შეიძლება ჩვენ არ ვცხოვრობთ მარსზე ან შინიდან სამსახურში თვითმფრინავების გამოყენებით არ გადავაადგილდებით, მაგრამ ეჭვგარეშეა, რომ მომავალი ბევრ საინტერესო ტექნოლოგიურ მიღწევას მოიტანს - სტატიაში გვსურს გამოვყოთ 25 ძირითადი ტექნოლოგიური ტენდენცია, რომლებიც, უახლოეს 2-3 წელიწადში ჩამოყალიბდება
1. ხელოვნური ინტელექტი და მანაქანათმცოდნეობა - მანქანების მზარდი შესაძლებლობები -ისწავლონ და იმოქმედონ ინტელექტუალურად, აბსოლუტურად გარდაქმნის ჩვენს სამყაროს. იგი ასევე წარმოადგენს ამ ჩამონათვლის მრავალი სხვა ტენდენციის მამოძრავებელ ძალას. მაგალითად როგორიც არის პანდემიის წინააღმდეგ ეფექტური ბრძოლა.
2. ინტერნეტი (IoT) - ეს ეხება "ჭკვიანი" მოწყობილობებისა და ობიექტების მუდმივად მზარდ რაოდენობას, რომლებიც ინტერნეტთან არის დაკავშირებული. ასეთი მოწყობილობები მუდმივად აგროვებენ და გადასცემენ მონაცემებს, რაც ხელს უწყობს Big Data– ს და ხელოვნური ინტელექტის ზრდას.
3. მობილური და ტექნოლოგიურად განვითარებული ადამიანები - რაც ფიტნეს ტრეკერებით დაიწყო, ახლა მობილური ტექნოლოგიის მთელ ინდუსტრიაში გავრცელდა, რომელიც შექმნილია ადამიანის მუშაობის გასაუმჯობესებლად და დაგვეხმარება უფრო ჯანმრთელ, უსაფრთხო და ეფექტურ ცხოვრებაში. სამომავლოდ, ჩვენ შეიძლება ვნახოთ, როგორ ერწყმიან ადამიანები ტექნოლოგიას, რომ შექმნან „დამხმარე ადამიანები“ ან „ტრანსჰუმანები“.
4. დიდი მონაცემები და გაფართოებული ანალიტიკა - დიდი მონაცემები ეხება ჩვენს სამყაროში მონაცემების რაოდენობის ექსპონენციალურ ზრდას. გაფართოებული ანალიტიკის წყალობით (მონაცემები ხშირად ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკით მუშავდება) ახლა ჩვენ შეგვიძლია გავითვალისწინოთ და ვიმუშაოთ უკიდურესად რთულ და მრავალფეროვან მონაცემთა ნაკადებთან.
5. ინტელექტუალური სივრცეები და ჭკვიანი ადგილები - IoT- თან მჭიდრო კავშირში მყოფი ეს ტენდენცია, ხედავს, რომ ფიზიკური სივრცეები, როგორიცაა სახლები, ოფისები და კიდევ მთელი ქალაქები, სულ უფრო მეტად ხდება ერთმანეთთან დაკავშირებული და ჭკვიანი, რაც ნიშნავს ისინი იმართებიან მთლიანად სმარტფონით.
6. ბლოკჩეინები და განაწილებული წიგნები - მონაცემთა შენახვის, ავთენტიფიკაციისა და დაცვის ამ სუპერ საიმედო მეთოდმა შეიძლება მოახდინოს ბიზნესის მრავალი ასპექტის რევოლუცია - განსაკუთრებით, როდესაც საქმე სანდო გარიგების გამარტივებას ეხება.
7. Cloud და Edge გამოთვლები - Cloud გამოთვლამ - სადაც მონაცემები ინახება სხვა კომპიუტერებზე და მათზე წვდომა ხდება ინტერნეტის საშუალებით - ხელი შეუწყო მასებისა და ანალიტიკის გახსნას. Edge გამოთვლა - სადაც მონაცემთა დამუშავება ხდება ჭკვიან მოწყობილობებზე (მაგალითად, ტელეფონებზე) - ამას შემდეგ საფეხურზე აიყვანს.
8. ციფრულად გაფართოებული რეალობები - ეს ტენდენცია, რომელიც მოიცავს ვირტუალურ რეალობას, გაფართოებულ რეალობასა და შერეულ რეალობას, ხაზს უსვამს უფრო ღრმა ციფრული გამოცდილების შექმნისკენ მიმავალ ნაბიჯს.
9. ციფრული ტყუპები - რაც გულისხმობს ნამდვილი ფიზიკური ობიექტის, პროდუქტის, პროცესის ან ეკოსისტემის ციფრულ ასლს. ეს ინოვაციური ტექნოლოგია საშუალებას გვაძლევს გამოვცადოთ ის ცვლილებები და კორექტირებები, რაც ძალიან ძვირი ან სარისკოა, რეალურ ფიზიკურ ობიექტზე.
10. ბუნებრივი ენის დამუშავება - ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს მანქანებს გააცნობიერონ ადამიანის ენა, მკვეთრად შეცვალა ადამიანების ურთიერთქმედება მანქანებთან.
11. ხმის ინტერფეისი და ჩეთბოტი - Alexa, Siri, chatbots - ბევრ ჩვენგანი ახლა უკვე მიჩვეულია მანქანებთან კომუნიკაციას, ჩვენი მოთხოვნების უბრალოდ თქმით ან დაბეჭდვით. მომავალში, უფრო და უფრო მეტი ბიზნესი აირჩევს თავის მომხმარებლებთან ურთიერთობას ხმოვანი ინტერფეისებისა და ჩოთბოტების საშუალებით.
12. კომპიუტერული ხედვა და სახის სკანირებით ამოცნობა - ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით რობოტებს და ხშირად დანადგარებსაც კი შეუძლიათ ლაპარაკი, რატომ არ უნდა "დაინახონ" კიდეც? ეს ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს რობოტებს ვიზუალური ინტერპრეტაცია გაუწიონ მათ გარშემო არსებულ სამყაროს, ამის მაგალითია სახის მიხედვით ამოცნობა. მიუხედავად იმისა, რომ უეჭველად იქნება უფრო მეტი მარეგულირებელი კონტროლი სახის მიხედვით ამოცნობის გამოყენებასთან დაკავშირებით, ეს ტექნოლოგია მაინც აქ რჩება.
13. რობოტები და კობოტები - დღეს რობოტები უფრო ინტელექტუალურები არიან, ვიდრე ოდესმე, სწავლობენ თავიანთ გარემოზე რეაგირებას და დავალებების შესრულებას ადამიანის ჩარევის გარეშე. გარკვეულ ინდუსტრიებში, სამომავლო სამუშაოებში სავარაუდოდ შევა რობოტ კოლეგებთან შეუფერხებლად მუშაობა - აქედან გამომდინარეობს ტერმინი "კობოტი", ან "კოლაბორაციული რობოტი".
14. ავტონომიური მანქანები - 20-იანი წლები იქნება ათწლეული, როცა ყველანაირი ავტონომიური მანქანები - მანქანები, ტაქსები, სატვირთო მანქანები და გემებიც კი - გახდებიან ნამდვილად ავტონომიური და კომერციულად სიცოცხლისუნარიანი.
15. 5G - ფიჭური ქსელის ტექნოლოგიის მეხუთე თაობა მოგვცემს უფრო სწრაფ, ჭკვიანურ, უფრო სტაბილურ უკაბელო ქსელს, რაც ხელს შეუწყობს მრავალ სხვა ტენდენციაში მიღწევების მიღებას (მაგალითად, უფრო მეტად დაკავშირებული მოწყობილობები და მონაცემთა უფრო მდიდარი ნაკადები).
16. გენომიკა და გენის რედაქტირება - კომპიუტერული და ანალიტიკური დონის მიღწევებმა წარმოშვა წარმოუდგენელი ნახტომი ადამიანის გენომის გაგებაში. ახლა ჩვენ ვაპირებთ ცოცხალი ორგანიზმების გენეტიკური სტრუქტურის შეცვლას (მაგალითად, მუტირებული გენის გამოსწორება სიმსივნის თავიდან ასაცილებლად).
→ დარეგისტრირდი ახლავე!
17. მანქანების თანაშემოქმედება და გაფართოებული დიზაინი - ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, მანქანებს ბევრი რამის გაკეთება შეუძლიათ - მათ შორის ნამუშევრებისა და დიზაინის შექმნა. შედეგად, შეიძლება ველოდოთ შემოქმედებითი და დიზაინის პროცესების გადატანას მანქანებზე, მათთან უფრო მეტ თანამშრომლობას.
18. ციფრული პლატფორმები - Facebook, Uber და Airbnb არის ციფრული პლატფორმების საყოველთაო მაგალითები - ქსელები, რომლებიც ხელს უწყობენ ადამიანებს შორის კავშირებს და მონაცემების ურთიერთგაცვლას. ეს ტენდენცია დამკვიდრებულ ბიზნეს მოდელებს თავბრუს ახვევს, რითაც მრავალი ტრადიციული ბიზნესი გადადის პლატფორმაზე დაფუძნებულ მოდელზე ან მათში ჩართვაზე.
19. თვითმფრინავები და უპილოტო საფრენი აპარატები - ამ თვითმფრინავებმა, რომლებსაც მართავენ როგორც დისტანციურად, ისე ავტონომიურად, შეიცვალა სამხედრო ოპერაციების სახე. მაგრამ გავლენა აქ არ წყდება - სამძებრო და სამაშველო მისიები, ხანძარსაწინააღმდეგო, სამართალდამცავი ორგანოები და ტრანსპორტირება თვითმფრინავის ტექნოლოგიით გარდაიქმნება. მოემზადეთ სამგზავრო თვითმფრინავებისთვისაც (უპილოტო ტაქსებისთვის)!
20. კიბერუსაფრთხოება და გამძლეობა - ვინაიდან ბიზნესი უპრეცედენტო ახალი საფრთხეების წინაშე დგას, კიბერუსაფრთხოების საფრთხეების თავიდან აცილებისა და შერბილების უნარს გადამწყვეტი მნიშვნელობა ექნება მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში.
21. კვანტური გამოთვლა - კვანტური კომპიუტერი - წარმოუდგენლად სწრაფი კომპიუტერია, რომელსაც შეუძლია გადაჭრას ერთი შეხედვით გადაუჭრელი პრობლემები - ჩვენი თანამედროვე დონის ტექნოლოგია გარეგნულად ქვის ხანისას დაემსგავსება. ჯერჯერობით, კვანტური გამოთვლითი სამუშაოები ძირითადად ლაბორატორიებით არის შეზღუდული, მაგრამ ამ ათწლეულის განმავლობაში ჩვენ შევძელით პირველი კომერციულად ხელმისაწვდომი კვანტური კომპიუტერის დანახვა.
22. რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია - ეს ტექნოლოგია გამოიყენება სტრუქტურირებული და განმეორებადი ბიზნეს პროცესების ავტომატიზირებისთვის, მუშახელის გასათავისუფლებლად კონცენტრირება უფრო რთულ, ღირებულების დამატებით სამუშაოზე. ეს არის ავტომატიზაციისკენ გადაადგილების უფრო ფართო ნაწილი, რომელიც გავლენას მოახდენს ყველა ინდუსტრიაზე.
23. მასობრივი პერსონალიზაცია და მიკრო მომენტები - მასობრივი პერსონალიზაცია, როგორც თქვენ მოელით, არის მასობრივი მასშტაბით მაღალ პერსონალიზებული პროდუქტების ან მომსახურების შეთავაზების შესაძლებლობა. იმავდროულად, ტერმინი ”მიკრო-მომენტები” არსებითად ნიშნავს მომხმარებლის საჭიროებების ზუსტ საჭირო მომენტში რეაგირებას. ორივე შესაძლებელი ხდება ისეთი ტექნოლოგიების საშუალებით, როგორიცაა AI, Big Data და ანალიტიკა.
24. 3D და 4D ბეჭდვა და დანამატების წარმოება - მიუხედავად იმისა, რომ ეს სფერო, როგორც ჩანს, დაბალტექნოლოგიურია ზოგიერთ სხვა ტენდენციასთან შედარებით, 3D და 4D ბეჭდვას ექნება ძალიან ფართო გამოყენება - და განსაკუთრებით გარდამქმნელი იქნება, თუ შერწყმულია ისეთი ტენდენციებით, როგორიცაა მასობრივი პერსონალიზაცია.
25. ნანოტექნოლოგია და მასალების მეცნიერება - ჩვენი მზარდი შესაძლებლობები, გაიგონ მასალები და გააკონტროლონ მატერია მცირე მასშტაბით, ქმნის ახალ საინტერესო მასალებსა და პროდუქტებს, მაგალითად, ღუნვად ეკრანებს.
IT Academy STEP – მსოფლიო ბრენდი 100 ფილიალით!
გახდი კვალიფიციური სპეციალისტი და საკუთარი საქმის პროფესიონალი, შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში
თბილისი,
+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ა.ყაზბეგის 34/34 ბ
