IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

6 ინდუსტრია, სადაც რობოტების დეველოპერებზე მოთხოვნა 2025 წლისთვის გაიზრდება

06.11.2020

569 დათვალიერება

ერთ დროს ითვლებოდა, რომ რობოტებს მხოლოდ უმარტივესი განმეორებადი დავალებების შესრულება შეეძლოთ, მაგრამ ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, სენსორების, მოძრაობის კონტროლისა და მანქანების შესწავლის გაუმჯობესებამ რობოტები და შემეცნებითი სისტემები კიდევ უფრო მოქნილად აქცია. ისინი უკვე ეხმარებიან ადამიან მომხმარებლებს წარმოებაში, ზუსტ სოფლის მეურნეობაში და კატასტროფების აღდგენაში.

 

ტექნიკის და პროგრამული უზრუნველყოფის გაუმჯობესების გარდა, სისტემა სარგებლობს დიდი მონაცემების შეგროვების, ანალიზისა და გაზიარების შესაძლებლობებით cloud გამოთვლის და Internet of Things-ის გამოყენებით.

 

გამოყენების შემთხვევებშიც კი, როცა ხალხს არ სურდა ახალი ინსტრუმენტების მიღება მარეგულირებელი დაბრკოლებების ან საჭირო ტექნიკური მომზადების ოდენობის შესახებ შეშფოთების გამო, მაგალითად, ზოგიერთი ექიმისთვის რობოტების პოტენციალი აშკარა გახდა. რობოტებისა და მათთან დაკავშირებული ტექნოლოგიების დიზაინერებმა და დეველოპერებმა უნდა იცოდნენ ეს შესაძლებლობები და გაითვალისწინონ მომხმარებლების სხვადასხვა საზოგადოება. გთავაზობთ 6 ინდუსტრიას, რომლებიც სავარაუდოდ გაზრდის რობოტების მიღებას მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში.

 

1. სამედიცინო და ჯანმრთელობის დაცვა

რობოტები ქირურგებს უკვე მთელ მსოფლიოში ეხმარებიან. სინამდვილეში, BIS Research-მა აღნიშნა, რომ ქირურგიული სისტემები სამედიცინო რობოტექნიკის ბაზარზე მაღალ წილს ინარჩუნებენ. ჯანდაცვის სფეროში სხვა სახის რობოტები მოიცავს ფარმაცევტული საშუალებების ტესტირებისა და განაწილების სისტემებს, მასალების გატარებას, დეზიფენქციას საავადმყოფოებში, თერაპიულ და სატარებელ მოწყობილობებს, რობოტებს და ხელოვნურ ინტელექტს დიაგნოზის დასასმელად.

 

ქირურგიულ რობოტებს შეუძლიათ გააუმჯობესონ მოძრაობების სიზუსტე, შეამცირონ შესაძლო შეცდომები, გამოჯანმრთელების დრო და გართულებების რისკი. ამის გარდა, ტექნოლოგიები გამოიყენება შედარებით შეზღუდულ პროცედურებზე – მუცლის, გულის, ორთოპედიული, ზურგის და ზოგიერთ ნეიროქირურგიასთან. ინჟინრებს, რომლებიც ქმნიან და ავითარებენ ქირურგიულ რობოტებს, უნდა ესმოდეთ კონკრეტული აპლიკაცია. მაგალითად, წარმოიდგინეთ მოწყობილობა, რომლის დახმარებით ქირურგი შეძლებს დისტანციურად გააკეთოს მინიმალური ინვაზიური ჭრილობები. ის ექიმს ვერ ჩაანაცვლებს, მაგრამ ასრულებს ზუსტ მოძრაობებს შემეცნებითი დატვირთვის შესამსუბუქებლად.

 

დეველოპერებმა არა მხოლოდ უნდა შექმნან და შეამოწმონ პროგრამული უზრუნველყოფა, არამედ ასევე უნდა შექმნან საჭირო პროგრამული უზრუნველყოფა სიზუსტის და ავტონომიის სასურველი დონისთვის. როგორი კონტროლი და მომხმარებლის ინტერფეისი არის საჭირო? ქსელის როგორი ინფრასტრუქტურა უნდა ჰქონდეს ადამიანს საიმედო კავშირისა და რეალურ დროში რეგულირებისთვის?

 

რობოტიკოსებმა მჭიდროდ უნდა ითანამშრომლონ ექიმებთან, მათ ასევე უნდა შექმნან თავსებადობა და ქირურგიული სისტემისთვის განკუთვნილი დანიშნულება ბაზრის ზრდასთან ერთად.

 

2. სოფლის მეურნეობა

ავტომატიზირება წლებია სოფლის მეურნეობის ნაწილია, მაგრამ ახლა ის კიდევ უფრო ვითარდება და იზრდება ზუსტი სოფლის მეურნეობის წყალობით, რომელიც იყენებს დრონებს და ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ანალიზს, ასევე მუდმივი შრომის დეფიციტს, განსაკუთრებით ხილის კრეფის დროს. ტექნიკის ინჟინრები და პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები, რომლებიც მართვადი მოედნის რობოტებს ანიჭებენ უპირატესობას, წარმატებული იქნება.

 

სოფლის მეურნეობის რობოტების გადაზიდვის რაოდენობა 2025 წლისთვის ყოველწლიურად 727,000 ერთეულს მიაღწევს, აცხადებს Tractica Research-ი.

 

რობოტები უკვე ეხმარებიან ადამიანებს ძროხის მოწველაში, დარგვაში, მარცვლეულის მოყვანასა და მოსავლის აღებაში. The Internet of Things-ი (IoT) მხოლოდ ქარხნებით და საწყობებით არ შემოიფარგლება, რადგან რობოტები, ავტონომიური მანქანები, როგორიცაა ტრაქტორები და თვითმფრინავები, უნდა იყოს საიმედო, ხელმისაწვდომი, მარტივი გამოსაყენებელი და განახლებადი.

 

           → დარეგისტრირდი ახლავე!

 

3. მომხმარებელი და საყოფაცხოვრებო ნივთები

ჭკვიანი დინამიკები, ჭკვიანი მტვერსასრუტები  და ჭკვიანი სახლები მომხმარებლებისთვის ავტომატიზმის მხოლოდ დასაწყისია. ინტერნეტთან და სხვა მოწყობილობებთან დაკავშირება, ბუნებრივი ენების ინტერფეისები და სასარგებლო აპლიკაციების ეკოსისტემა წარმოადგენს ძირითადი შესაძლებლობების მქონე ტექნოლოგიებს.

 

მიუხედავად იმისა, რომ სოციალურ რობოტებს პრობლემა ჰქონდათ არსებულ სისტემებთან, როგორიცაა სმარტფონები, Amazon Echo და Google Home-ი,  კონკურენციის დროს, რამდენიმე კომპანია მუშაობს შინაურ რობოტებზე. ასეთ რობოტებს შეუძლიათ კითხვებზე პასუხის გაცემაზე მეტი გააკეთონ, პროგრამირების საშუალებით, ადამიანებმა რომ შეძლონ ბავშვების აღზრდა და რეალურად ურთიერთქმედება გარემოში, მომხმარებლებმა – საკვების მომზადება და დასუფთავება.

Husqvarna, iRobot და Worx გვთავაზობენ გაზონის ავტონომიურ საკრეჭებს, რომელიც გარედან ძირითადად Roombas წააგავს.

 

როგორც სხვა პროგრამებს, მომხმარებლებზე ორიენტირებულ რობოტებს დასჭირდებათ პროგრამული უზრუნველყოფა, რუქა და კავშირი, ასევე მონაცემთა პლატფორმები მათი ოპერაციის გასატარებლად. ეს ყველაფერი, როგორც იტყვიან კოდშია. დეველოპერებს დაევალებათ იპოვონ უნიკალური მიდგომები საერთო საყოფაცხოვრებო სამუშაოებისთვის.

 

გართობა სამომხმარებლო რობოტების კიდევ ერთი ასპექტია, რომელთა ზოგიერთ ნაწილს სავარაუდოდ ჰუმანოიდური კიდურები ექნება პნევმატური სისტემების საშუალებით.

წარმოიდგინეთ ანდროიდ ასისტენტი, რომელსაც შეუძლია ობიექტების გადატანა და სარგებელს მოიტანს ნებისმიერ ადგილზე.

 

4. ავტომობილები და ტრანსპორტი

უსაფრთხოების გაუარესების, მიმდინარე დიზაინის გამოწვევების და საზოგადოებრივი სკეპტიციზმის მიუხედავად, თვითმავალი მანქანები, სატვირთო მანქანები და ავტობუსები გზაში არიან, რადგან დიდი მწარმოებლები, ასევე ტექნიკური ფირმები დიდ ინვესტიციებს დებენ და ინჟინრებს ქირაობენ რობოტიკის სხვა ასპექტებიდან. ტესლას ავტონომიური რეჟიმის მიღმა, რობოტები ასევე სასარგებლოა შემდეგი თაობის მანქანების ტესტირებისა და წარმოებისთვის.

 

მაგალითად, Yamaha’s MOTOBOT-ი არის ჰუმანოიდი რობოტი, რომელიც მართავს მოტოციკლებს და აშკარად შექმნილია რეალურ დროში ინფორმაციის მოსაგროვებლად თითოეული გამოცდილების შესახებ. ეს მონაცემები შემდეგ გამოიყენება ახალი მანქანების გასაუმჯობესებლად და განვითარებისთვის. თვითმართვადი ტრანსპორტის პარკი, მაგალითად, ავტობუსები და სატვირთო მანქანები, მოკლევადიან პერიოდში უფრო სავარაუდოა, ვიდრე ხელმისაწვდომი, ინდივიდუალური სამგზავრო მანქანები.

 

სენსორები, ხელოვნური ინტელექტის პროცესორები და სხვა სისტემები, რომლებიც ავტონომიურ მანქანებს გზებზე დააყენებენ, ჯერ კიდევ სჭირდება დახვეწა, მასშტაბის ეკონომიკა და სტანდარტიზაცია, რეგულირების შესაბამისობა, მომდევნო წლების განმავლობაში დეველოპერების მოთხოვნის გარანტია.

 

5. გადაუდებელი სიტუაცია და პირველი რეაგირება

მობილური რობოტები შეიძლება გამოყენებული იყოს ადამიანის ნაცვლად პირველადი რეაგირების ადგილზე ქარიშხლის, ტორნადოსა და სხვა უბედურების შემდეგ, ნარჩენების გასაფილტრად. დრონებს შეუძლიათ დააფიქსირონ წყალდიდობის ან მიწისძვრის შედეგად გადარჩენილები ან ავარიული სტრუქტურის ქვეშ ნავიგაციაც კი.

 

ესენი არ განსხვავდება სამხედრო და სამართალდამცავ სფეროებში გამოყენებული რობოტებისგან. ისინი შეიძლება იყვნენ, როგორც ავტონომიური, ასევე ქმედითუნარიანი, ადამიანის დახმარების გარეშე ან დისტანციურად მართვადი კერძო სანავიგაციო სისტემების საშუალებით.მათ ასევე შეუძლიათ აქტიურად ებრძოლონ ხანძრებს, გააგზავნონ სამედიცინო დახმარება ან დაეხმარონ დასუფთავებაში.

 

ორივე შემთხვევაში, დეველოპერებს დასჭირდებათ დაგეგმვა ყველა შესაძლო კონტინგენტისთვის, რაც შეიძლება გულისხმობდეს გარკვეული დროის გატარებას მინდორში იმის გასაგებად თუ როგორ შეუძლიათ ამ მოწყობილობებს დახმარება გაუწიონ ადამიანებს კატასტროფის სცენარის დროს.

 

6. სამხედრო და სამართალდამცავი სისტემა

როგორც ზემოთ ხსენებულ ზოგიერთ ინდუსტრიაში, სამხედრო და სამართალდამცავი ორგანოებიც აღიარებენ რობოტიზმის ღირებულებას. ამ სექტორში ადაპტაცია სავარაუდოდ გაიზრდება, რადგან რობოტები, მათი ასაფეთქებელი იარაღის მოცილებასა და ზედამხედველობის შემთხვევებში გამოყენებაზე უფრო მეტად ვითარდებიან.

 

Lockheed Martin, Boeing, Northrop Grumman და მრავალი სხვა კომპანია მუშაობს სამხედრო დონის რობოტებზე, უპილოტო სისტემებზე და ხელოვნურ ინტელექტზე, რომელსაც შეუძლია აქტიურ ბრძოლაში დახმარება ხმელეთზე, ჰაერსა და წყალში. დრონების გაშვება შესაძლებელია ჩვეულებრივ რობოტებთან ერთად დაზვერვის შეგროვების და სიტუაციური ცნობიერებისთვის, რაც ასევე სასარგებლოა სამართალდამცავი სიტუაციების დროს. ყველა შეტევით ტექნოლოგიას აქვს თავდაცვითი მოწინააღმდეგე.

 

დრონების, სახმელეთო რობოტებისა და ზოგიერთი ეგზოსკელეტონის დაპირება ნიშნავს პერსონალის გათავისუფლებას გარკვეული ტვირთისგან და ამავდროულად მათი უსაფრთხოების გაზრდას.

 

დეველოპერებზე მოთხოვნა გაიზრდება

ამ ჩამონათვალიდან მარტივია იმის დანახვა, თუ რამდენად ფართოა მოთხოვნა განვითარებულ რობოტებზე. მაგრამ რობოტების, ხელოვნური ინტელექტის და უპილოტო სისტემების რეალიზაციისთვის, მეწარმეებმა და ინჟინრებმა უნდა შექმნან ფუნდამენტური ტექნოლოგიები. თითოეული პროგრამა მოითხოვს ტექნიკის, მომხმარებლის ინტერფეისების და პროგრამული უზრუნველყოფის სპეციალურ ჯგუფს, განსაკუთრებით მას შემდეგ, რაც ავტონომიის მოთხოვნა გაიზრდება. ბუნებრივია, ეს ნიშნავს, რობოტების დეველოპერებზე დიდი მოთხოვნა იქნება და ეს ტენდენცია მომავალში გაგრძელდება

 

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში! 

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 ქ.თელავი, ნადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ა.ყაზბეგის 34/34 ბ

https://www.facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

რა არის კომპიუტერული აზროვნება?

კომპიუტერული აზროვნება არის უნარი, რომელიც ბავშვს ეხმარება პრობლემების ლოგიკურად დანაწილებაში, ალგორითმულ აზროვნებასა და სამუშაო პროცესების სწორად გააზრებაში. ტექნოლოგიური სამყაროს პირობებში ეს უნარი აუცილებელი ხდება კარიერული განვითარებისთვის.

კომპიუტერული აზროვნება: უნარი, რომელიც ყველა ბავშვს სჭირდება კომპიუტერული აზროვნება არის აზროვნების პროცესი, რომლის დროსაც ადამიანი იყენებს ციფრულ ლოგიკაზე დაფუძნებულ სტრატეგიებს, ამოცანის ნაწილებად დაყოფას, შაბლონების ამოცნობას, აბსტრაქციას და ალგორითმული ნაბიჯების დაგეგმვას. ეს არ ნიშნავს, რომ აუცილებლად უნდა გახდე პროგრამისტი - ეს ნიშნავს იმას, რომ შენ შეგიძლია გა

ШАГ логотип

გლობალური რეალობა, სადაც ტექნოლოგია უკვე ძალაუფლების ფორმაა

ტექნოლოგია გახდა თანამედროვე ძალაუფლების ფორმა - ის განსაზღვრავს ეკონომიკას, პროფესიებს, ინფორმაციის მოძრაობასა და ადამიანების შესაძლებლობებს. გაიგე, როგორ ცვლის ეს გლობალური რეალობა შენს კარიერას და რატომ არის ტექნოლოგიური განათლება დღეს უკვე აუცილებელი პირადი უსაფრთხოებისა და განვითარებისთვის.

ტექნოლოგიური ძალაუფლება - ახალი მსოფლიო წესრიგი დღეს, როცა გლობალური პროცესები რეკორდული სიჩქარით ცვალებადია, ძალაუფლება მხოლოდ პოლიტიკისა და ეკონომიკის ხელში აღარ არის. ტექნოლოგია გადაიქცა მძლავრ ბერკეტად, რომელსაც შეუძლია ქვეყნის, კომპანიის და კონკრეტული ადამიანის მომავალი განსაზღვროს. ვინც უკეთ ფლობს ტექნოლოგიურ ცოდნას, მას აქვს მეტი გავლენა, მეტი შესაძლებლობა და

ШАГ логотип

ტექნოლოგიური აზროვნება - პრივილეგია თუ საჭიროება?

ტექნოლოგიური აზროვნება დღეს აღარ არის პრივილეგია, ის აუცილებლობაა, რომელიც განსაზღვრავს კარიერულ წარმატებას, თვითგანვითარებას და კონკურენტულ გარემოში სწორად გადაადგილებას.

დღეს ტექნოლოგია აღარ არის მხოლოდ წვდომა კომპიუტერზე, პროგრამაზე ან მოწყობილობაზე - ის აზროვნების სტილია, რომელიც გავლენას ახდენს ჩვენს სწავლაზე, მუშაობაზე და იმაზე, როგორ ვიღებთ გადაწყვეტილებებს. განათლების სფეროში, ბიზნესებში, ბანკებში, სამედიცინო სისტემაშიც კი ტექნოლოგიური ცოდნა ახდენს გავლენას იმაზე, თუ რამდენად სწრაფად, ეფექტურად და დამოუკიდებლად ვიმოქმედებთ. სამ

ШАГ логотип

შენ თუ არ ფლობ ტექნოლოგიურ ცოდნას - სხვამ შენზე მეტი იცის

სტატიაში ვსაუბრობთ იმაზე, რატომ ნიშნავს დღეს ფრაზა „ტექნოლოგიებში ვერ ვერკვევი“ იმას, რომ სხვამ შენზე მეტი იცის შენი კარიერისა და შესაძლებლობების შესახებ. ერთად ვნახავთ, რას შეიძლება აკეთებდე მაშინაც, როცა „დრო არ გაქვს, მაგრამ განვითარება გჭირდება“, და რატომ არის „ტექნოლოგიების ენაზე“ სწავლა კრიტიკულად მნიშვნელოვანი, რომ ხვალინდელ პროფესიულ საუბარშიც აქტიურად ჩაერთო.

რატომ ნიშნავს „არ ვიცი ტექნოლოგიები“ იმას, რომ სხვამ შენზე მეტი იცის? ციფრულ სამყაროში, სადაც შენი ყველა მოქმედება - საძიებო სიტყვიდან ონლაინ შეძენამდე – მონაცემად იქცევა, ტექნოლოგიური ცოდნა უბრალოდ „დამატებითი პლიუსი“ აღარ არის. თუ შენ არ იცი, როგორ მუშაობს ალგორითმები, როგორ აგროვებენ და აანალიზებენ მონაცემებს, როგორ ცვლის AI პროფესიებს, პრაქტიკულად ნიშნავს, რომ შენი კარ

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა