IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

ეს ნიღაბი გეტყვით გაქვთ თუ არა COVID-19

22.08.2021

531 ხედი

  • MIT-ში შექმნილ ნიღაბს შეუძლია COVID-19-ის მატარებელს შეატყობინოს ამის შესახებ მისი 90 წუთის განმავლობაში ტარების შემდეგ
  • ნიღაბში ჩაშენებული სადიაგნოსტიკო სენსორებზე მუშაობა ჯერ კიდევ 6-7 წლის წინ დაიწყო  
  • ერთჯერადი სენსორები შეიძლება მოთავსდეს სხვა სახის ნიღბებშიც და სრულიად შესაძლებელია იყოს ადაპტირებული სხვა ვირუსების აღმოსაჩენადაც
  •  

    MIT–ისა და ჰარვარდის უნივერსიტეტის ინჟინრებმა წარადგინეს ახალი თაობის ნიღაბი, რომელსაც შეუძლია 90 წუთის განმავლობაში დაუდგინოს Covid-19– ის მატარებელს ზუსტი დიაგნოზი. ნიღბები ჩანერგილი სენსორები დაფუძნებულია მშრალად გაყინულ უჯრედოვან მექანიზმებზე, რომელიც მკლევარმა გუნდმა ადრე შეიმუშავა საქაღალდო დიაგნოსტიკაში ვირუსებისათვის, როგორიცაა ებოლა და ზიკა. ახალ კვლევაში, მკლევარებმა აჩვენებს, რომ სესნორების გამოყენება შეიძლება არამხოლოდ ნიღბებში, არამედ ტანსაცმელშიც, როგორიცაა ლაბორატორილი ხალათები, რაც პოტენციურად სთავაზობს ახალ გზას ჯანდაცვაში მომუშავე მუშაკებისთვის თვალი ადევნონ პათოგენების ან სხვა საშიშროებების გავრცელებას

     

    „უკვე არაერთგზის ვაჩვენეთ, რომ შეგვიძლია გავყინოთ და გავაშროთ სინთეტიკურ ბიოლოგიური სენსორების ფართო დიაპაზონი, რომ დავადგინოთ ვირუსული ან ბაქტერიული ნუკლეინის მჟავები ისევე, როგორც ტოქსიკური ქიმიკატები, მათ შორის ნერვული ტოქსინები. ჩვენ ვთვლით, რომ ამ პლატფორმას შეუძლია მოქმედებაში მოიყვანოს შემდეგი თაობის ტარებადი ბიოსენსორები ბრძოლის პირველ ხაზე მყოფთათვის, ჯანდაცვის და სამხედრო მუშაკებისთვის,“ ამბობს ჯეიმს კოლინსი, კვლევის მთავარი ავტორი და სამედიცინო ინჟინერიის და მეცნიერების ტერმირის პროფესორი, MIT-ის სამედიცინო ინჟინერიის და მეცნიერების (IMES) ინსტიტუტში და ბიოლოგიური ინჟინერიის განყოფილებაში.

     

    სახის ნიღბები შექმნილია ისე, რომ ტესტირება მტარებლის მიერ შესაძლებელია სასურველ დროს, შედეგი კი კონფიდენციალობის დაცვის მიზნით ნიღბის შიგნით გამოისახება

     

    შეისწავლეთ Python პროგრამირება ჩვენთან, არ დაკარგოთ დრო, გამოიყენეთ ის უკეთესი მომავლის შესაქმნელად

    → დარეგისტრირდი ახლავე!

     

     

     

    სენსორები და სადიაგნოსტიკო ნიღბები დაფუძნებულია ტექნოლოგიაზე, რომლის შემუშავებაც კოლინსმა დაიწყო რამდენიმე წლის წინ. 2014 წელს მან აჩვენა, რომ ცილები და ნუკლეინის მჟავები, რომლებიც საჭიროა სინთეზური გენური ქსელების შესაქმნელად, რეაგირებენ კონკრეტულ სამიზნე მოლეკულებზე, შეიძლება ჩავსვათ ქაღალდზე და მან გამოიყენა ეს მიდგომა ებოლას და ზიკას ვირუსების ქაღალდის დიაგნოსტიკის შესაქმნელად. 2017 წელს ფენგ ჟანგის ლაბორატორიასთან მუშაობისას კოლინსმა შეიმუშავა კიდევ ერთი უჯრედის გარეშე სენსორული სისტემა, რომელიც ცნობილია როგორც SHERLOCK, რომელიც დაფუძნებულია CRISPR ფერმენტებზე და იძლევა ნუკლეინის მჟავების უაღრესად მგრძნობიარე გამოვლენის საშუალებას.

     

    აღნიშნული უჯრედის გარეშე წრედის კომპონენტები მშრალად გაყინულია და ინარჩუნებს მდგრადობას მრავალი თვის განმავლობაში მათი რეჰიდრატაციამდე. წყლით რეაქცტივაციის დროს, მათ შეუძლიათ ურთიერთქმედებაში შევიდნენ მოლეკულასთან, რომელიც შეიძლება იყოს RNA ან DNA-ის ნებისმიერი თანმიმდევრობის ისევე, როგორც ნებისმიერი სხვა მოლეკულა და აწარმოოს სიგნალი როგორიცაა ფერის ცვლილება.

     

    სულ ახლახანს, კოლინსმა და მისმა კოლეგებმა დაიწყეს მუშაობა ამ სენსორების ტექსტილში შეყვანის მიმართულებით, ლაბორატორიული ხალათების შექმნის მიზნით ჯანდაცვის მუშაკებისთვის ან სხვა პირთათვის, რომლებიც ექვემდებარებიან პათოგენების პოტენციურად ზემოქმედების საშიშროებას.

     

    პირველ ეტაპზე, სოენსკენმა აწარმოა ასობით სხვადასხვა ტიპის ქსოვილის სკრინინგი, დაწყებული ბამბადან და პოლიესტერიდან დამთავრებული მატყლითა და აბრეშუმით, რათა გაერკვია რომელი შეიძლება იყოს თავსებადი ამ სახის სენსორთან. ”ჩვენ საბოლოოდ გამოვავლინეთ წყვილი, რომელიც ძალიან ფართოდ გამოიყენება მოდის ინდუსტრიაში ტანსაცმლის დასამზადებლად,” - ამბობს ის. ”საუკეთესო იყო პოლიესტერისა და სხვა სინთეზური ბოჭკოების კომბინაცია.”

     

    ტარებადი სენსორების შესაქმნლეად, მკლევარებმა ჩანერგეს თავიანთი მშრალად გაყინული კომპონენტები სინთეტიკური ქსოვილის მცირე ზომის ნაწილში, სადაც ისინი გარშემორტყმულია სილიკონის ელასტომერის რგოლით.
    ასეთი დანაწევრება ხელს უშლის ნიმუშის აორთქლებას ან გაფანტვას სენსორისგან მოშორებით. ტექნოლოგიის დემონსტრირებისთვის, მკვლევარებმა შექმნეს ქურთუკი, სადაც მოათავსეს 30-მდე ასეთი სენსორი.

     

    მათ აჩვენეს, რომ ვირუსის ნაწილაკების შემცველი სითხის მცირე წვეთს, რომელიც ახდენს ინფიცირებულ პაციენტზე ზემოქმედების იმიტაციას, შეუძლია გაყინული უჯრედის კომპონენტების დატენიანება და სენსორის გააქტიურება. სენსორებს შეუძლია შექმნას სხვადასხვა სახის სიგნალები, მათ შორის ფერის შეცვლა, რომელიც შეუიარაღებელი თვალითაც ჩანს, ან ფლუორესცენტური ან ლუმინესცენციური სიგნალი, რომლის წაკითხვა შესაძლებელია ხელის სპექტრომეტრით. მკვლევარებმა ასევე შექმნეს ტარებადი სპექტრომეტრი, რომელიც შეიძლება ინტეგრირებული იყოს ქსოვილში, სადაც მას შეუძლია წაიკითხოს შედეგები და უსადენოდ გადასცეს ისინი მობილურ მოწყობილობას.

     

    „ეს გაძლევთ ინფორმაციულ უკუკავშირის ციკლს, რომელიც მონიტორინგს უწევს თქვენს გარემოს ექსპოზიციას და გაგაფრთხილოთ თქვენ და სხვები ექსპოზიციის შესახებ და სად მოხდა ის,“ ამბობს ნგუენი.

     

    სადიაგნოსტიკო სახის ნიღაბი

    როდესაც მკვლევარები ამთავრებდნენ მუშაობას ტარებადი სენსორების შესახებ 2020 წლის დასაწყისში, Covid-19-მა დაიწყო გავრცელება მთელს მსოფლიოში, ამიტომ მათ სწრაფად გადაწყვიტეს შეეცადათ თავიანთი ტექნოლოგიის გამოყენება SARS-CoV-2 ვირუსის დიაგნოსტიკის შესაქმნელად.

     

    სახის სადიაგნოსტიკო ნიღბის შესაქმნელად, მკვლევარებმა ქაღალდის ნიღაბში ჩასვეს SHERLOCK-ის მშრალი-გაყინული სენსორები. როგორც ტარებადი სენსორების შემთხვევაში, გაყინული კომპონენტები გარშემორტყმულია სილიკონის ელასტომერით. ამ შემთხვევაში, სენსორები მოთავსებულია ნიღბის შიგნით, ასე რომ მათ შეუძლიათ აღმოაჩინონ ვირუსული ნაწილაკები პირით სუნთქვაში ნიღბის ტარებისას.

     

    ნიღაბი ასევე შეიცავს წყლის მცირე რეზერვუარს, რომელიც გამოიყოფა ღილაკის დაჭერით, როდესაც მტარებელი მზად არის ტესტის ჩასატარებლად.  ეს ატენიანებს SARS-CoV-2 სენსორის მშრალად გაყინულ კომპონენტებს, რომელიც აანალიზებს ნიღბის შიგნით დაგროვილ სუნთქვის წვეთებს და იძლევა შედეგს 90 წუთის განმავლობაში.

     

    „აღნიშნული ტესტი მგრძნობიარეა ოქროს სტანდარტის მაღალ-მგრძნობიარე PCR ტესტებივით, თუმცა ისეთივე სწრაფია, როგორც ანტიგენ ტესტები, რომელიც გამოიყენება Covid-19-ის სწრაფი ანალიზისთვის,“ ამბობს ნგუენი.
     

    ამ კვლევაში შემუშავებულ პროტოტიპებს სენსორები განთავსებული აქვთ ნიღბის შიგნით, მომხმარებლის სტატუსის დასადგენად, ასევე სენსორები აქვთ განლაგებული გარედან, გარემოს ზემოქმედების გამოსავლენად. მკვლევარებს ასევე შეუძლიათ სენსორების შეცვლა სხვა პათოგენების გამოსავლენად, მათ შორის გრიპის, ებოლას და ზიკას, ან მათ მიერ შემუშავებული სენსორები შეიძლება გამოყენებული იყოს ორგანოფოსფატის ნერვული აგენტების გამოსავლენად.

     

    ”ამ დემონსტრაციების საშუალებით ჩვენ არსებითად შევამცირეთ უახლესი მოლეკულური ტესტირების საშუალებების ფუნქცია ფორმატამდე, რომელიც თავსებადია სხვადასხვა ტარებადი ნივთების შემთხვევებისთვის,”-ამბობს სოენსკენი.

     

    მკვლევარებმა შეიტანეს განაცხადი ტექნოლოგიის პატენზე და ისინი იმედოვნებენ, რომ იმუშავებენ კომპანიასთან სენსორების შემდგომი განვითარების მიზნით. კოლინსი ამბობს, რომ, სავარაუდოდ, პირველი მოხმარების საგნად მოგვევლინება ნიღაბი, რომელიც ხელმისაწვდომი გახდება.

     

    ”მე ვფიქრობ, რომ ნიღაბი ალბათ ყველაზე მოწინავე და ახლოა პროდუქტთან. ჩვენ უკვე გვქონდა დიდი ინტერესი გარე ჯგუფებისგან, რომელთაც სურთ მიიღონ ჩვენი ძალისხმევის შედეგად წარმოებული პროტოტიპი და მიიყვანონ ის დამტკიცებულ, ბაზარზე გასატან პროდუქტამდე, ” ამბობს ის.

     

    კვლევა დაფინანსდა თავდაცვის საფრთხის შემცირების სააგენტოს; Paul G. Allen Frontiers Group-ის; ვისის ინსტიტუტის; ჯონსონი და ჯონსონის ინოვაცია JLABS-ის; MGH, MIT და ჰარვარდის და პატრიკ ჯ. მაკგოვერნის ფონდის მიერ.

     

    დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - მოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში

    IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

    +995 577 538 549 .თელავინადიკვრის #23

    +995 (32) 215-55-51 .თბილისი.ყაზბეგის 34/34 

    https://www.facebook.com/itstep.ge

     



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ზრდასრულთათვის

ცხოვრება ეროვნული გამოცდების მიღმა რატომ არ ნიშნავს ჩაჭრა დამარცხებას

ეროვნული გამოცდები არ არის შენი პოტენციალის საბოლოო განმსაზღვრელი, ეს არის შესაძლებლობა, გადააფასო მიზნები და აირჩიო განათლების ისეთი ალტერნატიული გზები, რომლებიც რეალურ პრაქტიკულ უნარებსა და კარიერულ წინსვლაზეა ორიენტირებული.

მითები ეროვნული გამოცდების შესახებ და რეალური პერსპექტივები ეროვნული გამოცდები ხშირად საზოგადოებაში აღიქმება როგორც ცხოვრების "გამარჯვებულთა" და "დამარცხებულთა" გამყოფი ხაზი. ამ მოლოდინების წნეხი აბიტურიენტებზე უზარმაზარ ფსიქოლოგიურ ტვირთს ქმნის. თუმცა, მნიშვნელოვანია გავიაზროთ, რომ გამოცდა მხოლოდ ცოდნის შეფასების ერთი კონკრეტული მეთოდია, რომელიც ვერ ასახავს ადამ

ШАГ логотип

ზრდასრულთათვის

AI არ წაგართმევს სამსახურს მას წაგართმევს ადამიანი, რომელიც AI-ს იყენებს

ხელოვნური ინტელექტი ადამიანებს სამუშაო ადგილებს არ ართმევს - კონკურენტულ უპირატესობას ის ადამიანები იძენენ, ვინც AI-ს ეფექტურად იყენებს. გაიგე, რატომ გახდა AI თანამედროვე პროფესიონალისთვის აუცილებელი უნარი და როგორ მოემზადო მომავლის სამუშაო ბაზრისთვის.

პრობლემა AI არ არის - პრობლემა მისი არგამოყენებაა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტი თითქმის ყველა ინდუსტრიაში შევიდა. დღეს AI-ს იყენებენ მარკეტინგში, პროგრამირებაში, დიზაინში, ფინანსებში, განათლებაში, მედიცინაში და კიდევ უამრავ სფეროში. სწორედ ამიტომ გაჩნდა შიში, რომ ხელოვნური ინტელექტი ადამიანებს სამუშაო ადგილებს წაართმევს. თუმცა რეალობა გაცილებით გ

ШАГ логотип

5 სრულიად ახალი პროფესია, რომელიც ხელოვნურმა ინტელექტმა ბოლო 2 წელიწადში გააჩინა

ხელოვნურმა ინტელექტმა ბოლო ორ წელიწადში სრულიად ახალი პროფესიები შექმნა. გაიგე, რომელი 5 მიმართულებაა დღეს ყველაზე სწრაფად მზარდი და რატომ ხდება AI-ის პრაქტიკული ცოდნა თანამედროვე კარიერის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა

ხელოვნურმა ინტელექტმა მხოლოდ არსებული პროფესიები არ შეცვალა, მან სრულიად ახალი სამუშაო მიმართულებებიც შექმნა. ბოლო ორი წლის განმავლობაში კომპანიებმა დაიწყეს ისეთი სპეციალისტების ძებნა, რომელთა საჭიროებაც მანამდე თითქმის არ არსებობდა. დღეს AI უკვე გამოიყენება მარკეტინგში, განათლებაში, ფინანსებში, კიბერუსაფრთხოებაში, დიზაინში და ბიზნესის ყოველდღიურ პროცესებში. სწორე

ШАГ логотип

ზრდასრულთათვის

რობოტი თუ ასისტენტი? როგორ ვაქციოთ ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს პირად დამხმარედ

ხელოვნური ინტელექტი უკვე ბევრად მეტია, ვიდრე ჩვეულებრივი ჩატბოტი. გაიგე, რა განსხვავებაა AI რობოტსა და AI ასისტენტს შორის, როგორ შეუძლია ყოველდღიური სამუშაოს გამარტივება და რატომ ხდება AI-ს ეფექტურად გამოყენება თანამედროვე პროფესიონალის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უნარი.

ხელოვნური ინტელექტი უკვე ჩვენი ყოველდღიურობის ნაწილია კიდევ რამდენიმე წლის წინ ხელოვნური ინტელექტი ბევრისთვის მხოლოდ საინტერესო ტექნოლოგია იყო. ადამიანები მას ძირითადად კითხვებზე პასუხების მისაღებად ან ტექსტების დასაწერად იყენებდნენ. დღეს კი AI ბევრად მეტია, ვიდრე უბრალოდ ჩატბოტი. მას შეუძლია ინფორმაციის ანალიზი, დოკუმენტების შეჯამება, იდეების გენერირება, მონაცემე

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა