მანქანური დასწავლის მეთოდზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი სეისმური მონიტორინგის ხელსაწყოებისთვის ქალაქის ხმებს ახშობს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მიწისძვრების დაფიქსირება ბევრად უფრო მარტივი გახდება. სეისმურად აქტიურ ზონებში მყოფი ქალაქები მუდმივად მონიტორინგის ქვეშ არიან, მკლევრები აკვირდებიან მიწისქვეშა ხმებს, რომელთა შორისაც მიწისძვრების ტალღების გამორჩევა შეიძლება. ამ ყველაფერს ხელს საგრძნობლად უშლის ქალაქის ხმები. ავტომობილები, დიდი მოსახლეობა, ზოგ შემთხვევაში მიწისქვეშა ტრანსპორტი და ა.შ.
"მიწისძვრების მონიტორინგი ძალიან მნიშვნელოვანია, ეს მოწყვლადი ქალაქების ქვეშ არსებული ნაპრალებისა და ბიძგების უკეთ გაგებაში გვეხმარება. თუ ჩვენ გვეცოდინება როგორ ვითარდებიან ნაპრალები, მაშინ შევძლებთ წინასწარ განვსაზღვროთ მიზიწსძვრა. " — ამბობს სტენფორდის უნივერსიტეტის მკვლევარი გრეგორი ბაროზა.
როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ავტომობილების, თვითმფრინავების, ვერტმფრენებისა და ზოგადად მთლიანი ქალაქის ხმაურის გამო რთულდება იმ მიწისქვეშა სიგნალების დაფიქსირება, რომლებიც მიგვითითებს რომ მიწისძვრა ან უკვე ხდება, ან მოხდება.
იმისათვის, რომ მიწისძვრების აღმოჩენის პროცესი გამარტივებულიყო, ბაროზამ და მისმა გუნდშმა შექმნეს ნეირონული ქსელი, რომლის გასაწვრთნელადაც დაახლოებით 80 000 ქალაქის ხმაურის ჩანაწერი და 33 751 მიწისძვრის სიგნალი გამოიყენეს. მათი გაერთიანებითა და ხმების გამორჩებით ხელოვნურმა ინტელექტმა ქალაქის ხმების გაფილტვრა ისწავლა.
"ჩვენ ამ ხმების კომბინაციებით მილიონამდე განსხვავებული ვარიანტი შევქმენით, ეს ყველაფერი ნეირონულმა ქსელმა შეისწავლა" — ამბობს ბაროზა.
ხმაურისა და მიწისძვრების ჩანაწერები კალიფორნიის ტერიტორიაზე, Long Beach-სა და San Jancinto-ში შეგროვდა. წვრთნის შემდეგ, აუდიოს ნეირონულ ქსელში გატარებისას მკლევრებმა აღმოაჩინეს, რომ ფონური ხმაური 15 დეციბელით შემცირდა, რაც შეგვიძლია ხელოვნური ინტელექტის წარმატებად შევაფასოდ.
დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში!
IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!
+995 577 538 549 ქ.თელავი, ნადიკვრის #23
+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ა.ყაზბეგის 34/34 ბ
https://www.facebook.com/itstep.ge