IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

მონაცემთა მეცნიერი: ციფრული სამყაროს მკვლევარი

22.01.2025

375 დათვალიერება

მონაცემთა მეცნიერება არის ინტერდისციპლინური სფერო, რომელიც აერთიანებს სტატისტიკას, მათემატიკას, კომპიუტერულ მეცნიერებას და ბიზნესის ცოდნას. მონაცემთა მეცნიერები არიან თანამედროვე ეპოქის “ალქიმიკოსები”, რომლებიც დიდი რაოდენობის მონაცემებიდან ქმნიან ღირებულ ინფორმაციას და შეხედულებებს.

პროფესიის აღწერა

მონაცემთა მეცნიერები მუშაობენ დიდი მოცულობის მონაცემებთან, იყენებენ სტატისტიკურ და მანქანური სწავლების მეთოდებს, რათა აღმოაჩინონ ტენდენციები, შექმნან პროგნოზები და მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები. ისინი ეხმარებიან ორგანიზაციებს მონაცემებზე დაფუძნებული სტრატეგიების შემუშავებაში.

აუცილებელი უნარები

  • ტექნიკური უნარები: პროგრამირება, მონაცემთა ბაზები, მანქანური სწავლება

  • სტატისტიკა და მათემატიკა

  • მონაცემთა ვიზუალიზაცია

  • ანალიტიკური და კრიტიკული აზროვნება

  • კომუნიკაცია და პრეზენტაციის უნარები

  • ბიზნესის გაგება

ყოველდღიური საქმიანობა

  • მონაცემთა შეგროვება და გაწმენდა

  • სტატისტიკური ანალიზი და მოდელირება

  • მანქანური სწავლების ალგორითმების შემუშავება

  • მონაცემთა ვიზუალიზაცია და ანგარიშების შექმნა

  • ბიზნეს გადაწყვეტილებების მხარდაჭერა მონაცემებზე დაყრდნობით

განათლება და კვალიფიკაცია

  • ბაკალავრის ხარისხი სტატისტიკაში, მათემატიკაში, კომპიუტერულ მეცნიერებებში ან მსგავს სფეროში

  • მაგისტრის ან დოქტორის ხარისხი მონაცემთა მეცნიერებაში ან მსგავს დარგში

  • პროფესიული სერტიფიკატები: Hadoop, Machine Learning, Big Data

კარიერული პერსპექტივები

  • ტექნოლოგიური კომპანიები

  • საფინანსო ინსტიტუტები

  • ჯანდაცვის ორგანიზაციები

  • მარკეტინგული სააგენტოები

  • სამთავრობო უწყებები

გამოწვევები და შესაძლებლობები 

გამოწვევები – სწრაფად ცვალებადი ტექნოლოგიები, დიდი მოცულობის მონაცემების დამუშავება, მონაცემთა უსაფრთხოება შესაძლებლობები: ინოვაციური გადაწყვეტილებების შექმნა, მაღალი ანაზღაურება, მრავალფეროვანი კარიერული გზები.

როგორ დავიწყოთ?

  • გაიღრმავეთ ცოდნა მათემატიკასა და სტატისტიკაში

  • ისწავლეთ პროგრამირების ენები

  • შეისწავლეთ მონაცემთა ანალიზი

  • იმუშავეთ რეალურ პროექტებზე და შექმენით პორტფოლიო

მონაცემთა მეცნიერება არის სწრაფად მზარდი და დინამიური სფერო, რომელიც გვთავაზობს უნიკალურ შესაძლებლობას, გავლენა მოვახდინოთ მსოფლიოზე მონაცემების ძალის გამოყენებით. თუ გიყვართ რიცხვები, ტექნოლოგიები და პრობლემების გადაჭრა, ეს პროფესია შეიძლება იდეალური იყოს თქვენთვის. 

IT აკადემია STEP გთავაზობთ ყველა საჭირო რესურსს, რათა წარმატებით მოემზადოთ მომავლის პროფესიებისთვის და დაიკავოთ თქვენი ადგილი როგორც ადგილობრივ, ისე საერთაშორისო შრომის ბაზარზე. 

გახსოვდეს, სტეპში სწავლის ყველა ნაბიჯი დაგეგმილია. განვითარდი და განავითარე შენი მომავლის კარიერა

დაგვიკავშირდით:

ქ. თბილისი // ალ. ყაზბეგის გამზ. N34/34ბ // ☎️ +995 (32) 215-55-51

ქ. თელავი // ი. ჭავჭავაძის მოედანი N4 // ☎️ +995 577 538 549 

გამოგყვები სოციალურ ქსელებში, გამოიწერე გვერდი:

Facebook // Instagram // Linkedin // behance // TikTok // YouTube 

 



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ხელოვნური ინტელექტი - რა შეცვალა წარსულში და რა იცვლება მომავალში

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია იწყება მარტივი ალგორითმებიდან და დღევანდელ ძლიერ და მრავალფუნქციურ სისტემებამდე მივყავართ, რომლებიც ცვლიან განათლებას, ბიზნესს, ჯანდაცვასა და კრეატიულ ინდუსტრიებს. სტატიაში საუბარია იმაზე, თუ როგორ ჩამოყალიბდა AI წარსულში, როგორ გარდაქმნის ის აწმყოს და რა მნიშვნელობა ექნება ადამიანურ უნარებსა და შრომის ბაზარს მომავალში, სადაც ადამიანი და AI-სთან ერთად ვითარდება.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია მხოლოდ ტექნოლოგიური ინოვაციის ქრონიკა არ არის - ეს არის ადამიანური ცნობისმოყვარეობის, მრავალწლიანი კვლევის და რთული პრობლემების ახალი გზებით გადაჭრის მუდმივი ძიების ამბავი. AI-ის საწყისი ფორმები ჯერ კიდევ 1950–60-იან წლებში გაჩნდა, როცა ალგორითმები მარტივი ლოგიკური ამოცანების გადაწყვეტას ცდილობდნენ. თუმცა იმ დროის ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდუ

ШАГ логотип

როგორ ამარტივებდა ტექნოლოგია შრომას და როგორ შეცვალა პროფესიები

ტექნოლოგია ამარტივებს შრომას და ცვლის პროფესიებს: ხელით საკეთებელ მძიმე ამოცანებს ანაცვლებს მექანიზაცია და ავტომატიზაცია, მენეჯმენტი გადადის მონაცემებზე, ხოლო წარმოიქმნება ახალი როლები - UI/UX, მონაცემთა ანალიტიკა, AI. ამ რეალობაში გადამწყვეტია ორი რამ: ტექნოლოგიური აზროვნება და პრაქტიკა. სწორად შერჩეული კურსები ამ კომბინაციას კარიერულ ბერკეტად აქცევს და შესაძლებლობებს გაზომვად შედეგებად გარდაქმნის.

ტექნოლოგიამ, განსაკუთრებით ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მნიშვნელოვანად შეცვალა ადამიანების შრომითი პირობები და პროცესები. თავდაპირველად, ახალი მექანიკური მოწყობილობების ჩამოყალიბებამ დასაქმებულების ვალდებულებები და სამუშაო დრო მნიშვნელოვნად გაამარტივა. სამუშაო ადგილები, რომლებიც ადრე ძვირადღირებული და შრომატევადი იყო, ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად დატვირთ

ШАГ логотип

ისტორია: ინდუსტრიული რევოლუციიდან AI-ის ეპოქამდე

ცვლილებები შეუჩერებელია! მაგრამ ეს არასდროს ყოფილა ისეთი სწრაფი, როგორც ახლა. ამ სამყაროში, როცა ტექნოლოგია უკვე ჩვენი ცხოვრების რიტმს ქმნის - შენ რას აკეთებ? უბრალოდ აკვირდები ცვლილებებს თუ ცდილობ აჰყვე სიახლეებს და განვითარდე?

დრო აღარ გველოდება მოდი, ჯერ აღვწეროთ, როგორია ჩვენი დღევანდელობა - დილას შენი სმარტფონი შენზე ადრე იღვიძებს. ის გიჩვენებს ამინდის პროგნოზს, გზაზე საცობებს და იმ ძველ მეგობარსაც გახსენებს, ვისთანაც დიდი ხანია არ გისაუბრია. ინტერნეტი უკვე არა მხოლოდ ეკრანზე, არამედ შენი ცხოვრების რიტმში ზის. ბავშვებს დღეს პლანშეტზე აქვთ წიგნი და ტელეფონით იღებენ პირველ ვიდეოს. წარმოგიდგე

ШАГ логотип

რა არის კომპიუტერული აზროვნება?

კომპიუტერული აზროვნება არის უნარი, რომელიც ბავშვს ეხმარება პრობლემების ლოგიკურად დანაწილებაში, ალგორითმულ აზროვნებასა და სამუშაო პროცესების სწორად გააზრებაში. ტექნოლოგიური სამყაროს პირობებში ეს უნარი აუცილებელი ხდება კარიერული განვითარებისთვის.

კომპიუტერული აზროვნება: უნარი, რომელიც ყველა ბავშვს სჭირდება კომპიუტერული აზროვნება არის აზროვნების პროცესი, რომლის დროსაც ადამიანი იყენებს ციფრულ ლოგიკაზე დაფუძნებულ სტრატეგიებს, ამოცანის ნაწილებად დაყოფას, შაბლონების ამოცნობას, აბსტრაქციას და ალგორითმული ნაბიჯების დაგეგმვას. ეს არ ნიშნავს, რომ აუცილებლად უნდა გახდე პროგრამისტი - ეს ნიშნავს იმას, რომ შენ შეგიძლია გა

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა