IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

ხელოვნური ინტელექტი (AI) მარკეტინგში

08.01.2021

722 დათვალიერება

ყოველდღიურ ცხოვრებაში ჩვენ ვიყენებთ პერსონალურ ასისტენტებს დავალებების შესასრულებლად, ჩვენ ვყიდულობთ კონსულტანტის გარეშე სალაროსთან და მალე ვიმგზავრებთ მძღოლის გარეშე მანქანით. ფილმის არჩევა და Facebook-ზე შესვლაც უფრო მარტივია ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით. Narrative Science- ის გამოკითხვის შედეგად დადგინდა, რომ საწარმოთა 38% უკვე იყენებს AI- ს და ეს 62% -მდე გაიზრდება 2018 წლისთვის. Forrester Research– მა ასევე იწინასწარმეტყველა, რომ ინვესტიციების 300% –ზე მეტი გაიზარდა AI– ში 2016 წლის დონის მიღმა და IDC– ს შეფასებით, AI 2016 წლის 8 მილიარდი დოლარიდან 2020 წელს 47 მილიარდ დოლარზე მეტი გაიზრდება.

მაგრამ რას ნიშნავს ეს მარკეტინგისთვის?

 

რა არის ხელოვნური ინტელექტი?

ტერმინი "ხელოვნური ინტელექტი" შემოიღეს 1955 წელს კომპიუტერული მეცნიერების ქვე-დისციპლინის დასახელების მიზნით. დღეს იგი მოიცავს მრავალფეროვან ინსტრუმენტებსა და ტექნოლოგიებს.

AI უკვე გამოიყენება ფასიანი და უფასო ციფრული კამპანიისთვის, მიზნობრივი შინაარსის შესაქმნელად და მოსაპოვებლად და მომხმარებლების პოპულარიზაციისთვის ან კომუნიკაციისთვის. პერსონალიზაცია არის AI- ს მარკეტინგის კიდევ ერთი სახელი. Microsoft– მა, Google– მა, Facebook– მა და Amazon– მა მნიშვნელოვანი ინვესტიციები განახორციელეს AI– ში და სხვა კომპანიებიც მიჰყვა ამას: ზოგიერთი უდიდესი ტექნიკური კომპანია „თავს იმკვიდრებს ტექნოლოგიის გარშემო“. Salesforce– მა და Adobe– მა გამოაცხადეს ახალი სადაზვერვო პროგრამები: აინშტაინი და სენსეი.

"მე გაოგნებული ვარ იმით, თუ როგორ აპირებს AI ყველა ინდუსტრიის გარდაქმნას", - თქვა ლესლი ფაინმა,  Salesforce- ის პროდუქტის VP-მა. ”დღეს კომპანიებს ემუქრებათ AI– ს პროდუქტებსა და მომსახურებებში ინტეგრირების აუცილებლობა ან გახდეთ ნაკლებად კონკურენტუნარიანი კომპანიების მიმართ, რომლებიც იყენებენ AI– ს მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და უფრო ინტელექტუალური ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად.”

 

ხელოვნური ინტელექტი და მარკეტინგი

 

როდესაც საქმე მარკეტინგს ეხება, AI ეხება ავტომატიზაციას, მანქანების სწავლას და ოპტიმიზაციას, რამაც ტექნოლოგიის დაბნეული გაგება გამოიწვია. ეს ძალიან სასარგებლოა, როდესაც საქმე ეხება რებრენდინგს.

სანამ ორგანო არ განსაზღვრავს რას წარმოადგენს AI და რას არა, ტერმინი არასწორად იქნება გამოყენებული მარკეტინგისა და რეკლამირებისთვის. მოდით, ყურადღება გავამახვილოთ იმაზე, თუ რა შეუძლია ტექნოლოგიას.

AI უკვე წლებია არსებობს და ის უკვე ჩანს ბევრ მარკეტინგულ საქმიანობაში. გარკვეული ამოცანები უკვე ავტომატიზირებულია და ოპტიმიზირებულია. Pardot, SharpSpring და მარკეტინგის სხვა ავტომატიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტრუმენტები, ავტომატიზირებული ამოცანები, როგორიცაა სააღმზრდელო ელ.ფოსტის გაგზავნა ან საკვალიფიკაციო ლიდები წლების წინ.

ჰენრი შაკი, DiscoverOrg– ის აღმასრულებელი დირექტორი მიიჩნევს, რომ ”მარკეტინგის სამყაროს ნებისმიერ ნაწილზე, სადაც მარკეტინგმა უნდა წაიკითხოს მონაცემები და მიიღოს გადაწყვეტილება ამ მონაცემებზე დაყრდნობით, მოახდენს გავლენას AI-ი ახლო მომავალში”. ნებისმიერი მანქანის შემთხვევაში, შედეგები კარგია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მონაცემები, რომლებიც მათში შედის, სასარგებლოა.

მანქანური სწავლება დაგეხამრებათ მომხმარებლის გამოცდილების მორგებაში და ინდივიდუალური საჭიროებების ოპტიმიზაციაში. ბევრი კომპანია იყენებს ტექნოლოგიას მათი მომხმარებელზე ორიენტირებული სტრატეგიისთვის და ამის შედეგი ჩანს.

ასე რომ, ჩვენ მარკეტინგის გარდაქმნის საწყის ეტაპზე ვართ, მაგრამ ნდობა ახლა უნდა დამყარდეს, თუ გრძელვადიანი შედეგები გვსურს. AI წარმოადგენს სხვადასხვა ოპერაციულ მოდელს მარკეტინგისთვის. ადაპტაციის პროცესი შედგება ოთხი ეტაპისგან, რომელთა მიღებას მინიმუმ ხუთი წელი დასჭირდება და ტექნოლოგიის გაუმჯობესებამდე.

 

პირველი ეტაპი შედგება ნიმუშების სწრაფად მოძიებისგან, უფრო მეტი მონაცემების გამოყენებით.

მეორე ეტაპი არის შეთავაზებების მომზადება, რომლებსაც განიხილავენ მარკეტოლოგები.

მესამე ეტაპი არის გადაწყვეტილებების მიღების და შესრულების ზღვრების ფარგლებში.

მეოთხე ეტაპი მოიცავს სრულიად ავტონომიურ მარკეტინგს მარკეტინგული კომპლექსის ფარგლებში კონტროლირებადი ხარჯებით.

 

ხელოვნური ინტელექტი და მარკეტოლოგები

 

AI– ს ზოგიერთ მხარდამჭერს მიაჩნია, რომ ტექნოლოგია ნამდვილად ჩაანაცვლებს პოზიციებს სამუშაო ჯგუფში, მაგრამ ამავე დროს მას აქვს პოტენციალი შექმნას ახალი სამუშაო ადგილები. გარდა ამისა, AI განახორციელებს არსებულ როლებს. მარკეტინგისთვის ეს უკვე ნიშნავს მონაცემების მოპოვების ამოცანების ავტომატიზირებას. რაც უფრო მეტ დროს მისცემს შემოქმედებითი და სტრატეგიული სამუშაოებისთვის.

”მარკეტინგში მისული ადამიანების 95% არ მოვიდა ამ მონაცემებით გამოწვეულ სამყაროში. ისინი მარკეტინგის რბილი მხარისთვის მოვიდნენ. ”თქვა პატელმა. ”AI– ს გამო, შეგიძლია იყო ის შემოქმედებითი ადამიანი, რომელიც გსურდა, რომ ყოფილიყავი. ახლა თქვენ გაქვთ სისტემები, რომლებიც არ საჭიროებს იყოთ მათემატიკოსი ”.

ბევრს მიაჩნია, რომ AI შექმნის ახალი მარკეტინგის საფუძველს - ნაწილს მონაცემთა მეცნიერების ნაწილს კი კრეატიულს. AI არ მოატყუებს ადამიანს და არ ეცდება იყოს მათზე ჭკვიანი, იგი უბრალოდ დაეხმარება ადამიანებს და ბიზნესებს ზრდაში.



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ხელოვნური ინტელექტი - რა შეცვალა წარსულში და რა იცვლება მომავალში

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია იწყება მარტივი ალგორითმებიდან და დღევანდელ ძლიერ და მრავალფუნქციურ სისტემებამდე მივყავართ, რომლებიც ცვლიან განათლებას, ბიზნესს, ჯანდაცვასა და კრეატიულ ინდუსტრიებს. სტატიაში საუბარია იმაზე, თუ როგორ ჩამოყალიბდა AI წარსულში, როგორ გარდაქმნის ის აწმყოს და რა მნიშვნელობა ექნება ადამიანურ უნარებსა და შრომის ბაზარს მომავალში, სადაც ადამიანი და AI-სთან ერთად ვითარდება.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია მხოლოდ ტექნოლოგიური ინოვაციის ქრონიკა არ არის - ეს არის ადამიანური ცნობისმოყვარეობის, მრავალწლიანი კვლევის და რთული პრობლემების ახალი გზებით გადაჭრის მუდმივი ძიების ამბავი. AI-ის საწყისი ფორმები ჯერ კიდევ 1950–60-იან წლებში გაჩნდა, როცა ალგორითმები მარტივი ლოგიკური ამოცანების გადაწყვეტას ცდილობდნენ. თუმცა იმ დროის ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდუ

ШАГ логотип

როგორ ამარტივებდა ტექნოლოგია შრომას და როგორ შეცვალა პროფესიები

ტექნოლოგია ამარტივებს შრომას და ცვლის პროფესიებს: ხელით საკეთებელ მძიმე ამოცანებს ანაცვლებს მექანიზაცია და ავტომატიზაცია, მენეჯმენტი გადადის მონაცემებზე, ხოლო წარმოიქმნება ახალი როლები - UI/UX, მონაცემთა ანალიტიკა, AI. ამ რეალობაში გადამწყვეტია ორი რამ: ტექნოლოგიური აზროვნება და პრაქტიკა. სწორად შერჩეული კურსები ამ კომბინაციას კარიერულ ბერკეტად აქცევს და შესაძლებლობებს გაზომვად შედეგებად გარდაქმნის.

ტექნოლოგიამ, განსაკუთრებით ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მნიშვნელოვანად შეცვალა ადამიანების შრომითი პირობები და პროცესები. თავდაპირველად, ახალი მექანიკური მოწყობილობების ჩამოყალიბებამ დასაქმებულების ვალდებულებები და სამუშაო დრო მნიშვნელოვნად გაამარტივა. სამუშაო ადგილები, რომლებიც ადრე ძვირადღირებული და შრომატევადი იყო, ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად დატვირთ

ШАГ логотип

ისტორია: ინდუსტრიული რევოლუციიდან AI-ის ეპოქამდე

ცვლილებები შეუჩერებელია! მაგრამ ეს არასდროს ყოფილა ისეთი სწრაფი, როგორც ახლა. ამ სამყაროში, როცა ტექნოლოგია უკვე ჩვენი ცხოვრების რიტმს ქმნის - შენ რას აკეთებ? უბრალოდ აკვირდები ცვლილებებს თუ ცდილობ აჰყვე სიახლეებს და განვითარდე?

დრო აღარ გველოდება მოდი, ჯერ აღვწეროთ, როგორია ჩვენი დღევანდელობა - დილას შენი სმარტფონი შენზე ადრე იღვიძებს. ის გიჩვენებს ამინდის პროგნოზს, გზაზე საცობებს და იმ ძველ მეგობარსაც გახსენებს, ვისთანაც დიდი ხანია არ გისაუბრია. ინტერნეტი უკვე არა მხოლოდ ეკრანზე, არამედ შენი ცხოვრების რიტმში ზის. ბავშვებს დღეს პლანშეტზე აქვთ წიგნი და ტელეფონით იღებენ პირველ ვიდეოს. წარმოგიდგე

ШАГ логотип

რა არის კომპიუტერული აზროვნება?

კომპიუტერული აზროვნება არის უნარი, რომელიც ბავშვს ეხმარება პრობლემების ლოგიკურად დანაწილებაში, ალგორითმულ აზროვნებასა და სამუშაო პროცესების სწორად გააზრებაში. ტექნოლოგიური სამყაროს პირობებში ეს უნარი აუცილებელი ხდება კარიერული განვითარებისთვის.

კომპიუტერული აზროვნება: უნარი, რომელიც ყველა ბავშვს სჭირდება კომპიუტერული აზროვნება არის აზროვნების პროცესი, რომლის დროსაც ადამიანი იყენებს ციფრულ ლოგიკაზე დაფუძნებულ სტრატეგიებს, ამოცანის ნაწილებად დაყოფას, შაბლონების ამოცნობას, აბსტრაქციას და ალგორითმული ნაბიჯების დაგეგმვას. ეს არ ნიშნავს, რომ აუცილებლად უნდა გახდე პროგრამისტი - ეს ნიშნავს იმას, რომ შენ შეგიძლია გა

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა