IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

ხელოვნური ინტელექტი (AI) მარკეტინგში

08.01.2021

761 ხედი

ყოველდღიურ ცხოვრებაში ჩვენ ვიყენებთ პერსონალურ ასისტენტებს დავალებების შესასრულებლად, ჩვენ ვყიდულობთ კონსულტანტის გარეშე სალაროსთან და მალე ვიმგზავრებთ მძღოლის გარეშე მანქანით. ფილმის არჩევა და Facebook-ზე შესვლაც უფრო მარტივია ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით. Narrative Science- ის გამოკითხვის შედეგად დადგინდა, რომ საწარმოთა 38% უკვე იყენებს AI- ს და ეს 62% -მდე გაიზრდება 2018 წლისთვის. Forrester Research– მა ასევე იწინასწარმეტყველა, რომ ინვესტიციების 300% –ზე მეტი გაიზარდა AI– ში 2016 წლის დონის მიღმა და IDC– ს შეფასებით, AI 2016 წლის 8 მილიარდი დოლარიდან 2020 წელს 47 მილიარდ დოლარზე მეტი გაიზრდება.

მაგრამ რას ნიშნავს ეს მარკეტინგისთვის?

 

რა არის ხელოვნური ინტელექტი?

ტერმინი "ხელოვნური ინტელექტი" შემოიღეს 1955 წელს კომპიუტერული მეცნიერების ქვე-დისციპლინის დასახელების მიზნით. დღეს იგი მოიცავს მრავალფეროვან ინსტრუმენტებსა და ტექნოლოგიებს.

AI უკვე გამოიყენება ფასიანი და უფასო ციფრული კამპანიისთვის, მიზნობრივი შინაარსის შესაქმნელად და მოსაპოვებლად და მომხმარებლების პოპულარიზაციისთვის ან კომუნიკაციისთვის. პერსონალიზაცია არის AI- ს მარკეტინგის კიდევ ერთი სახელი. Microsoft– მა, Google– მა, Facebook– მა და Amazon– მა მნიშვნელოვანი ინვესტიციები განახორციელეს AI– ში და სხვა კომპანიებიც მიჰყვა ამას: ზოგიერთი უდიდესი ტექნიკური კომპანია „თავს იმკვიდრებს ტექნოლოგიის გარშემო“. Salesforce– მა და Adobe– მა გამოაცხადეს ახალი სადაზვერვო პროგრამები: აინშტაინი და სენსეი.

"მე გაოგნებული ვარ იმით, თუ როგორ აპირებს AI ყველა ინდუსტრიის გარდაქმნას", - თქვა ლესლი ფაინმა,  Salesforce- ის პროდუქტის VP-მა. ”დღეს კომპანიებს ემუქრებათ AI– ს პროდუქტებსა და მომსახურებებში ინტეგრირების აუცილებლობა ან გახდეთ ნაკლებად კონკურენტუნარიანი კომპანიების მიმართ, რომლებიც იყენებენ AI– ს მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და უფრო ინტელექტუალური ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად.”

 

ხელოვნური ინტელექტი და მარკეტინგი

 

როდესაც საქმე მარკეტინგს ეხება, AI ეხება ავტომატიზაციას, მანქანების სწავლას და ოპტიმიზაციას, რამაც ტექნოლოგიის დაბნეული გაგება გამოიწვია. ეს ძალიან სასარგებლოა, როდესაც საქმე ეხება რებრენდინგს.

სანამ ორგანო არ განსაზღვრავს რას წარმოადგენს AI და რას არა, ტერმინი არასწორად იქნება გამოყენებული მარკეტინგისა და რეკლამირებისთვის. მოდით, ყურადღება გავამახვილოთ იმაზე, თუ რა შეუძლია ტექნოლოგიას.

AI უკვე წლებია არსებობს და ის უკვე ჩანს ბევრ მარკეტინგულ საქმიანობაში. გარკვეული ამოცანები უკვე ავტომატიზირებულია და ოპტიმიზირებულია. Pardot, SharpSpring და მარკეტინგის სხვა ავტომატიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტრუმენტები, ავტომატიზირებული ამოცანები, როგორიცაა სააღმზრდელო ელ.ფოსტის გაგზავნა ან საკვალიფიკაციო ლიდები წლების წინ.

ჰენრი შაკი, DiscoverOrg– ის აღმასრულებელი დირექტორი მიიჩნევს, რომ ”მარკეტინგის სამყაროს ნებისმიერ ნაწილზე, სადაც მარკეტინგმა უნდა წაიკითხოს მონაცემები და მიიღოს გადაწყვეტილება ამ მონაცემებზე დაყრდნობით, მოახდენს გავლენას AI-ი ახლო მომავალში”. ნებისმიერი მანქანის შემთხვევაში, შედეგები კარგია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მონაცემები, რომლებიც მათში შედის, სასარგებლოა.

მანქანური სწავლება დაგეხამრებათ მომხმარებლის გამოცდილების მორგებაში და ინდივიდუალური საჭიროებების ოპტიმიზაციაში. ბევრი კომპანია იყენებს ტექნოლოგიას მათი მომხმარებელზე ორიენტირებული სტრატეგიისთვის და ამის შედეგი ჩანს.

ასე რომ, ჩვენ მარკეტინგის გარდაქმნის საწყის ეტაპზე ვართ, მაგრამ ნდობა ახლა უნდა დამყარდეს, თუ გრძელვადიანი შედეგები გვსურს. AI წარმოადგენს სხვადასხვა ოპერაციულ მოდელს მარკეტინგისთვის. ადაპტაციის პროცესი შედგება ოთხი ეტაპისგან, რომელთა მიღებას მინიმუმ ხუთი წელი დასჭირდება და ტექნოლოგიის გაუმჯობესებამდე.

 

პირველი ეტაპი შედგება ნიმუშების სწრაფად მოძიებისგან, უფრო მეტი მონაცემების გამოყენებით.

მეორე ეტაპი არის შეთავაზებების მომზადება, რომლებსაც განიხილავენ მარკეტოლოგები.

მესამე ეტაპი არის გადაწყვეტილებების მიღების და შესრულების ზღვრების ფარგლებში.

მეოთხე ეტაპი მოიცავს სრულიად ავტონომიურ მარკეტინგს მარკეტინგული კომპლექსის ფარგლებში კონტროლირებადი ხარჯებით.

 

ხელოვნური ინტელექტი და მარკეტოლოგები

 

AI– ს ზოგიერთ მხარდამჭერს მიაჩნია, რომ ტექნოლოგია ნამდვილად ჩაანაცვლებს პოზიციებს სამუშაო ჯგუფში, მაგრამ ამავე დროს მას აქვს პოტენციალი შექმნას ახალი სამუშაო ადგილები. გარდა ამისა, AI განახორციელებს არსებულ როლებს. მარკეტინგისთვის ეს უკვე ნიშნავს მონაცემების მოპოვების ამოცანების ავტომატიზირებას. რაც უფრო მეტ დროს მისცემს შემოქმედებითი და სტრატეგიული სამუშაოებისთვის.

”მარკეტინგში მისული ადამიანების 95% არ მოვიდა ამ მონაცემებით გამოწვეულ სამყაროში. ისინი მარკეტინგის რბილი მხარისთვის მოვიდნენ. ”თქვა პატელმა. ”AI– ს გამო, შეგიძლია იყო ის შემოქმედებითი ადამიანი, რომელიც გსურდა, რომ ყოფილიყავი. ახლა თქვენ გაქვთ სისტემები, რომლებიც არ საჭიროებს იყოთ მათემატიკოსი ”.

ბევრს მიაჩნია, რომ AI შექმნის ახალი მარკეტინგის საფუძველს - ნაწილს მონაცემთა მეცნიერების ნაწილს კი კრეატიულს. AI არ მოატყუებს ადამიანს და არ ეცდება იყოს მათზე ჭკვიანი, იგი უბრალოდ დაეხმარება ადამიანებს და ბიზნესებს ზრდაში.



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

Cloud ინჟინერი - ვინც აშენებს ციფრულ ქალაქებს ცაში

გაინტერესებთ, როგორ ახერხებენ ისეთი გიგანტები, როგორიცაა YouTube ან ონლაინ ბანკები, მილიონობით ადამიანის შეუფერხებელ მომსახურებას? Cloud ინჟინერია სწორედ ის პროფესიაა, რომელიც ციფრულ სამყაროს "ცაში" აშენებს. გაიგეთ, როგორ იქმნება მასშტაბური ინფრასტრუქტურა AWS-ისა და Kubernetes-ის დახმარებით და რატომ არის Cloud ინჟინერი თანამედროვე ტექნოლოგიური სამყაროს მთავარი არქიტექტორი, რომელიც სისტემების სტაბილურობასა და უსაფრთხოებას უზრუნველყოფს.

როცა YouTube-ს რთავთ, ფულს რიცხავთ ან ფოტოებს ინახავთ, ეს ყველაფერი ფიზიკურად თქვენს მოწყობილობაში არ არის. ის "ციფრულ ღრუბელშია" - კომპიუტერული ინფრასტრუქტურების უზარმაზარ ქსელში, რომელიც მიწაზე დგას, მაგრამ ვირტუალურ სივრცეში მუშაობს. ამ რთული სისტემის დაგეგმვა, აშენება და მართვა კი Cloud ინჟინერის საქმეა. რა არის Cloud და რატომ შეიცვალა სამყარო? წარსულში ყველა აპლიკაცია ერთ კონკრ

ШАГ логотип

შენ ქმნი სისტემას DevOps – ის, ვინც აკავშირებს კოდს რეალურ სამყაროსთან

გაიგე, როგორ იქცევა სტატიკური კოდი ცოცხალ ციფრულ პროდუქტად DevOps მეთოდოლოგიის დახმარებით. ეს მნიშვნელოვანი პროფესია თანამედროვე ტექნოლოგიების ხერხემალია, სადაც Docker-ის, Kubernetes-ისა და Cloud სისტემების მართვა უწყვეტ ფუნქციონირებას უზრუნველყოფს. აღმოაჩინე ის უნარები, რომლებიც დამწყებ სპეციალისტს საერთაშორისო ბაზარზე წარმატების მისაღწევად სჭირდება.

ხშირად გვგონია, რომ დეველოპერის მთავარი ამოცანა მხოლოდ კოდის დაწერაა, თუმცა რეალობაში ეს მხოლოდ დასაწყისია. იმისათვის, რომ პროგრამამ გამართულად იმუშაოს, განახლდეს შეფერხების გარეშე და რეალურ მომხმარებელზე სწორი ზემოქმედება მოახდინოს, საჭიროა სპეციალური მიდგომა. სწორედ აქ ჩნდება DevOps-ის როლი. ეს არის დეველოპმენტისა (Development) და ოპერაციების (Operations) ჰარმონიული სინთეზი - მეთოდოლოგი

ШАГ логотип

QA ტესტერი - ვინც დარწმუნებულია, რომ ყველაფერი მუშაობს ისე, როგორც უნდა მუშაობდეს

QA ტესტერი - პროგრამის უხილავი მცველი და ხარისხის მაკონტროლებელი. სანამ აპლიკაცია თქვენს ეკრანზე გამოჩნდება, მან რთული და საინტერესო შემოწმების გზა უნდა გაიაროს. გაეცანი QA ტესტერის პროფესიას: როგორ ეძებენ ისინი დამალულ შეცდომებს, რა როლს ასრულებენ დეველოპერულ გუნდში და რატომ არის ხარისხის კონტროლი გადამწყვეტი ნებისმიერი წარმატებული სისტემის შესაქმნელად.

QA ტესტერი - ადამიანი, რომელიც ხარისხზე აგებს პასუხს სანამ მომხმარებელი ვებგვერდს ეწვევა, ღილაკს დააჭერს ან აპლიკაციას გამოიყენებს, არსებობს ადამიანი, რომელმაც ეს ყველაფერი უკვე დეტალურად გადაამოწმა. ამ პროფესიას QA ტესტერი ჰქვია. აბრევიატურა QA (Quality Assurance) ხარისხის უზრუნველყოფას ნიშნავს და მისი მთავარი მიზანია, პროგრამა მუშაობდეს შეცდომების გარეშე, არ გაითიშოს და მომხმარებლი

ШАГ логотип

შენ ქმნი სისტემას მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი ვინც ინახავს ყველაფერს, რაც ვებსივრცეში არსებობს

გაიგე, როგორ მუშაობს ციფრული სამყაროს მეხსიერება და რა როლს ასრულებს მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი თანამედროვე ტექნოლოგიებში. სტატიაში მიმოხილულია ინფორმაციის შენახვისა და მართვის პრინციპები, SQL და NoSQL სისტემებს შორის განსხვავება და ის გზა, რომელსაც სტუდენტები IT აკადემია STEP-ში ამ მოთხოვნადი პროფესიის დასაუფლებლად გადიან.

ვინ ინახავს შენს პროფილს სოციალურ ქსელში, შენს ფოტოებს თუ კალათაში გადადებულ პროდუქტებს? ყველაფერი, რაც ვებსივრცეში „არსებობს“, სინამდვილეში კარგად ორგანიზებულ ციფრულ საცავებში - მონაცემთა ბაზებში ინახება. სწორედ ამ სისტემების შექმნაზე, განახლებასა და ოპტიმიზაციაზე მუშაობს მონაცემთა ბაზების სპეციალისტი, რომელიც ციფრული ინფორმაციის უსაფრთხოებასა და ხელმისაწვდომობას

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა