IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

2020 წლის ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურები

28.04.2020

2596 დათვალიერება

დაინტერესებული ხართ მონაცემების მეცნიერებით? იქნებ ხელოვნური ინტელექტუთ ხართ გატაცებული? ან უბრალოდ კოდირება მოგწონთ? ყოველ შემთხვევაში, თქვენი მომავალი ნათელია!

IT ინდუსტრია არის ყველაზე სწრაფად განვითარებადი ინდუსტრია, რომელზეც 2019 წელს დაიხარჯა  $3,360 მილიარდი

ყველაზე განვითარებადი უახლესი ტექნოლოგიებია, როგორებიც არის: ხელოვნური ინტელექტი, IoT, Augmented და ვირთუალური რეალობა, დიდი მონაცემები, რობოტები. ცხადია, რომ ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურები დაკავშირებულია ამ ტექნოლოგიებთან.

 

განვიხილოთ 2020 წლის 10 ყველაზე მაღალანაზღაურებადი პროფესიები

 

1. მონაცემების მეცნიერი

ჩვენს ეპოქაში, მონაცემთა მეცნიერი ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურია მსოფლიოში. Harvard Business Review არტიკლმა უწოდა მას 21-ე საუკუნის ყველაზე სექსუალური სამსახური! მონაცემთა მეცნიერი ანალიზს უკეთებს რთულ მონაცემებს, რომ იპოვოს გავრცელებული ტრენდები, რაც ეხმარება ინფრომაციული გადაწყვეტილებების მიღებაში. ეს მოიცავს მონაცემთა სხვადასხვა წყაროდან მოძიებას, მის გაწმენდას სიზუსტის უზრუნველსაყოფად, შემდეგ სხვადასხვა მონაცემთა მოდელის და ალგორითმის გამოყენებას მომაცემების ანალიზისთვის. ამის შემდეგ, მონაცემთა მეცნიერს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა ვიზუალიზაციის ტექნიკა, რომ მიაწოდოს მონაცემები კომპანიის ხელმძღვანელებს.

 

ზოგიერთი უნარი, რაც საჭიროა მონაცემთა მეცნიერისთვის, არის სტატისტიკური ანალიზის ცოდნა, პროგრამული ენების ცოდნა, როგორიცაა: Python, SQL და სხვა, ასევე, კარგი მონაცემების ინტიუცია და ბიზნესში სწრაფი რეაგირება.

წლიური ანაზღაურება მონაცემთა მეცნიერის იწყება $141,000-დან

 

2. IoT Solutions Architect

Internet of Things და ხელოვნური ინტელექტი არის ყველაზე დიდი ტრენდები თანამედროვე სამყაროში! IoT-ს შეუძლია დააკავშიროს სხვადახვა დივაისები ინტერნეტის მეშვეობით, რასაც მივყავართ ჭკვიან სახლებამდე, ჭკვიან ქალაქებამდე და სხვა. ასე რომ, გასაკვირი არაა, რომ IoT Solutions Architect არის მაღალანაზღაურებადი სამუშაო! IoT Solutions Architect პასუხისმგებელია loT გადაწყვეტილებებზე და აპლიკაციებზე, loT ტექნოლოგიის გამოყენებით. ძირითადად, IoT Solutions Architect-ი ქმნის მთლიადნ loT ეკოსისტემას. ეს მოიცავს loT იდეების აბსტრაქტის შექმნას, ასევე, ეხმარება IOT კონსტრუქტებს და ა.შ.

 

IoT Solutions Architect-სთვის საჭირო უნარებია: პროგრამული უნარ-ჩვევები, ჰარდვეარ არქიტექტურის ცოდნა, IoT solutions-ის ცოდნა და სხვა.

საშუალო წლიური ანაზღაურება არის $133,000

 

3. სოფთვეარ ინჟინერია

სოფთვეარ ინჟინერია ინდუსტრიული ციკლის მნიშვნელოვანი ნაწილია, განსაკუთრებით ახლა, როცა პროგრამული სიახლეები პიკს აღწევს. სოფთვეარ ინჟინერი ინტერაქციას ახდენს კლიენტებთან და შემდეგ ქმნის დიზაინს, ავითარებს, ინარჩუნებს და ტესტავს  შექმნილ კომპიუტერული პროგრამას. ეს საჭიროებს სოფთვეარ არქიტექტურის კარგ გაგებას, ასევე, სოფთვეარ პროტოტიპებს ქმნის სოფთვეარ ინჟინერი მომხმარებლების მოთხოვნების გათვალისწინებით, რომ ნამდვილად ხარისხიანი იყოს შექმნილი დიზაინი.

 

სოფთვეარ ინჟინერისთვის საჭირო უნარები: ტექნიკური ცოდნა, კარგი ანალიტიკური და პროგრამული უნარები, ასევე, კომუნიკაციის და მენეჯმენტის უნარები.

საშუალო წლიური ანაზღაურებაა  $130,000

 

4. ბლოქჩეინ ინჟინერი

ბლოქჩეინი  ეს შედარებით ახალი ცნებაა, რომელიც იყენებს ჩანაწერებს (ან ბლოკებს), რომლებიც დაკავშირებულია კრიპტოგრაფიის გამოყენებასთან. ბლოქჩეინ ინჟინერი ქმნის ციფრულ გადაწყვეტილებებს BlockChain ტექნოლოგიის გამოყენებით. ასე რომ, სისტემის არქიტექტურა, დეცენტრალიზებული აპლიკაციები და სხვა, შეიძლება კონსტრუქტირებული იყოს ბლოქჩეინ ინჟინერის მიერ.

 

ბლოქჩეინ ინჟინერისთვის საჭირო უნრებია: იმ ტექნოლოგიეის ცოდნა, რაც გამოყენებულია Bitcoin, Ripple, Etherium-ში, ასევე, ანალიტიკური უნარები და დეტალებზე ყურადღების გამახვილების უნარი.

წლიური ანაზღაურება ბლოქჩეინ ინჟინერის საშუალოდ არის $130,000

 

5.დევოფს ინჟინერი

ეს არის პრაქტიკის მთელი რიგი, რომლის საშუალებითაც შეიძლება დაჩქარდეს სამუშაოები, ტესტირება და სოფთვეარის გამოცემა გარკვეული პროცესების ავტომატიზაციით. დევოფს ინჯინერი საზღვრავს განლაგებას და ორგანიზაციის ნეთვორქ ოპერაციებს კოდის გამოცემის გადახედვით. მათ შორისაა განლაგების მოდელი, უზრუნველყოფის რესურსების მენეჯმენტი, შესრულების მონიტორინგი და სხვა.

 

დევოფს ინჯინერისთვის საჭირო უნარებია: კარგი კოდირება, სკრიპტის წერა, Gradle, Git, Jenkins-ის ცოდნა, ასევე, აუცილებელია Linux or Unix სისტემის ცოდნა.

წლიური საშუალო ანაზღაურებაა $123,000

 

6.ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტორი

ხელოვნური ინტელექტი არის მსოფლიოს მომავალი! ამჯამად მასზე ყველაზე მეტს ლაპარაკობენ, მასში ჩადებულია უამრავი ინვესტიცია. ასე რომ, ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტორი არის მოთხოვნადი პროფესია! ის ახორციელებს ორგანიზაციის AI- ის განვითარებას და მართვას. ეს მოიცავს AL გადაწყვეტილებების შექმნას კლიენტისთვის, ასევე, სისტემის არქიტექტურის შექმნას Al ფრეინვორქის გათვალისწინებით.

 

საჭირო უნარებია: ენების ცოდნა, როგორიცაა Python, R და სხვა, რომელიც გამოიყენება სტატისტუკური გამოთვლისთვის. ასევე, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Learning, Neural Networks და სხვა.

საშაულო წლიური ანაზღაურება - $119,000

 

7.Cloud Architect

Cloud Architect შესაძლებელს ქმნის შექმნას ამბიციური და კომპლექსური პროექტები მსოფლიოს საუკეთსო მონაცემთა ცენტრების გამოყენებით. რატომაა ის ასეთი პოპულარული? Cloud გამოთვლების პოპულარობასთან ერთად მოდის Cloud Architect. ის მართავს ორგანიზაციის cloud გამოთვლების სტრატეგიებს, რაც მოიცავს cloud მენეჯმენტს, cloud აპლიკაციის დიზაინი, cloud არქიტექტურა და cloud განლაგების მოდელი.

 

საჭირო უნარებია: ოპერაციული სისტემის ცოდნა, როგორიცაა: Linux, Unix და სხვა, cloud გამოთვლითი სერვისები, cloud security და სხვა.

საშუალო წლიური ანაზღაურება: $118,000

 

8.Data Warehouse Architect

სანამ Big Data არის ახალი ზეთი სამყაროში ძრავისთვის, თუმცა იგი შენახული უნდა იყოს ფრთხილად, რომ მივაღწიოთ იდეების შესრულებას. აქაა საჭირო Data Warehouse-ი! მას ქმნის  Data Warehouse Architect-ი, ასევე, ქმნის გადაწყვეტილებებს, მუშაობს data warehouse ტექნოლოგიებთან ეფექტური მენეჯმენტისთვის კომპანიაში. დიდი რაოდენობით მონაცემები data warehouse-ში კონტროლდება  Data Warehouse Architect-ის მიერ.

 

მისთვის საჭირო უნარებია: data warehousing ტექნოლოგიების ცოდნა და  database დიზაინი, ისეთი ტექნოლოგიების ცოდნა, როგორიცაა J2EE, Cognos და კომუნიკაციის უნარი.

საშუალო წლიური ანაზღაურებაა $116,000

 

9.Full Stack Developer

Full Stack Developer-ს შეუძლია იმუშაოს ყველა ასპექტით აპლიკაციის დეველოპმენტში და, შესაბამისად, მოითხოვს ცოდნას როგორც ფრონტ ენდის, ასევე, ბექ ენდის დეველოპმენტის. ასევე, database, networking და სისტემის ინფრასტრუქტურა.

 

ამისთვის საჭირო უნარებია: database technologies, ვებ დეველოპმენტის, API დეველოპმენტის ცოდნა. ასევე, ისეთი ტექნოლოგიების ცოდნა, როგორიცაა: AngularJS, MongoDB, Node.js, და სხვა.

წლიური ანაზღაურება საშუალოდ $110,000

 

10.პროდუქტ მენეჯერი

არსებობს მრავალი უახლესი პროდუქტი, რომელიც დამზადებულია ტექნიკური კომპანიების მიერ. ნებისმიერი შექმნილი პროდუქტი საჭიროებს პროდუქტ მენეჯერს. ასე რომ, ესეც კარგად ანაზღაურებადი სამუშაოა ტექნოლოგიების სფეროში. პროდუქტ მენეჯერები აღწერენ დეტალებში პროდუქტს და არჩევენ ადამიანებს, ვინც იმუშავებს პროექტზე. ისინი, ასევე, თვალყურს ადევნებენ მნიშვნელოვან ნაბიჯებს წარმოების პროცესში და უზრუნველყოფენ გამოშვებას.

 

საჭირო უნარებია: Product Lifecycle Management (PLM)-ის დეტალური ცოდნა, ასევე, პროფუქტ მენეჯმენტის ინსტრუმენტების ცოდნა, მათ შორის: Asana, PivotalTracker, JIRA და სხვა.

წლიური ანაზღაურება საშუალოდ არის $100,000

 

ეს იყო 2020 წლის ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურები

არ აქვს მნიშვნელობა, თუ თვეობით ეძებდით პასუხს, როგორ გახდეთ პროგრამისტი. პროგრამირება არის მრავალფეროვანი სფერო. არ აქვს მნიშვნელობა 18 წლის ხართ თუ 40-ის, თუ გინდათ, აუცილებლად გახდებით პროგრამისტი - ყველას შეუძლია ისწავლოს კოდის წერა. მნიშვნელოვანია, რომ დაიწყოთ სწავლა დღეს !

IT Academy STEP – მსოფლიო ბრენდი 82 ფილიალით!
გახდი კვალიფიციური სპეციალისტი და საკუთარი საქმის პროფესიონალი, შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში 

თბილისი,

საბურთალო, ალ.ყაზბეგის 34/34ბ

 



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ხელოვნური ინტელექტი - რა შეცვალა წარსულში და რა იცვლება მომავალში

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია იწყება მარტივი ალგორითმებიდან და დღევანდელ ძლიერ და მრავალფუნქციურ სისტემებამდე მივყავართ, რომლებიც ცვლიან განათლებას, ბიზნესს, ჯანდაცვასა და კრეატიულ ინდუსტრიებს. სტატიაში საუბარია იმაზე, თუ როგორ ჩამოყალიბდა AI წარსულში, როგორ გარდაქმნის ის აწმყოს და რა მნიშვნელობა ექნება ადამიანურ უნარებსა და შრომის ბაზარს მომავალში, სადაც ადამიანი და AI-სთან ერთად ვითარდება.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია მხოლოდ ტექნოლოგიური ინოვაციის ქრონიკა არ არის - ეს არის ადამიანური ცნობისმოყვარეობის, მრავალწლიანი კვლევის და რთული პრობლემების ახალი გზებით გადაჭრის მუდმივი ძიების ამბავი. AI-ის საწყისი ფორმები ჯერ კიდევ 1950–60-იან წლებში გაჩნდა, როცა ალგორითმები მარტივი ლოგიკური ამოცანების გადაწყვეტას ცდილობდნენ. თუმცა იმ დროის ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდუ

ШАГ логотип

როგორ ამარტივებდა ტექნოლოგია შრომას და როგორ შეცვალა პროფესიები

ტექნოლოგია ამარტივებს შრომას და ცვლის პროფესიებს: ხელით საკეთებელ მძიმე ამოცანებს ანაცვლებს მექანიზაცია და ავტომატიზაცია, მენეჯმენტი გადადის მონაცემებზე, ხოლო წარმოიქმნება ახალი როლები - UI/UX, მონაცემთა ანალიტიკა, AI. ამ რეალობაში გადამწყვეტია ორი რამ: ტექნოლოგიური აზროვნება და პრაქტიკა. სწორად შერჩეული კურსები ამ კომბინაციას კარიერულ ბერკეტად აქცევს და შესაძლებლობებს გაზომვად შედეგებად გარდაქმნის.

ტექნოლოგიამ, განსაკუთრებით ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მნიშვნელოვანად შეცვალა ადამიანების შრომითი პირობები და პროცესები. თავდაპირველად, ახალი მექანიკური მოწყობილობების ჩამოყალიბებამ დასაქმებულების ვალდებულებები და სამუშაო დრო მნიშვნელოვნად გაამარტივა. სამუშაო ადგილები, რომლებიც ადრე ძვირადღირებული და შრომატევადი იყო, ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად დატვირთ

ШАГ логотип

ისტორია: ინდუსტრიული რევოლუციიდან AI-ის ეპოქამდე

ცვლილებები შეუჩერებელია! მაგრამ ეს არასდროს ყოფილა ისეთი სწრაფი, როგორც ახლა. ამ სამყაროში, როცა ტექნოლოგია უკვე ჩვენი ცხოვრების რიტმს ქმნის - შენ რას აკეთებ? უბრალოდ აკვირდები ცვლილებებს თუ ცდილობ აჰყვე სიახლეებს და განვითარდე?

დრო აღარ გველოდება მოდი, ჯერ აღვწეროთ, როგორია ჩვენი დღევანდელობა - დილას შენი სმარტფონი შენზე ადრე იღვიძებს. ის გიჩვენებს ამინდის პროგნოზს, გზაზე საცობებს და იმ ძველ მეგობარსაც გახსენებს, ვისთანაც დიდი ხანია არ გისაუბრია. ინტერნეტი უკვე არა მხოლოდ ეკრანზე, არამედ შენი ცხოვრების რიტმში ზის. ბავშვებს დღეს პლანშეტზე აქვთ წიგნი და ტელეფონით იღებენ პირველ ვიდეოს. წარმოგიდგე

ШАГ логотип

რა არის კომპიუტერული აზროვნება?

კომპიუტერული აზროვნება არის უნარი, რომელიც ბავშვს ეხმარება პრობლემების ლოგიკურად დანაწილებაში, ალგორითმულ აზროვნებასა და სამუშაო პროცესების სწორად გააზრებაში. ტექნოლოგიური სამყაროს პირობებში ეს უნარი აუცილებელი ხდება კარიერული განვითარებისთვის.

კომპიუტერული აზროვნება: უნარი, რომელიც ყველა ბავშვს სჭირდება კომპიუტერული აზროვნება არის აზროვნების პროცესი, რომლის დროსაც ადამიანი იყენებს ციფრულ ლოგიკაზე დაფუძნებულ სტრატეგიებს, ამოცანის ნაწილებად დაყოფას, შაბლონების ამოცნობას, აბსტრაქციას და ალგორითმული ნაბიჯების დაგეგმვას. ეს არ ნიშნავს, რომ აუცილებლად უნდა გახდე პროგრამისტი - ეს ნიშნავს იმას, რომ შენ შეგიძლია გა

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა