IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

phone_validation_text
Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

რობოტები და ხელოვნური ინტელექტი საცალო ვაჭრობაში

რობოტების გამოყენების ტრენდი გამოკვეთილია საცალო ვაჭრობაში, შეუძლებელია არ მოიხიბლო ექვსი მეტრის სიმაღლის თავისუფლად მოძრავი აპარატებით Giant Foods Stores- ში რომ გადაადგილდებიან და ინვენტარს Walmart- ში ყოველ 120 წამში თაროების ავტომატური სკანერებით ამოწმებენ

 

ზოგიერთ მაღაზიაში "LoweBot"- შეუძლია უპასუხოს კიდეც მარტივ შეკითხვებს, როგორიცაა "სად შეიძლება მოძებნო ნივთი?", "რამდენს იწონის?", ეს რობოტები სამუდამოდ გაათავისუფლებენ ადამიანებს რუტინული ამოცანებისგან, უფრო მეტ დროს დაგვიტოვებენ მომხმარებლებთან ურთიერთობისთვის - ეს მხოლოდ დასაწყისია

ეს კომპანიებისთვის, როგორც მომხმარებლის შესახებ, ასევე საწყობში უფრო დეტალური მონაცემების მიღების შესაძლებლობაა, რაც ბევრად ეფექტურს და ზუსტს ხდის ინვენტარის მენეჯმენტს

 

თავის მხრივ, Amazon აჩქარებს განვითარებას (R&D) ინვესტიციებს დიდ ბრიტანეთში, სადაც ნერგავს ავტონომიურ მიწოდების სერვისს. ტექნოლოგიის ტიტანი ქმნის ახალ გუნდს კემბრიჯის განვითარების ცენტრში, რომელიც ყურადღებას გაამახვილებს Amazon Scout– ზე, კომპანიის სრულად ელექტრონული ავტონომიური მიწოდების სერვისზე, რომელიც აშშ.-ში უკვე აქტიურ რეჟიმშია.

 

ამაზონის სკაუტური მანქანები მცირე მაცივრის ზომისაა და ტროტუარების გასწვრივ მოძრაობენ ტემპით. ამჟამად ისინი გამოიყენება აშშ ოთხ შტატში მომხმარებელთათვის პაკეტების მისაწოდებლად, რადგან Amazon აფასებს ტექნოლოგიასა და მისი შესაბამისობის ასრულებას.

ინვესტიციით გაერთიანებულ სამეფოს გუნდში, რომელიც Amazon– ის თქმით, შედგება ათეულობით მაღალანაზღაურებადი ინჟინრისგან, ატლანტიკის ორივე მხარეს შეიქმნება დეპარტამენტები, რომლებიც შეიმუშავებენ სისტემურ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რათა დაეხმარონ სკაუტურ მოწყობილობებს უსაფრთხოდ და ავტონომიურად გადაადგილდნენ უბნებში. სანავიგაციო სამუშაოები ფოკუსირდება იმაზე, თუ როგორ აცილებენ მანქანები შეჯახებას ფეხით მოსიარულეებთან, შინაურ ცხოველებთან და დაბრკოლებებთან, როგორიცაა გადამუშავების ურნები და საგზაო ნიშნები.

 

  • თაროებზე ავტონომიური მონიტორინგის ტექნოლოგია
  • ავტომატური აწონვა და მიწოდება სუპერმარკეტებსა და ჰიპერმარკეტებში

 

ასეთი დეტალური მონაცემები წარმოუდგენლად მნიშვნელოვანია საცალო ვაჭრობის სფეროში, სადაც მომხმარებლის მოთხოვნის გაგება და წინასწარ განსაზღვრა აუცილებელია. მაგალითად, Stitch Fix, რომელიც გთავაზობს მხოლოდ თქვენთვის სამოსის არჩევანს სახლიდან მყიდველებისთვის, მონაცემების მეცნიერებას უწევს ბიზნესის მოდელის მრავალმხრივ ასპექტებს, პროდუქტის რეკომენდაციიდან დაწყებული ინვენტარის მენეჯმენტით და მოდის დიზაინით დამთავრებული. ტრადიციული საცალო მოვაჭრეებისთვის, მხოლოდ მომხმარებლების შესყიდვაზე თვალყურისდევნება არ ქმნის მთლიან სურათს. საცალო ვაჭრობის ნამდვილი კონკურენტული უპირატესობა იმაში მდგომარეობს, რომ იციან ის, რისი ყიდვაც არ შეეძლოთ, მაგრამ სურდათ. სწორედ აქ შემოდიან რობოტები.

 

ჩვენ უკვე ვცხოვრობთ ხელოვნური ინტელექტის ხანაში. ამის საკუთარი თავისთვის შეხსენება კი ჩვენი სმარტფონის, ან სოციალური ქსელის გამოყენებისასაც კი შეგვიძლია. თუნდაც, ის ალგორითმები, რომლებიც განსაზღვრავენ, თუ როდის რომელი რეკლამა ვნახოთ სოციალური ქსელის "სქროლვისას", ხელოვნურ ინტელექტს ეყრდნობიან. ახლა მასობრივ გამოყენებაში ეშვება თვითმართვადი ტრანსპორტის საშუალებები, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე მიმართულებას აერთიანებს. უცხოურ ბაზარზე, მომსახურების სექტორში ვხვდებით სრულად ავტომატიზირებულ მაღაზიებს სერვისის მომწოდებლად ან ოპერატორად კი სულ უფრო მეტი ციფრული ასისტენტი და ჩეთბოტი გვევლინება

 

მონაცემთა შეგროვება მარკეტინგული ძაბრის ზედა ნაწილში

რობოტების როუმინგული მაღაზიები აგროვებენ მონაცემებს "ძაბრის ზედა ნაწილში" იმის მიხედვით, თუ რა არის - და არა - თაროებზე. მათი უწყვეტი სკანირება მომხმარებლების საცალო ვაჭრობის გამოცდილების უფრო სრულყოფილ ხედვას იძლევა. მაგალითად, თაროების ინვენტარი ცხადყოფს, თუ რა არის მარაგში უამრავი რაოდენობით, რა მცირდება მომარაგებაში და რა არის ამოწურული მარაგში - ყველაფერი მიუთითებს მომხმარებლის უპირატესობებსა და მოქმედებებზე.

 

არც თუ ისე შორეულ მომავალში რობოტებს შეეძლებათ მეტი გააკეთონ, ვიდრე მოახდინონ ინვენტარის დონის შესახებ ანგარიშების მოხსენება და ფასების შემოწმების ჩატარება, რათა უზრუნველყონ სიზუსტე და თანმიმდევრულობა. წარმოიდგინეთ საცალო რობოტის სკანირების სასურსათო მაღაზიის გასასვლელების ჰიპოთეტური სცენარი და ვადგენთ, რომ უშაქრო არაქისის კარაქის მარაგი მცირდება ორჯერ უფრო ხშირად ვიდრე ჩვეულებრივი არაქისის კარაქი. ეს რეალურ დროში აღმოჩენა იწვევს ავტომატიზირებულ შეკვეთას, რომ უფრო მეტი უშაქრო არაქისის კარაქი გაიგზავნოს კონკრეტულ მაღაზიაში. ინვენტარში მოულოდნელი და უცაბედი ცვლილებების დაფიქსირებით, რობოტს შეეძლება სწრაფი რეაგირება ადამიანის ჩარევის გარეშე. ეს არ განსხვავდება იმისგან, რაც ხდება მაღალსიხშირული ვაჭრობით, რომელიც იყენებს ალგორითმებს საფონდო ფასების მცირე, წამიერი შეუსაბამობის დასადგენად და კაპიტალიზაციისთვის, რაც დროთა განმავლობაში უზარმაზარ მოგებას წარმოადგენს.

 

საცალო ვაჭრობაში წარმატების გასაღები  სწორი მარაგის ჰქონაში იმალება, მოთხოვნადი რესურსის მარაგს უზარმაზარი ფასი აქვს, არასწორ მიდგომებს კი გაყიდვების შემცირების გარდა, მომხმარებლების იმედგაცრუებაც ელის, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მათი ლოიალობისა და ერთგულების დაკარგვა.

კოვიდ -19 პანდემიის დროს, საყოფაცხოვრებო საგნები, როგორიცაა ტუალეტის ქაღალდი და საწმენდი საშუალებები, ფართო მასშტაბით იწურებოდა მარაგიდან. საცალო ვაჭრობამ საბოლოოდ დააწესა შეზღუდვები შესყიდვებისთვის თითო ვიზიტზე, მაგრამ არა ქრონიკულად ცარიელი თაროების გამო. რა მოხდებოდა, საცალო ვაჭრობას რომ შეძლებოდა ადრეული მითითების მიღება ასეოდენ საჭირო მასალების შესყიდვის შესახებ? იმ შემთხვევაში, თუ რობოტი დაინახავდა მოულოდნელ შემცირებას ტუალეტის ქაღალდის მომარაგებაში, ამას შეიძლება მყისიერად გამოეწვია ინვენტარის უკეთესი მენეჯმენტი, საწყობებიდან გადაზიდვები გაიზრდებოდა და დაგროვების მიზნით შეძენაზე შეზღუდვები მოიხსნებოდა.

 

IoT– გამოყენება სხვა ინდუსტრიების გასაუმჯობესებლად

მაგალითად, თვითმფრინავის მოულოდნელმა შეკეთებამ შეიძლება შეაჩეროს ფრენები და აზარალოს კომპანიები, არა მხოლოდ შეკეთების მოულოდნელი საჭიროების გამო, არამედ იმის გამოც, თუ საჭირო ნაწილი ან კომპონენტი ადგილზე არ არის. IoT მიდგომის გამოყენება თვითმფრინავის შეკეთება-მოვლაში ნიშნავს ნაწილების და სხვა მასალების მარაგის უკეთ მართვას, თავისუფალი ხელოსნის მყისიერად აღმოჩენას, სათადარიგო ფრენების წინასწარ მომზადებას - გაათმაგებულ სისწრაფეს და ეფექტურობას

 

კვლავ ფიქრობ თუ რომელია მომავლის პროფესია?

 დარეგისტრირდი ახლავე!

 

რობოტიკა უკვე წლებია შესულია მრავალ ინდუსტრიაში, ავტომობილების აწყობის ოპერაციიდან დაწყებული რობოტული იარაღით დამთავრებული, რომლებიც საწყობებში მძიმე ნივთებს ასწევს. ზოგიერთ სასტუმროში რობოტებს დააქვთ ბარგი და ციფრული კონსიერჟის როლს ასრულებენ. სულ ახლახანს, პანდემიის გამო, რობოტები შემოვიდნენ საავადმყოფოებში არაქირურგიული პროგრამებით, მაგალითად დერეფნების და ოთახების სანიტარიული დასუფთავება და მასალების მიწოდება, ლაბორატორიაში სისხლის ნიმუშების ანალიზი. ავტომატური რობოტი საწმენდები ასევე გადიან კომერციულ სივრცეებში, საოფისე შენობებში, აეროპორტებში.

 

ბოლო დრომდე, საცალო ვაჭრობაში რობოტები ძირითადად დახურულ სივრცეებში მუშაობდნენ. მაგალითად, Amazon-ი იყენებს რობოტებს აღსრულების ცენტრებში როგორც ეფექტურობის, ასევე უსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად (რობოტებს არ შეუძლიათ ზიანი მიაყენონ მძიმე პალეტის გადაადგილებას); Amazon-ი ამბობს, რომ რობოტები დაეხმარნენ მას 40% -ით მეტი ინვენტარის შენახვაში საკუთარ ცენტრებში. ამავდროულად, Kroger-ი აშშ – ში სასურსათო მაღაზიების უმსხვილესი საცალო ვაჭრობა, ავტომატიზირებული საწყობების ქსელს იწყებს, რომლებიც გამოიყენებენ რობოტექნიკას და ციფრულ ტექნოლოგიას, მომხმარებელთა მოთხოვნების დაკმაყოფილების შესაძლებლობის გასაუმჯობესებლად.

 

პროდუქტის ბრუნვის ციკლის დაჩქარების გამო, საცალო ვაჭრობა კიდევ უფრო მოქნილი უნდა გახდეს მომხმარებელთა ქცევაში მიკროტენდენციების გამოვლენისას, საქონლისა და მომსახურების წარმოების, განაწილების და მიწოდებისას, რაც ახლა მომხმარებელს სურს. ყველაფრის გასაღები შეიძლება იყოს რობოტი, რომელიც თავისუფლად მოძრაობს, მონაცემები მოაქვს მომხმარებლის შეხების წერტილიდან მაღაზიაში და გადააქვს cloud-ში მონაცემთა მართვის სისტემაში!

 

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100 ფილიალით!

+995 577 538 549 .თელავი, ნადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 .თბილისი, .ყაზბეგის 34/34

https://www.facebook.com/itstep.g

რეგისტრაცია

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

კონფიდენციალობის პოლიტიკა და იურიდიული ინფორმაცია