IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

თბილისი
ШАГ логотип

2020 წლის ყველაზე მაღალანაზღაურებადი IT მიმართულებები

03.06.2020

1602 დათვალიერება

დაინტერესებული ხართ მონაცემების მეცნიერებით? ან იქნებ ხელოვნური ინტელექტით ხართ გატაცებული? იქნებ უბრალოდ კოდირება მოგწონთ? ყოველ შემთხვევაში, თქვენი მომავალი ნათელია! IT ინდუსტრია არის ყველაზე სწრაფად განვითარებადი მიმართულება, რომელზეც 2019 წელს $3,360 მილიარდ დოლარზე მეტი იქნა დახარჯული

 

ყველაზე დიდი ზრდაა უახლეს ტექნოლოგიებში, როგორიცაა:

ხელოვნური ინტელექტი, IoT, Augmented და ვირთუალური რეალობა, დიდი მონაცემები, რობოტები. ცხადია, რომ ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურები დაკავშირებულია ამ ტექნოლოგიებთან.

 

მოდით ვნახოთ 2020 წლის 10 ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახური, რომ უკეთ გაიგოთ ტექნოლოგიური სექტორი და განსაზღვოთ მიახლოებითი ხელფასის ოდენობა, რასაც უნდა ელოდოთ. რაც დაგეხმარებათ მნიშვნელოვან გასაუბრებაზე და კონკურენტულ გარემოში წარმატების მისაღწევად

 

1. მონაცემების მეცნიერი

მონაცემებს ახალ ზეთს უწოდებენ თანამედროვე სამყაროში! ცხადია, მონაცემთა მეცნიერი ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურია მსოფლიოში.  Harvard Business Review არაერთხელ უწოდა მას 21-ე საუკუნის ყველაზე სექსუალური სამსახური! მონაცემთა მეცნიერი ანალიზს უკეთებს რთულ მონაცემებს, რომ იპოვოს გავრცელებული ტრენდები, რაც გვეხმარება ინფრომაციული გადაწყვეტილებების მიღებაში. ეს მოიცავს მონაცემთა სხვადასხვა წყაროდან მოძიებას, მის გაწმენდას სიზუსტის უზრუნველსაყოფად, შემდეგ სხვადასხვა მონაცემთა მოდელის და ალგორითმის გამოყენებას მომაცემების ანალიზისთვის. ამის შემდეგ, მონაცემთა მეცნიერს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა ვიზუალიზაციის ტექნიკა, რომ მიაწოდოს მონაცემები კომპანიის ხელმძღვანელებს ყველა დეტალის სწრაფად გასააზრებლად

 

მონაცემთა მეცნიერისთვის მნიშვნელოვანია სტატისტიკური ანალიზის უნარი, პროგრამული ენების ცოდნა, როგორიცაა: Python, SQL და სხვა, ასევე, კარგი ინტიუცია და ბიზნესში სწრაფი რეაგირება.

მონაცემთა მეცნიერის წლიური ანაზღაურება იწყება $141,000-დან

 

2. IoT Solutions Architect

"Internet of Things" და ხელოვნური ინტელექტი არის თანამედროვე სამყაროს ყველაზე დიდი ტრენდი! IoT-ს შეუძლია დააკავშიროს სხვადახვა დივაისები ინტერნეტის მეშვეობით, რასაც მივყავართ ჭკვიან სახლებამდე, ჭკვიან ქალაქებამდე და სხვა. ასე რომ, გასაკვირი არაა, რომ IoT Solutions Architect არის მაღალანაზღაურებადი სამუშაო! IoT Solutions Architect პასუხისმგებელია loT გადაწყვეტილებებზე და აპლიკაციებზე, loT ტექნოლოგიის გამოყენებით. ძირითადად, IoT Solutions Architect-ი ქმნის მთლიადნ loT ეკოსისტემას. ეს მოიცავს loT იდეების აბსტრაქტის შექმნას, ასევე, ეხმარება IOT კონსტრუქტებს და ა.შ.

 

IoT Solutions Architect-სთვის საჭიროა: პროგრამული უნარ-ჩვევები, ჰარდვეარ არქიტექტურის ცოდნა, IoT solutions-ის ცოდნა და სხვა.

საშუალო წლიური ანაზღაურება არის $133,000

 

3. სოფთვეარ ინჟინერია

სოფთვეარ ინჟინერია ინდუსტრიული ციკლის მნიშვნელოვანი ნაწილია, განსაკუთრებით ახლა, როცა პროგრამული სიახლეები პიკს აღწევს. სოფთვეარ ინჟინერი ინტერაქციას ახდენს კლიენტებთან და შემდეგ ქმნის დიზაინს, ავითარებს, ინარჩუნებს და ტესტავს  შექმნილ კომპიუტერული პროგრამას. რაც  საჭიროებს სოფთვეარ არქიტექტურის კარგ გაგებას, ასევე, მომხმარებლების მოთხოვნების გათვალისწინებით ინჟინერი ქმნის სოფთვეარ პროტოტიპებს, რომ მაღალ ხარისხიანი იყოს შექმნილი დიზაინი.

 

სოფთვეარ ინჟინერისთვის საჭიროა: ტექნიკური ცოდნა, კარგი ანალიტიკური და პროგრამული უნარები, ასევე, კომუნიკაციის და მენეჯმენტის უნარები.

საშუალო წლიური ანაზღაურებაა  $130,000

 

4. ბლოქჩეინ ინჟინერი

ბლოქჩეინი ეს შედარებით ახალი ცნებაა, რომელიც იყენებს ჩანაწერებს (ან ბლოკებს), რომლებიც დაკავშირებულია კრიპტოგრაფიის გამოყენებასთან. ბლოქჩეინ ინჟინერი ქმნის ციფრულ გადაწყვეტილებებს BlockChain ტექნოლოგიის გამოყენებით. ასე რომ, სისტემის არქიტექტურა, დეცენტრალიზებული აპლიკაციები და სხვა, შეიძლება კონსტრუქტირებული იყოს ბლოქჩეინ ინჟინერის მიერ.

 

ბლოქჩეინ ინჟინერისთვის საჭირო უნრებია: იმ ტექნოლოგიეის ცოდნა, რაც გამოყენებულია Bitcoin, Ripple, Etherium-ში, ასევე, ანალიტიკური უნარები და დეტალებზე ყურადღების გამახვილების უნარი.

წლიური ანაზღაურება ბლოქჩეინ ინჟინერის საშუალოდ არის $130,000

 

5.დევოფს ინჟინერი

ეს არის პრაქტიკის მთელი რიგი, რომლის საშუალებითაც შეიძლება დაჩქარდეს სამუშაოები, ტესტირება და სოფთვეარის გამოცემა გარკვეული პროცესების ავტომატიზაციით. დევოფს ინჯინერი საზღვრავს განლაგებას და ორგანიზაციის ნეთვორქ ოპერაციებს კოდის გამოცემის გადახედვით. მათ შორისაა განლაგების მოდელი, უზრუნველყოფის რესურსების მენეჯმენტი, შესრულების მონიტორინგი და სხვა.

 

დევოფს ინჯინერისთვის საჭირო უნარებია: კარგი კოდირება, სკრიპტის წერა, Gradle, Git, Jenkins-ის ცოდნა, ასევე, აუცილებელია Linux or Unix სისტემის ცოდნა.

წლიური საშუალო ანაზღაურებაა $123,000

 

6.ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტორი

ხელოვნური ინტელექტი არის მსოფლიოს მომავალი! ამჯამად მასზე ყველაზე მეტს ლაპარაკობენ, მასში ჩადებულია უამრავი ინვესტიცია. ასე რომ, ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტორი არის ძალიან მოთხოვნადი პროფესია, ის ახორციელებს ორგანიზაციის AI- ის განვითარებას და მართვას. ეს მოიცავს AL გადაწყვეტილებების შექმნას კლიენტისთვის, ასევე, სისტემის არქიტექტურის შექმნას Al ფრეინვორქის გათვალისწინებით.

 

საჭირო უნარებია: ენების ცოდნა, როგორიცაა Python, R და სხვა, რომელიც გამოიყენება სტატისტუკური გამოთვლისთვის. ასევე, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Learning, Neural Networks და სხვა.

საშაულო წლიური ანაზღაურება - $119,000

 

7.Cloud Architect

Cloud Architect-ისთვის შესაძლებელია ამბიციური და კომპლექსური პროექტების შექმნა, მსოფლიოს საუკეთსო მონაცემთა ცენტრების გამოყენებით. რატომაა ის ასეთი პოპულარული? Cloud გამოთვლების პოპულარობასთან ერთად მოდის Cloud Architect. ის მართავს ორგანიზაციის cloud გამოთვლების სტრატეგიებს, რაც მოიცავს cloud მენეჯმენტს, cloud აპლიკაციის დიზაინს, cloud არქიტექტურას და cloud განლაგების მოდელს

 

საჭირო უნარებია: ოპერაციული სისტემის ცოდნა, როგორიცაა: Linux, Unix და სხვა, cloud გამოთვლითი სერვისები, cloud security და სხვა.

საშუალო წლიური ანაზღაურება: $118,000

 

8.Data Warehouse Architect

მონაცემები ზეთია ეკონომიკური სამყაროს ძრავისთვის, თუმცა მას ზუსტი და სწრაფი ანალიზი სჭირდება. ეფექტური მენეჯმენტისთვის დიდი მოცულობის კომპანიაში საჭიროა Data Warehouse-ი! რომელსაც ქმნის Data Warehouse Architect პროფესიონალი, მუშაობს რა data warehouse ტექნოლოგიებთან...

ნებისმიერი რაოდენობით მონაცემები data warehouse-ში კონტროლდება  Data Warehouse Architect-ის მიერ.

მისთვის საჭირო უნარებია: data warehousing ტექნოლოგიების ცოდნა და  database დიზაინი, ისეთი ტექნოლოგიების ცოდნა, როგორიცაა J2EE, Cognos და კომუნიკაციის უნარი.

საშუალო წლიური ანაზღაურებაა $116,000

 

9.Full Stack Developer

Full Stack Developer-ს შეუძლია იმუშაოს ყველა ასპექტით აპლიკაციის დეველოპმენტში და, შესაბამისად, მოითხოვს ცოდნას როგორც ფრონტ ენდის, ასევე, ბექ ენდის დეველოპმენტის. ასევე, database, networking და სისტემის ინფრასტრუქტურის ფლობას

 

ამისთვის საჭირო უნარებია: database technologies, ვებ დეველოპმენტის, API დეველოპმენტის ცოდნა. ასევე, ისეთი ტექნოლოგიების ცოდნა, როგორიცაა: AngularJS, MongoDB, Node.js, და სხვა.

წლიური ანაზღაურება საშუალოდ $110,000

 

10.პროდუქტ მენეჯერი

არსებობს მრავალი სახის ახალი და ძველი პროდუქტი, რომელიც დამზადებულია ტექნიკური კომპანიების მიერ. ნებისმიერი შექმნილი პროდუქტი საჭიროებს პროდუქტ მენეჯერს. ასე რომ, ესეც კარგად ანაზღაურებადი სამუშაოა ტექნოლოგიების სფეროში. პროდუქტ მენეჯერები აღწერენ დეტალებში პროდუქტს და არჩევენ ადამიანებს, ვინც იმუშავებს პროექტზე. ისინი, ასევე, თვალყურს ადევნებენ მნიშვნელოვან ნაბიჯებს წარმოების პროცესში და უზრუნველყოფენ გამოშვებას.

 

საჭირო უნარებია: Product Lifecycle Management (PLM)-ის დეტალური ცოდნა, ასევე, პროფუქტ მენეჯმენტის ინსტრუმენტების ცოდნა, მათ შორის: Asana, PivotalTracker, JIRA და სხვა.

წლიური ანაზღაურება საშუალოდ არის $100,000

 

ეს იყო 2020 წლის ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამსახურები

არ აქვს მნიშვნელობა, თუ თვეობით ეძებდით პასუხს, როგორ გახდეთ პროგრამისტი. პროგრამირება მრავალფეროვანი სფეროა და არ აქვს მნიშვნელობა 18 წლის ხართ თუ 40-ის, თუ გინდათ, აუცილებლად გახდებით პროგრამისტი - კოდის წერა ყველას შეუძლია ისწავლოს. მნიშვნელოვანია, რომ დაიწყოთ სწავლა დღეს !

IT Academy STEP – მსოფლიო ბრენდი 82 ფილიალით!
გახდი კვალიფიციური სპეციალისტი და საკუთარი საქმის პროფესიონალი, შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში 

თბილისი,

საბურთალო, ალ.ყაზბეგის 34/34ბ



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

AI-ს ყველაფერი შეუძლია - მაშინ რაში გვჭირდება პროგრამისტი

თუ AI კოდს წერს და საიტის შექმნაშიც გვეხმარება, რაში გვჭირდება პროგრამისტი? გაიგე, რა განსხვავებაა გენერირებულ კოდსა და საიმედო ციფრულ პროდუქტს შორის, რატომ სჭირდება AI-ის პასუხებს გადამოწმება და რა ცოდნა დაგეხმარება პროგრამირების შესწავლაში თანამედროვე ინსტრუმენტების გამოყენებით.

კოდის შექმნიდან რეალური პრობლემის გადაჭრამდე წარმოიდგინე, ხელოვნურ ინტელექტს სთხოვ: „შემიქმენი ონლაინმაღაზია“ და ცოტა ხანში ეკრანზე პროდუქტების ჩამონათვალი, კალათა და შეკვეთის ღილაკი ჩნდება. ბუნებრივია, გაგიჩნდეს კითხვა: თუ ტექნოლოგია ამას უკვე აკეთებს, რატომ უნდა დახარჯო დრო პროგრამირების სწავლაში? AI-ს შეუძლია კოდის დაწერა, არსებული კოდის ახსნა, ცვლილებების შეთავაზáƒ

ШАГ логотип

მშობლებისთვის

შენი შვილი Roblox-ს თამაშობს - აი, რა უნდა იცოდეს ყველა მშობელმა

თქვენი შვილი Roblox-ს თამაშობს? გაიგეთ, რას უნდა მიაქციოთ ყურადღება უსაფრთხოების პარამეტრებში, როგორ შეთანხმდეთ თამაშის წესებზე და როგორ დაეხმაროთ ბავშვს, თამაშის ინტერესიდან პირველი საკუთარი პროექტის შექმნაზე გადავიდეს.

რა იზიდავს ბავშვს Roblox-ში „კიდევ ხუთი წუთი!“ - თუ თქვენი შვილი Roblox-ს თამაშობს, ეს ფრაზა ალბათ ნაცნობია. ეკრანზე ფერად პერსონაჟებს ხედავთ, ბავშვი კი მეგობრებთან ერთად დაბრკოლებებს გადის, ვირტუალურ სახლს აწყობს ან ახალ სამყაროს იკვლევს. ბუნებრივია, გიჩნდებათ კითხვები: რას აკეთებს ამდენ ხანს? ვის ესაუბრება? შეიძლება ამ ინტერესს სასარგებლო გაგრძელებაც ჰქონდეს? პასუხების მოსაძებნá

ШАГ логотип

ზრდასრულთათვის

რომელი პროფესიების სწავლა აღარ ღირს 2026 წელს?

რომელი პროფესიების სწავლა აღარ ღირს 2026 წელს და როგორ ავიცილოთ არასწორი არჩევანი? გაიგე, რატომ არის სარისკო მხოლოდ ერთი ინსტრუმენტის ან განმეორებადი დავალების შესწავლაზე გაჩერება, როგორ იცვლება პროგრამირების, დიზაინისა და მარკეტინგის სამუშაო პროცესები და რას უნდა მიაქციო ყურადღება სასწავლო კურსის შერჩევისას.

როცა პროფესიის ნაცვლად მხოლოდ ერთი დავალების შესრულებას სწავლობ „ამ პროფესიას AI ჩაანაცვლებს“, „ამის სწავლას აზრი აღარ აქვს“, „სანამ კურსს დაამთავრებ, ეს ცოდნა მოძველდება“ - მსგავსი ფრაზების მოსმენის შემდეგ პროფესიის არჩევა კიდევ უფრო რთული ხდება. განსაკუთრებით მაშინ, როცა სწავლაში დროისა და თანხის ჩადებას გეგმავ და გინდა, გადაწყვეტილებამ რეალური შესაძლებლობები შეგიქáƒ

ШАГ логотип

ზრდასრულთათვის

რატომ იღებს შენზე მეტ ხელფასს ადამიანი, რომელსაც ნაკლები გამოცდილება აქვს

ნაკლები გამოცდილება ყოველთვის დაბალ ხელფასს არ ნიშნავს. ანაზღაურებაზე შეიძლება გავლენა ჰქონდეს პასუხისმგებლობებს, კონკრეტულ უნარებს, დასაქმების პირობებსა და მოლაპარაკების ისტორიას. გაიგე, როგორ შეაფასო საკუთარი მდგომარეობა, მოემზადო ხელფასზე საუბრისთვის და დაგეგმო შემდეგი პროფესიული ნაბიჯი.

გამოცდილების წლები ხელფასის მხოლოდ ერთი ნაწილია  ხუთი წელია მუშაობ, პასუხისმგებლობებს კეთილსინდისიერად ასრულებ და გუნდშიც ხშირად შენ გეკითხებიან რჩევას. შემდეგ იგებ, რომ თანამშრომელი, რომელსაც ნაკლები გამოცდილება აქვს, შენზე მეტ ანაზღაურებას იღებს. პირველი რეაქცია შეიძლება უსამართლობის განცდა იყოს: თუ მეტი დრო გაქვს დახარჯული პროფესიის შესწავლასა და პრაქტიკაში, რატá

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა