IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

7 კარგი, გამოცდილი და ტესტირებული UX (მომხმარებლის გამოცდილების) კვლევის ტექნიკა

04.12.2020

423 დათვალიერება

ფიქრობთ UX კვლევის ჩატარებაზე? გაინტერესებთ რომელი ტექნიკები გვაწვდის ყველაზე საჭირო შედეგებს? მაშინ თქვენ მეტი ძებნა არ დაგჭირდებათ.

კარგი დიზაინისთვის მნიშვნელოვანია პროცესი, არა - პროდუქტი.

-Jared Sinclair, დიზაინერი და დეველოპერი Blogovin-ზე

1. ბარათის დახარისხება

ბარათის დახარისხება თავდაპირველად გამოიყენებოდა ფსიქოლოგიურ კვლევებში, ეს არის მარტივი კონცეპტი, თქვენ წერთ სიტყვებს ან ფრაზებს ბარათებზე, შემდეგ სთხოვთ მომხმარებელს დაახარისხოს ისინი.

სიტყვები ან ფრაზები რასაც წერთ დამოკიდებულია იმაზე თუ რისი გაგება გსურთ მომხმარებლისგან.

არის სხვადასხვა სახის ბარათბის დახარისხების ტექნიკა და სწორი მათგანის არჩევა არის მნიშვნელოვანი. არის ბევრი ონლაინ ინსტრუმენტი რომელიც დაგეხმარებათ.

რატომ არის ბარათების დახარისხება კარგი ტექნიკა?

 

  • ეს არის იაფი კვლევის ფორმა
  • ეს არის მარტივი ტექნიკა მომხმარებლებისთვის და კლიენტების გასაგებად
  • მარტივი მეთოდია მომხმარებლის input-ის მისაღებად იდეებისთვის მომხმარებლების გამოცდილების პროექტზე
  • ბარათის დახარისხების მომზადება არ საჭიროებს დიდ ძალისხმევას

 

2. ექსპერტის შეფასება

ექსპერტის შეფასება მოიცავს ერთი ექსპერტის მიერ პროდუქტის განხილვას მომხმარებლის ინტერფეისის მიერ და დიზაინის, წვდომადობის და გამოყენებადობის პრობლემების ძიებას. არ არის ფიქსირებული პროცესი რომელსაც შეგიძლიათ გაჰყვეთ. რაც უფრო მეტი გამოცდილება აქვს ექსპერტს მით უფრო მეტ input-ს მიიღებთ ამ ადამიანისგან.

რატომ არის ექსპერტის შეფასება კარგი ტექნიკა?

  • ეს არის სწრაფი და იაფი.
  • ეს საჭიროებს ერთ პროფესიონალს ექსპერტის შეფასბეის გაკეთებისთვის
  • ეს არის კარგი გზა UX-ის შემდგომი კვლევის შეფასებ ინფორმაციის მისაღებად

 

3. თვალის მოძრაობის კონტროლი

ცოდნა იმისა თუ სად იხედებიან თქვენი მომხმარებლები როდესაც თქვენს სისტემას იყენებენ მოგცემთ საშუალებას გაიგოთ სად არის თქვენი დიზაინის ეფექტურობა. თვალის მოძრაობის კონტროლი გეხმარებათ UI დიზაინში და კონკრეტული კონტენტის პრიორიტეტების დამყარებაში. ეს ტექნიკა შექმნილია აკადემიური კვლევებისთვის. ხშირად გამოიყენება სამედიცინო კვლევებში. იგი ეფექტურია UX გუნდებშიც.

რატომ არის თვალის მოძრაობის კონტროლი კარგი ტექნიკა?

  • EMT იმდენად დახვეწილი და ფრთხილი გახდა, რომ თანამედროვე სისტემები ხელს არ უშლის გამოყენებადობის ტესტების შედეგებს.
  • ტექნოლოგიები გახდა ხელმისაწვდომი. EMT შეიძლება არ იყოს ყველა პროექტის ბიუჯეტში, მაგრამ ის არ არის ძვირი.
  • ტექნოლოგიები გახდა სანდო და შეგვიძლია შედეგების მარტივად გამრავლება
  • UX დიზაინის კლიენტებს უყვართ თვალის მოძრაობის კონტროლი, ეს არის კარგი გზა იმის დემონსტრაციისთვის თუ რატომ მოუნდებათ სამომავლოდ ინვესტიცია გამოყენებადობის ტესტებში.

 

4. საველე კვლევები

სინამდვილეში ეს არის მთელი რიგი ტექნიკა ფართო სათაურის ქვეშ. ეს ყველაფერი გასვლა და მომხმარებლების დაკვირვებაა "ბუნებაში", რათა ქცევა გავზომოთ იმ კონტექსტში, სადაც მომხმარებლები რეალურად იყენებენ პროდუქტს. საველე კვლევები მოიცავს ეთნოგრაფიულ კვლევას, ინტერვიუებს, დაკვირვებებსა და კონტექსტობრივ გამოკვლევებს

რატომ არის საველე კვლევები კარგი ტექნიკა?

  • არ არის იმაზე უფრო ძლიერი ტექნიკა ვიდრე დაკვირვება მომხმარებლის ქცევის პროდუქტის მოხმარების დროს
  • კვლევის შედეგს მოაქვს ღრმა ინსაიტი მომხმარებლის პრობლემეის შესახებ

 

5. გამოყენებადობის ტესტირება

მას აქვს დიდი ისტორია მომხმარებლის გამოცდილების კვლევაში, ეს არის დაკვირვება მომხმარებლის ცდაზე რომ შესრულონ დავალებები პროდუქტით.

რატომ არის კარგი გამოყენებადობის ტესტირება?

  • მომხმარებლის ყურება არის ყველაზე კარგი გზა რომ ნახოთ რას აკეთებენ ისინი პროდუქტით, რა თქმა უნდა უნდა შეარჩიოთ სწორი მომხმარებელი, ისინი უნდა იყვნენ კარგი წარმდგენები
  • გამოყენებადობის ტესტები გვაწვდის სპეციფიკურ შედეგებს
  • კლიენტები შეიძება იყვნენ დამკვირვებლები. ეს ზრდის მათ ენთუზიაზმს ტესტირებისთვის და აჩვენებს თუ რატომ აქვს ღირებულება ტესტირებას

 

6. დისტანციური გამოყენებადობის ტესტირება

ეს არის გამოყენებადობის ტესტირება მაგრამ მომხმარებლების ლაბორატორიაში წაყვანის გარეშე. ადრე ეს იყო რთული და ძვირი მაგრამ ტექნოლოგია განვითარდა და ახლა ეს არის მარტივი.

რატომ არის დისტანციური გამოყენებადობის ტესტირება კარგი?

  • ეს ზოგავს დროს და ფულს ლაბორატორიულ ტესტირებასთან შედარებით
  • ეს ახლოა საველე ტესტირებასთან, რომელიც ტარდება მომხმარებლის გარემოში და არა ხელოვნურ ლაბორატორიულ გარემოში

 

7. მომხმარებლის პერსონა

რატომ არის მომხმარებლის პერსონა კარგი ტექნიკა?

  • გვაძლევს მომხმარებელზე უფრო სპეციფიკურ და ღრმა ცოდნას
  • ეს არის ხალხისთვსი უფრო მარტივად დასაკავშირებელი
  • ეს არის სახალისო და საინტერესო, მარტივად ერთვება ხალხი და არის უფრო დასამახსოვრებელი ვიდრე ხვა კვლევები

 

არის ბევრი კვლევის ტექნიკა მაგრამ ეს 7 ტექნიკა გამოიყენება წლების განმავლობაში კარგი შედეგებით. ყველა ტექნიკას მოაქვს სხვადასხვა შედეგი, უნდა აირჩიოთ ის რომელი სახის შედეგის მიღებაც გსურთ.

შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში! 

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100 ფილიალით!

+995 577 538 549 ქ.თელავი, ნადიკვრის #23

+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ა.ყაზბეგის 34/34 ბ

https://www.facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

AI თავდასხმა თუ AI თავდაცვა - კიბერუსაფრთხოების ახალი გამოწვევები ციფრულ ეპოქაში

AI თავდასხმებს AI თავდაცვა უპირისპირდება - გაიგე, როგორ იცვლება კიბერუსაფრთხოების სფერო ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში და რატომ არის კიბერუსაფრთხოება მომავალის ერთ-ერთ ყველაზე მოთხოვნადი პროფესია.

წარმოიდგინე, ყველაზე ცუდი სცენარი: კიბერკრიმინალები – ის ადამიანები, ვინც თქვენი ციფრული ცხოვრების მოპარვას ცდილობენ – ახლა ისინი იყენებენ  AI-ის,  რათა თავდასხმები რეალური გახადონ. ხელოვნური ინტელექტი ქმნის მიზნობრივ ფიშინგს – ყალბ ელექტრონულ წერილებს, რომლებიც ისე ზუსტად ჰგავს რეალურს, რომ შესაძლოა ეჭვიც არ გაგიჩნდეს და გაებათ მათ მახეში. კიდევ უფრო საშიშია Deepfake  – AI-ის მიე

ШАГ логотип

დიზაინერი AI-ის ეპოქაში - ახალი კომპეტენციების საჭიროება

AI-ის ეპოქაში დიზაინერის როლი რადიკალურად ტრანსფორმირდება — ხელოვნური ინტელექტი ხდება მისი ასისტენტი და პარტნიორი, რაც მოითხოვს ახალ კომპეტენციებს: prompt engineering, AI ინსტრუმენტების ეფექტური გამოყენება, მონაცემთა ანალიზი, ეთიკური პასუხისმგებლობა და უწყვეტი განვითარება. თანამედროვე დიზაინერი უკვე აღარ არის მხოლოდ შემსრულებელი, ის სტრატეგიულად მართავს AI-ს, აძლევს მას ადამიანურ ღირებულებებს და ქმნის ინოვაციურ, მომხმარებელზე ორიენტირებულ გამოცდილებებს.

ყველა ვხედავთ, ყველა ვამჩნევთ გარდამტეხ, რევოლუციურ ფაზას, რასაც ხელოვნური ინტელექტი ქმნის დიზაინის სფეროში. კრეატიული პროცესების ავტომატიზაცია, უკვე უპრეცედენტო შესაძლებლობებს იძლევა. ეს ტრანსფორმაცია არამხოლოდ ცვლის დიზაინერის ყოველდღიურ საქმიანობას, არამედ მოითხოვს მისგან ახალ კომპეტენციებსა და უნარებს, რომ წარმატებული იყოს, ამ მუდმივად ცვალებად გარემოში. AI როგო

ШАГ логотип

ერიკ ფინმანი - წარმატებული ისტორიები 20 წლამდე ასაკში

ერიკ ფინმანის შთამაგონებელი ისტორია იმის შესახებ, თუ როგორ გახდა 18 წლის ბიჭი მილიონერი. ახალგაზრდა ენტრეპრენერის წარმატების გზა.

ზოგჯერ ასაკი მხოლოდ რიცხვია. ერიკ ფინმანის ისტორია ამის კიდევ ერთი დამადასტურებელი მაგალითია - ახალგაზრდა ვიზიონერი, რომელმაც 12 წლის ასაკშივე გამოავლინა იმდენი გამჭრიახობა და მომავლის ხედვა, რომ 18 წლისთვის მილიონერი გახდა. 1998 წლის ოქტომბერში დაბადებული ერიკი, ჯერ კიდევ მოზარდი იყო, როცა გადაწყვიტა პირველი ნაბიჯის გადადგმა თავისი ფინანსური დამოუკიდებლობისკენ. 2011 წელს, მხო

ШАГ логотип

წარმატებული ისტორიები 20 წლამდე ასაკში: ბენ პასტერნაკის ფენომენი

ბენ პასტერნაკი - ავსტრალიელი ახალგაზრდა ანტრეპრენერი, რომელმაც 15 წლის ასაკში შექმნა "Flogg" და "Monkey" აპლიკაციები, ხოლო 17 წლის ასაკში გახდა მილიონერი. ამჟამად ვითარდება კვების ინდუსტრიაში SIMULATE კომპანიის საშუალებით.

თანამედროვე ტექნოლოგიური ეპოქა გვაძლევს უნიკალურ შესაძლებლობას, ვიხილოთ იმ ახალგაზრდების წარმატების ისტორიები, რომლებიც ჯერ კიდევ თინეიჯერობის ასაკში ახერხებენ გლობალური მასშტაბის პროექტების შექმნას. ერთ-ერთი ყველაზე გამორჩეული მაგალითია ბენ პასტერნაკი, რომელიც ავსტრალიელი წარმომავლობის ახალგაზრდა ანტრეპრენერია. ბენ პასტერნაკი დაიბადა 1999 წლის სექტემბერში (ზოგიე

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა