IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

ტენდენციური ტექნოლოგიები, რომელსაც უნდა დაეუფლოთ 2023 წელს

1

მოტივაცია

19.04.2023

691 ხედი

ბოლო 60 წლის განმავლობაში ბევრი რამ შეიცვალა, ერთ ტონიანი მანქანიდან, რომელსაც შეეძლო შეენახა 3,5 MB მონაცემები (IBM 350) SD ბარათამდე, რომელსაც შეუძლია შეინახოს 2 ტერაბაიტი მონაცემები და იწონის მხოლოდ 2 გრამს, ჩვენ გრძელი გზა გავიარეთ.

 

ერთი რამ, რაც ამ დროის განმავლობაში უცვლელი დარჩა, არის ცვლილება. ტექნოლოგიები იცვლება ყოველ 2-3 წელიწადში ერთხელ და მნიშვნელოვანია, რომ პროფესიონალმა, რომელიც მუშაობს ტექნოლოგიურ სივრცეში, განაახლოს საკუთარი თავი, რათა სწრაფად ავიდეს კარიერულ კიბეზე!

 

ჩვენ გამოვყავით ტოპ 10 ტენდენციური ტექნოლოგია

 

ჰიპერავტომატიზაცია

დამიჯერებთ, თუ გეტყვით, რომ რამდენიმე წელიწადში ხელოვნურ ინტელექტს მიენიჭება ადამიანის თანაბარი უფლებები? ეს უკვე ხდება, გსმენიათ ChatGPT-ს ან ჰუმანოიდი რობოტ სოფიას შესახებ? რომელიც იკვებება ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით. მას აქვს საკუთარი აზრები, ემოციები, შეუძლია დაინახოს და ისაუბროს, როგორც ამას ადამიანები აკეთებენ. 2017 წელს მას საუდის არაბეთში კანონიერი მოქალაქეობა მიანიჭეს.

ჰიპერავტომატიზაცია მოიცავს მრავალი ტექნოლოგიის გამოყენებას, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი (AI), მანქანური სწავლების და ავტომატიზაციის ტექნოლოგიები, როგორიცაა რობორული პროცესების ავტომატიზაცია, რაც შეიძლება მეტი ბიზნეს პროცესის ავტომატიზაციისთვის.

ბიზნესის თანახმად, RPA პროფესიონალების 70% ამბობს, რომ მათი ორგანიზაცია მომავალ წელს უფრო მეტ დეველოპერს დაიქირავებს. Forbes-ის მონაცემებით, AI-ის გამოყენება ბიზნესის ბევრ სექტორში 270%-ით გაიზარდა ბოლო ოთხი წლის განმავლობაში.

 

 

კიბერუსაფრთხოება

ბოლო დროს კიბერდანაშაულებმა საგრძნობლად მოიმატა. 2021 წელს ტვიტერი გატეხეს და გამოიყენეს ბიტკოინების მისაღებად. ამაში რაიმე ცუდს ხედავთ?

ეს არის აშშ-ის პრეზიდენტის ანგარიში Twitter-ზე. ის გატეხეს და მისგან გამოქვეყნდა ეს შეტყობინება.


კიბერსაფრთხეებმა მხოლოდ 2021 წელს 6 ტრილიონი დოლარის ოდენობის ზარალი გამოიწვია, რაც მას ისტორიაში ყველაზე დიდ ეკონომიკურ კატასტროფად აქცევს.

მხოლოდ ჯანდაცვის სექტორის მოხსენების თანახმად, კიბერუსაფრთხოების სფეროს ღირებულება 2025 წლისთვის 125 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება.

 

 

Full Stack განვითარება

Forbes-ის მონაცემებით, ინტერნეტის გამოყენება ბოლო 2 წლის განმავლობაში 70%-ით გაიზარდა. ეს აშკარად ხსნის გზას უფრო მეტი ონლაინ ბიზნესისთვის უახლოეს მომავალში. აშშ-ს მთავრობაც კი იყენებს ამას. თუ ეწვევით www.whitehouse.gov და შეამოწმებთ მათი ვებგვერდის კოდს, მასში დამალულია სამუშაოს შესახებ განაცხადი!

თუ თეთრი სახლი არ არის თქვენი ოცნების კომპანია, სამუშაო პორტალზე Indeed, არის 28000+ სამუშაო ადგილი Full Stack განვითარებისთვის. Full Stack დეველოპერების საშუალო ხელფასი შეერთებულ შტატებში არის 110,000 აშშ დოლარი წელიწადში.

 

ბლოკჩეინი

ბლოკჩეინი უკვე რამდენიმე წელია, რაც პოპულარული სიტყვაა. ჩვეულებრივ ადამიანებს ესმით, რომ ბლოკჩეინის გამოყენების შემთხვევები მხოლოდ კრიპტოვალუტით შემოიფარგლება.

მაგრამ კრიპტოვალუტების ბლოკჩეინთან შედარება იგივეა ვთქვათ, რომ სმარტფონების გამოყენება შესაძლებელია მხოლოდ ზარების განსახორციელებლად. ბლოკჩეინმა ახლა იპოვა გზა ისეთ ინდუსტრიებში, როგორიცაა ჯანმრთელობა, დაზღვევა, ფინანსები და მრავალი სხვა. უფრო მეტიც, არსებობს პოპულარული თამაშები, როგორიცაა Axie Infinity, რომლებიც ახლა იყენებენ ბლოკჩეინს.

Delloite’s გლობალური გამოკითხვის თანახმად, განვითარებადი დამრღვევების 45 პროცენტმა უკვე ჩაუშვა ბლოკჩეინი წარმოებაში.

Gartner-ის პროგნოზით, ბლოკჩეინის მიერ წარმოქმნილი ბიზნეს ღირებულება სწრაფად გაიზრდება და 2025 წლისთვის 176 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, ხოლო 2030 წლისთვის 3,1 ტრილიონ დოლარს.

 

 

Snowflake


Snowflake არის ღრუბლოვანი მონაცემთა საწყობი, რომელიც აგროვებს მონაცემებს პროგრამული უზრუნველყოფის, სერვისების და გამოთვლითი პლატფორმების ფართო სპექტრიდან. ის, რაც snowflake-ს განსხვავებულს ხდის, არის მისი დამოუკიდებლად გაანგარიშებისა და შენახვის მასშტაბის უნარი! snowflake -ს ჰყავს 4,900-ზე მეტი მომხმარებელი, მათ შორის 212 Fortune 500, უამრავი სამუშაოთი, რომლებიც ხელმისაწვდომია სამუშაო პორტალებზე. Snowflake-ის მონაცემთა საწყობის ინჟინრის საშუალო ხელფასი აშშ-ში 125,000 აშშ დოლარია წელიწადში. 

 

ახალგაზრდები დაინტერესებული არიან ტექნოლოგიებით, მაგრამ არ იციან როგორ ან სად დაიწყონ სწავლა, ჩვენსკვალიფიციურ სპეციალისტებთან, საერთაშორისო აკადემიაში, მოზარდებს შეუძლიათ პროგრამირების შესწავლა!

დარეგისტრირდი მარტივად

 

Edge გამოთვლა

Edge გამოთვლა არის მონაცემთა აღების, შენახვის, დამუშავებისა და ანალიზის პრაქტიკა კლიენტთან ახლოს, სადაც მონაცემები გენერირდება, ნაცვლად მონაცემთა დამუშავებისა ცენტრალიზებულ საწყობში.

IDC-ის პროგნოზით, გლობალური edge გამოთვლითი ბაზარი 2024 წლისთვის 250 მილიარდ დოლარს მიაღწევს. ღრუბლოვანი ინჟინრის საშუალო ხელფასი მერყეობს 10,4000 აშშ დოლარიდან 14,7000 დოლარამდე ყოველწლიურად.

indeed.com-ის მიხედვით, აშშ-ში 130 000 ვაკანტური სამუშაო ადგილია ღრუბლის ინჟინრებისთვის.

დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა დღეს, რომ გახდეთ ღრუბლის ინჟინერი, შეამოწმეთ ჩვენი კურსები ღრუბელში გამოთვლის შესახებ. 

შემდეგი ამ ტოპ 10 ტენდენციური ტექნოლოგიების ბლოგში, ჩვენ გვაქვს ქცევების ინტერნეტი.

ქცევების ინტერნეტი

ყოფილხართ ოდესმე ისეთ სიტუაციაში, როდესაც მეგობართან ერთად საუბრობთ კონკრეტულ პროდუქტზე და მაშინვე მიგიღიათ რეკლამა ამის შესახებ?

თუ თქვენ ეს გადაგხდენიათ, მარტო არ ხართ. ამ ტიპის მარკეტინგი მიზნად ისახავს სწორი ადამიანისთვის, შესაბამის დროს, სწორი პროდუქტის მიწოდებას.

ქცევის ინტერნეტი, ასევე ცნობილი როგორც IoB, ეხება ჩვენს ირგვლივ IOT მოწყობილობებიდან შეგროვებულ ქცევითი მონაცემების ანალიზს. Alexa, google homepod და თუნდაც თქვენი ჭკვიანი ტელეფონები IoT მოწყობილობების მაგალითებია.



Gartner-ის თანახმად, 2023 წლისთვის ადამიანების დაახლოებით 40% იქნება IOT მოწყობილობების მიერ თვალყურის დევნების სამიზნე. Glassdoor-ის მიხედვით IOT ინჟინრის ხელფასი აშშ-ში საშუალო 110,000 დოლარიდან 140,000 დოლარამდეა.

 

 

 

პროგნოზირებადი ანალიტიკა

პროგნოზირებადი ანალიტიკა არის მონაცემთა ანალიტიკის კატეგორია, რომელიც მიზნად ისახავს პროგნოზების გაკეთებას მომავალი შედეგების შესახებ ისტორიული მონაცემებისა და ანალიტიკური ტექნიკის საფუძველზე, როგორიცაა სტატისტიკური მოდელირება, მანქანური სწავლება და ბიზნეს ინტელექტი. 

Forbes-ის თანახმად, მონაცემთა მეცნიერების ეს სფერო 2026 წლამდე გაიზრდება დაახლოებით 28%-ით. Gartner-ის თანახმად, ორგანიზაციების 70% გამოიყენებს პროგნოზირებად ანალიტიკას 2025 წლისთვის.


მონაცემთა მეცნიერის საშუალო წლიური ხელფასი აშშ-ში არის 111,000 აშშ დოლარი.

პროგნოზირებად ანალიტიკაში ბევრი უნარის მოპოვებაა საჭირო. დამატებითი ინფორმაციისთვის გადახედეთ ჩვენს საუკეთესო კურსებს პროგნოზირებადი ანალიტიკის შესახებ. 

შემდეგი ამ ტოპ 10 ტენდენციური ტექნოლოგიების ბლოგში, ჩვენ გვყავს Devops.

Devops

Devops არის თქვენი IT პროცესების და ორგანიზაციული სტრუქტურების ჩამოყალიბების აზროვნება, რათა ხელი შეუწყოს

  • ბიზნესის ღირებულებას

  • პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხს

  • და უწყვეტ განვითარებას

Devops-ის იმპლემენტაციისთვის Netflix-მა შექმნა პროგრამების ნაკრები სახელწოდებით Simian Army. ამ პროგრამებმა შექმნეს პრობლემები, როგორიცაა სერვერების რენდომული გათიშვა, განზრახ გამოწვეული შეყოვნების პრობლემები სერვისებს შორის და ა.შ. ეს დაეხმარა მათ გუნდს შეექმნა შეცდომაგამძლე და მასშტაბირებადი სისტემები, რაც საბოლოოდ დაეხმარა მათ Devops-ის პრინციპების მიღწევაში.

Devops-ში იგივე პრინციპების გამოყენებით, მანქანური სწავლების სამუშაო პროცესი და მონაცემთა ინჟინერიის სამუშაო ნაკადი ასევე შეიძლება იყოს ავტომატიზირებული. მანქანური სწავლების და მონაცემთა ინჟინერიის ამ ახალ გადაკვეთას devops-ით ეწოდება MLOps და DataOps.

MLOps-ის ან DataOps Engineer-ის საშუალო ხელფასი შეერთებულ შტატებში არის 110,000 აშშ დოლარი; ყველაზე მაღალმა კი შეიძლება 140,000 აშშ დოლარამდე მიაღწიოს წელიწადში.

თუ გსურთ ისწავლოთ მსოფლიო დონის Devops პროფესიონალებისგან, ნახეთ ჩვენი Devops სერტიფიცირების ტრენინგი. 

შემდეგი ამ ტოპ 10 ტენდენციური ტექნოლოგიების ბლოგში, ჩვენ გვაქვს ხელოვნური ინტელექტი.

AI როგორც მომსახურება

გინახავთ ფილმი „სუპერმენი“? ეს არის 300 მილიონ დოლარიანი ბიუჯეტის ფილმი. მან გამოიყენა ძვირადღირებული VFX ჰენრი კანვილის ულვაშის დასამონტაჟებლად, რადგან მას ის სხვა კინოპროექტებისთვის უნდა შეენახა.

Verge-ის სტატიის მიხედვით, კოლეჯის კურსდამთავრებულმა შეძლო იგივე ეფექტის მიღწევა AI-ის გამოყენებით 500 დოლარიან კომპიუტერზე.

ხელოვნური ინტელექტის გასამარტივებლად და ყველასთვის ხელმისაწვდომობისთვის, AI, როგორც მომსახურება დაინერგა. ასე რომ, ახლა ყველას შეუძლია გამოიყენოს AI ძვირადღირებული აპარატურის შეძენის გარეშე.

Indeed.com-ის მიხედვით, შეერთებულ შტატებში 50,000+ ვაკანტური სამუშაო ადგილია. Glassdoor-ის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის ინჟინრის საშუალო ხელფასი 120 000 აშშ დოლარია შეერთებულ შტატებში.

 

IT Academy Stepლიდერი IT სფეროში, ახლა უკვე 100+ფილიალით!

+995 577 538 549ქ.თელავი,ნადიკვრის#23

+995 (32) 215-55-51ქ.თბილისი,ა.ყაზბეგის34/34ბ

გამოიწერეთ ჩვენი გვერდი სოციალურ ქსელებში

Instagram.com/itstep.ge/

Facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ხელოვნური ინტელექტის როლი დასაქმების სფეროში შესაძლებლობები და გამოწვევები

თანამედროვე სამყაროში ხელოვნური ინტელექტი (AI) აღარ არის მხოლოდ სამეცნიერო ფანტასტიკა, ის აქტიურად ცვლის შრომის ბაზარს, ქმნის ახალ პროფესიებს და გარდაქმნის არსებულ სამუშაო პროცესებს. გაეცანი, თუ რა შესაძლებლობებს უხსნის AI დასაქმებულებს, რა გამოწვევების წინაშე აყენებს მათ და როგორ უნდა მოვემზადო მომავლის კარიერისთვის, სადაც ტექნოლოგია და ადამიანი ერთად მუშაობენ.

ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია სამუშაო ადგილებზე რევოლუციურ ცვლილებებს იწვევს. ავტომატიზაცია საშუალებას აძლევს კომპანიებს, ოპტიმიზაცია გაუკეთონ რუტინულ დავალებებს, რაც თანამშრომლებს უფრო კრეატიული და სტრატეგიული საკითხების გადაჭრისთვის ათავისუფლებს. ამ პროცესში კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ხდება შესაბამისი ცოდნის შეძენა.  IT აკადემია Step-ის AI – ხელოვნური ინტელექტის ინ

ШАГ логотип

AI

პროფესიები რომლებიც გაქრება (გადაშენების პირას) რა გავლენას ახდენს AI და ავტომატიზაცია?

გაიგე, რომელი პროფესიები დგას გადაშენების პირას AI-სა და ავტომატიზაციის ეპოქაში. ტექნოლოგიური გავლენა შრომის ბაზარზე გარდაუვალია, ამიტომ მნიშვნელოვანია იმ სფეროების ცოდნა, რომლებსაც ჩანაცვლება ემუქრებათ. აღმოაჩინე გზები, რომლებიც მომავლის კარიერის შენარჩუნებასა და განვითარებაში დაგეხმარება.

ციფრული ერა და შრომის ბაზრის ტრანსფორმაცია თანამედროვე სამყაროში ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ავტომატიზაცია აღარ არის მხოლოდ სამეცნიერო ფანტასტიკის ნაწილი. ისინი ჩვენი ყოველდღიური სამუშაო გარემოს განუყოფელი ელემენტები გახდნენ. ტექნოლოგიური პროგრესი რადიკალურად ცვლის შრომის ბაზარს, რაც გარკვეული ტრადიციული პროფესიების გაქრობას ან მათ სრულ ტრანსფორმაციას იწვევს. პროც

ШАГ логотип

AI

Generative AI-ს გავლენა კრეატიული პროფესიების შემცირებაზე

ტექნოლოგიური პროგრესი მუდმივად ცვლის შრომის ბაზარს, თუმცა Generative AI-ს გამოჩენამ კრეატიულ სფეროში განსაკუთრებული კითხვები გააჩინა. რეალურად, ემუქრება თუ არა საფრთხე დიზაინერებსა და ქოფირაითერებს, თუ ხელოვნური ინტელექტი უბრალოდ ახალი ეპოქის დამხმარე ხელსაწყოა, რომელიც შემოქმედებით პროცესს უფრო ეფექტურს ხდის.

საფრთხე თუ ახალი შესაძლებლობა? ბოლო პერიოდში Generative AI (გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი) ტექნოლოგიურ სამყაროში ნამდვილ რევოლუციად იქცა. ისეთმა პლატფორმებმა, როგორებიცაა Midjourney და ChatGPT, კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენეს ადამიანის ექსკლუზიურობა კრეატიულ პროცესებში. ბევრი ფიქრობს, რომ ალგორითმები, რომლებსაც წამებში შეუძლიათ რთული ილუსტრაციების შექმნა, ჩაანაცვლებენ სპეციალისტებს და

ШАГ логотип

ძირითადი უნარების გარდაქმნა რა ცოდნას ითხოვს მომავალი

ნოლოგიური ევოლუცია ჩვენს თვალწინ ცვლის სამუშაო გარემოსა და მოთხოვნად უნარებს. გაიგე, რა ცოდნას ითხოვს მომავალი, როგორ უნდა გარდაქმნა შენი ძირითადი უნარები ახალ რეალობასთან მოსარგებად და რატომ არის უწყვეტი განათლება წარმატების მთავარი ფორმულა ციფრულ ეპოქაში.

ეპოქალური ცვლილება შრომის ბაზარზე ტექნოლოგიური პროგრესი და ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი განვითარება ფუნდამენტურად ცვლის შრომის ბაზრის მოთხოვნებს. ის, რაც გუშინ უალტერნატივო უნარად ითვლებოდა, დღეს შესაძლოა ავტომატიზებულმა სისტემამ ჩაანაცვლოს. სწორედ ამიტომ, გადამწყვეტი ხდება არა მხოლოდ ტექნიკური ცოდნა, არამედ ადაპტაციის უნარი და ახალი ეპოქის მოთხოვნებზე მორგება. მ

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა