუპერდამტენების ქსელის შექმნა, რაც ასევე არ გამოვიდა. ჯერ კიდევ უცნობია როდის შეძლებენ მომხმარებლები ჰიპერლუპით მგზავრობას. შეიძლება ითქვას, რომ მასკს ეს ამბიციური გეგმაც მეტნაკლებად ჩაუვარდა.

მასკს მსოფლიოს ყურადღების მიპყრობა ძალიან კარგად გამოდსის და ამაში ბადალი ნამდვილად არ ჰყავს, თუმცა რეალობისთვის უნდა ითქვას, რომ ჰუმანოიდი რობოტის შექმნასთან ჯერ არცერთი კომპანია ახლოსაც კი არ არის და ეს ეხება Boston Dynamics-საც. ამ უკანასკნელს რობოტიკაში უდიდესი გამოცდილება აქვს, შეილება ითქვას, რომ ისინი ამ ინდუსტრიის ლიდერები არიან, მაგრამ მათი ბიპედალური რობოტებიც ამჟამად ექსპერიმენტალურ მდგომარეობაში იმყოფებიან. მათ მიერ შექმნილ რობოტ Atlas-ს დღემდე უჭირს გამართულად სიარული და წონასწორობის შენარჩუნება, რაც ხშირად მისი დაცემით სრულდება. ამ ყველაფრის გათვალისწინებით ძალიან საინტერესოა რას შემოგვთავაზებს ილონ მასკი სექტემბერში.



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ტექნოლოგიური სფეროები, სადაც 1 წელიწადში შეძლებ წარმატების მიღწევას

ერთ წელიწადში რეალური სტარტი შესაძლებელია იქ, სადაც მოთხოვნა მაღალია და სწავლა პრაქტიკაზეა ორიენტირებული: QA, Data Analytics (Junior), UI/UX, Performance Marketing, No-Code/Low-Code, IT Support და Junior SOC. მოამზადებ 2–3 ქეისს, ჩადებ პორტფოლიოში და პირველი ჯუნიორ პოზიცია უკვე რეალისტური იქნება.

სწრაფი სტარტი 12 თვეში: აირჩიე მიმართულება და დაიწყე დღეს ბევრი პროფესიული მიმართულება სწრაფად ვითარდება, რაც იმას ნიშნავს, რომ სწორად დაგეგმილი სწავლითა და პრაქტიკით 6 -12 თვეში შეძლებ ჯუნიორ პოზიციაზე კარიერის დაწყებას ან პირველი ფრიალანს შემოსავლის მიღებას. სწრაფი სტარტისთვის საუკეთესო არჩევანია ის გზები, სადაც მოთხოვნა იზრდება და დასაწყებად ბარიერი არ არის მაღალი - QA, Junio

ШАГ логотип

ხელოვნური ინტელექტი - რა შეცვალა წარსულში და რა იცვლება მომავალში

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია იწყება მარტივი ალგორითმებიდან და დღევანდელ ძლიერ და მრავალფუნქციურ სისტემებამდე მივყავართ, რომლებიც ცვლიან განათლებას, ბიზნესს, ჯანდაცვასა და კრეატიულ ინდუსტრიებს. სტატიაში საუბარია იმაზე, თუ როგორ ჩამოყალიბდა AI წარსულში, როგორ გარდაქმნის ის აწმყოს და რა მნიშვნელობა ექნება ადამიანურ უნარებსა და შრომის ბაზარს მომავალში, სადაც ადამიანი და AI-სთან ერთად ვითარდება.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია მხოლოდ ტექნოლოგიური ინოვაციის ქრონიკა არ არის - ეს არის ადამიანური ცნობისმოყვარეობის, მრავალწლიანი კვლევის და რთული პრობლემების ახალი გზებით გადაჭრის მუდმივი ძიების ამბავი. AI-ის საწყისი ფორმები ჯერ კიდევ 1950–60-იან წლებში გაჩნდა, როცა ალგორითმები მარტივი ლოგიკური ამოცანების გადაწყვეტას ცდილობდნენ. თუმცა იმ დროის ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდუ

ШАГ логотип

როგორ ამარტივებდა ტექნოლოგია შრომას და როგორ შეცვალა პროფესიები

ტექნოლოგია ამარტივებს შრომას და ცვლის პროფესიებს: ხელით საკეთებელ მძიმე ამოცანებს ანაცვლებს მექანიზაცია და ავტომატიზაცია, მენეჯმენტი გადადის მონაცემებზე, ხოლო წარმოიქმნება ახალი როლები - UI/UX, მონაცემთა ანალიტიკა, AI. ამ რეალობაში გადამწყვეტია ორი რამ: ტექნოლოგიური აზროვნება და პრაქტიკა. სწორად შერჩეული კურსები ამ კომბინაციას კარიერულ ბერკეტად აქცევს და შესაძლებლობებს გაზომვად შედეგებად გარდაქმნის.

ტექნოლოგიამ, განსაკუთრებით ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მნიშვნელოვანად შეცვალა ადამიანების შრომითი პირობები და პროცესები. თავდაპირველად, ახალი მექანიკური მოწყობილობების ჩამოყალიბებამ დასაქმებულების ვალდებულებები და სამუშაო დრო მნიშვნელოვნად გაამარტივა. სამუშაო ადგილები, რომლებიც ადრე ძვირადღირებული და შრომატევადი იყო, ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად დატვირთ

ШАГ логотип

ისტორია: ინდუსტრიული რევოლუციიდან AI-ის ეპოქამდე

ცვლილებები შეუჩერებელია! მაგრამ ეს არასდროს ყოფილა ისეთი სწრაფი, როგორც ახლა. ამ სამყაროში, როცა ტექნოლოგია უკვე ჩვენი ცხოვრების რიტმს ქმნის - შენ რას აკეთებ? უბრალოდ აკვირდები ცვლილებებს თუ ცდილობ აჰყვე სიახლეებს და განვითარდე?

დრო აღარ გველოდება მოდი, ჯერ აღვწეროთ, როგორია ჩვენი დღევანდელობა - დილას შენი სმარტფონი შენზე ადრე იღვიძებს. ის გიჩვენებს ამინდის პროგნოზს, გზაზე საცობებს და იმ ძველ მეგობარსაც გახსენებს, ვისთანაც დიდი ხანია არ გისაუბრია. ინტერნეტი უკვე არა მხოლოდ ეკრანზე, არამედ შენი ცხოვრების რიტმში ზის. ბავშვებს დღეს პლანშეტზე აქვთ წიგნი და ტელეფონით იღებენ პირველ ვიდეოს. წარმოგიდგე

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა