მონაცემთა მეცნიერების გლობალური ბაზარი შეფასდა დაახლოებით 3,93 მილიარდად 2019 წელს. მოსალოდნელია, რომ ბაზარი გაფართოვდება წლიური ზრდის მაჩვენებლით (CAGR) 26% ოდენობით 2020 წლიდან 2027 წლამდე. დღევანდელ სცენარში, 10 კომპანიიდან ერთი იყენებს 10-ზე მეტ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციას დაწყებული ჩეთბოტიდან, თაღლითობის დეტექტორით, უსაფრთხოებით და სხვით დამთავრებული. მანქანური სწავლების გაზრდილმა გამოყენებამ ინდუსტრიებში დაამტკიცა, თუ როგორ წყვეტს მისი ალგორითმები და ტექნიკა ეფექტურად რეალურ სამყაროში არსებულ რთულ პრობლემებს.
ამ სიტუაციის წინა პლანზე დგას მრავალი AI სტარტაპი, რომლებიც თავიანთი ინოვაციებისა და ტექნოლოგიის გაუმჯობესების გზით წყვეტენ პრობლემებს აქამდე არნახული ტემპით. და როგორც ჩანს, ამ სტარტაპების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში განვითარებული მოვლენების შეფერხება არ ხდება.
ჩვენ განვიხილავთ რამდენიმე წამყვან AI სტარტაპს, რომლებიც აყალიბებენ AI ინდუსტრიას.
1. AI. Reverie
მონაცემები მანქანური სწავლების ინდუსტრიის საწვავია. ამის გათვალისწინებით, კომპანია დაარსდა 2016 წელს. AI. Reverie არის ნიუ-იორკში დაფუძნებული სიმულაციური პლატფორმა, რომელიც უზრუნველყოფს სინთეზურ მონაცემებს, რომლებიც შექმნილია იმისთვის, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების ალგორითმების სწავლება გახდეს ხელმისაწვდომი, სწრაფი და პროდუქტიული.
კომპანია უზრუნველყოფს სინთეზურ მონაცემებსა და ხედვის API-ებს ინდუსტრიებში, როგორიცაა ჭკვიანი ქალაქები, თავდაცვა, საცალო ვაჭრობა, სოფლის მეურნეობა და სხვა. ის იყო Forbes-ის ტოპ 25 მანქანური სწავლების სტარტაპს შორის, 2020 წელს. ასევე, იგი დასახელებულია Gartner-ის მაგარ ვენდორად 2020 წლისთვის AI ტექნოლოგიებში.
2. Anodot
Anodot არის შეერთებულ შტატებში დაფუძნებული სტარტაპი, დაარსებული 2014 წელს. ეს არის ანალიტიკური პლატფორმა, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას და ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკას, რათა მუდმივად გაანალიზოს და დააკავშიროს ყველა ბიზნეს პარამეტრი, უზრუნველყოს რეალურ დროში გაფრთხილებები და დააპროგნოზიროს რეალურ დროში სტრუქტურირებული მეტრიკის მონაცემები და არასტრუქტურირებული ჩანაწერების მონაცემები.
Anodot-ს ჰყავს 100-ზე მეტი მომხმარებელი ციფრული ტრანსფორმაციის ინდუსტრიებში, მათ შორის ელექტრონული კომერცია, ფინტეკი, ედტეკი, ტელეკომუნიკაცია, თამაშები, ტექნიკურ გიგანტებთან ერთად, როგორიცაა Microsoft, Lyft, Waze და King.
ის ასევე დასახელდა Forbes-ის 2020 წლის მანქანური სწავლების სტარტაპის ტოპ 25-ში.
3. Dataiku
Dataiku არის ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სტარტაპი, რომელიც დაარსდა 2013 წელს, მისი სათაო ოფისი მდებარეობს საფრანგეთში, პარიზში. კომპანიამ 2014 წელს გამოაცხადა მისი მონაცემთა სამეცნიერო სტუდია, რომელიც არის "პროგნოზირებადი მოდელირების" პროგრამა ბიზნეს აპლიკაციებისთვის. პროდუქტი ხელმისაწვდომია "უფასო" და "ბიზნეს" ვერსიებში. კომპანიის მიზანია მონაცემთა ანალიტიკოსების, ინჟინრებისა და მეცნიერების გაერთიანება, რათა შექმნან თვითმომსახურების ანალიტიკა მანქანური სწავლების ფუნქციონირების უზრუნველყოფასთან ერთად.
Dataiku-ს აქვს მსხვილი საწარმოები, როგორიცაა Unilever, General Electric და Comcast.
2019 წელს კომპანიას შეუერთდა Alphabet Inc. როგორც ინვესტორი, რომელმაც ასევე მიაღწია უნიკორნის სტატუსს. Dataiku დასახელებულია ლიდერად Gartner 2020 Magic Quadrant-ში მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანების სწავლის პლატფორმებისთვის.
4. Eightfold.ai
Eightfold Ai დაარსდა 2016 წელს ღრმა სწავლების მსოფლიო ექსპერტების მიერ და მისი სათაო ოფისი მდებარეობს Mountain View-ში, კალიფორნიაში; მისი მისიაა ”შესაფერისი კარიერა ყველასთვის მსოფლიოში”. კომპანია აწვდის ნიჭის დაზვერვის პლატფორმას საწარმოებს, რომლებიც მართავენ მთელი ნიჭის სასიცოცხლო ციკლს. პლატფორმა იყენებს AI-ს ყველაზე ეფექტურად ორგანიზაციებისთვის, რათა შეინარჩუნონ საუკეთესო შემსრულებლები, გადაამზადონ მუშახელი, დაიქირაონ საუკეთესო ნიჭი ეფექტურად და მიაღწიონ მრავალფეროვნების მიზნებს.
Eightfold.ai-ის ღრმა სწავლების ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა საშუალებას აძლევს კომპანიებს გადააქციონ ნიჭის მართვა კონკურენტულ უპირატესობად. 2020 წლის ნოემბერში კომპანიამ გამოაცხადა, რომ მან მოიზიდა 125 მილიონი აშშ დოლარი სერია D დაფინანსების რაუნდში და კომპანიის ღირებულება 1 მილიარდს შეადგენს, რაც მას უნიკორნის სტატუსის მქონე კლუბში შესვლას უწინასწარმეტყველებს.
ასევე დასახელებულია Forbes-ის ტოპ 25 მანქანური სწავლების სტარტაპში 2020 წელს.
5. Frame.ai
Frame AI სტარტაპი, რომელიც დაარსდა 2016 წელს, არის თანამშრომლობითი შეტყობინებების პლატფორმის შემქმნელი, რომელიც შექმნილია საქმიანი საუბრების გასაუმჯობესებლად. პლატფორმა არის ადრეული გაფრთხილებისა და უწყვეტი მონიტორინგის სისტემა, რომელიც მომხმარებლის ხმას აქცევს ეფექტურ საოპერაციო ინსტრუმენტად CX პრიორიტეტების შესახებ მონაცემებზე დაფუძნებული ინფორმაციის მისაღებად.
კომპანია იყენებს ბუნებრივი ენის გაგებას და საშუალებას აძლევს კომპანიებს, მოუსმინონ თავიანთ მომხმარებლებს მასშტაბურად, სხვადასხვა არხებზე, რომლებიც ხელმისაწვდომია მომხმარებელთა კომუნიკაციისთვის, რათა მაშინვე აქციონ ისინი ქმედით მონაცემებად. CX გუნდები იყენებენ Frame AI-ს, რათა დაადგინონ „რატომ“ ფაქტორი მომხმარებელთა შედეგების მიღმა, რათა მათ შეძლონ შეაფასონ ის, რაც კარგად მუშაობს და შეზღუდონ ის, რაც არ მუშაობს.
მის სერია A დაფინანსების რაუნდში კომპანიამ მოიზიდა 6.3 მილიონი დოლარი 2020 წლის აპრილში.
განთავისუფლდი ბანალური საგანმანათლებლო სისტემისგან, დაიწყე დიზაინის სწავლა სრულიად ახალი მეთოდებით და გახდი წარმატებული სტეპერი!
6. BigML
BigML არის მანქანური სწავლების წამყვანი კომპანია, რომელიც სწავლებას ყველასთვის მარტივს, ლამაზს და გასაგებს ხდის. ის ეხმარება ათასობით ბიზნესს მთელს მსოფლიოში, მიიღონ უაღრესად ავტომატიზირებული, მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები მანქანური სწავლების (MLASS) სერვისის გამოყენებით.
კომპანია გვთავაზობს მანქანური სწავლების ძირითადი რესურსების მრავალფეროვნებას, რომლებიც შეიძლება ერთად იყოს გამოყენებული მანქანური სწავლების რთული ამოცანების გადასაჭრელად. მომხმარებლებს შეუძლიათ ამ რესურსებზე წვდომა BigML დეშბორდის, ინტუიციური ვებ ინტერფეისის გამოყენებით, ან პროგრამულად მისი REST API-ის გამოყენებით. კომერციული საქმიანობის გარდა, ის ასევე აქტიურ როლს თამაშობს მანქანური სწავლების განათლების პოპულარიზაციაში მთელს მსოფლიოში თავისი საგანმანათლებლო პროგრამით.
7. Instreamatic
Instreamatic არის AI-ზე მომუშავე ხმოვანი დიალოგის მარკეტინგული პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მობილურ პლატფორმებზე ინტერაქტიული, დიალოგზე დაფუძნებული რეკლამების გასაძლიერებლად; კომპანია იყენებს ბუნებრივი ენის აღქმას (NLU) ხმოვანი AI ალგორითმების სწავლებისთვის. ის მედია კომპანიებსა და რეკლამის განმთავსებლებს საშუალებას აძლევს გაზომონ, მართონ და მონეტიზაცია გაუკეთონ აუდიო კონტენტს ახალი ინტერაქტიული ხმის AI ტექნოლოგიის გამოყენებით.
კომპანიამ 2015 წელს დაარსების დღიდან ხუთი რაუნდის განმავლობაში მოიზიდა $2,2 მილიონი დაფინანსება. მათი ბოლო Seed რაუნდი გაიმართა 2020 წლის აპრილში.
8. Alation
Alation არის მონაცემთა კატალოგის კომპანია, რომელიც მიზნად ისახავს მონაცემთა გამართული სამყაროს შექმნას ხალხის მიერ მონაცემების პოვნის, გაგებისა და ნდობის გზების შეცვლით. Alation რომელიც პირველია, ვინც მონაცემთა კატალოგი გამოიტანა ბაზარზე, აერთიანებს მანქანურ სწავლებას და ადამიანთა თანამშრომლობას, რათა ნდობა აღძრას მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებებით.
100-ზე მეტი ორგანიზაცია, მათ შორის City of San Diego, eBay, Munich Re და Pfizer, იყენებს Alation მონაცემთა კატალოგს.
9. Viz.ai
Viz.ai დაარსდა 2016 წელს სან-ფრანცისკოში, კალიფორნია, აშშ. ეს არის სამედიცინო გამოსახულების მიღების კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია ჯანდაცვის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. კომპანია იყენებს მოწინავე ღრმა სწავლებას, რათა მოახდინოს მგრძნობიარე ინფორმაციის დროული კომუნიკაცია ინსულტის მქონე პაციენტების შესახებ პირდაპირ სპეციალისტთან, რომელსაც შეუძლია ჩარევა და მკურნალობა.
Viz.ai-ის მისიაა ფუნდამენტურად გააუმჯობესოს ჯანდაცვის მიწოდება მსოფლიოში, ინტელექტუალური პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, რომელიც გვპირდება მკურნალობის დროის შემცირებას, ჯანდაცვაზე წვდომის გამარტივებას, სამედიცინო ინოვაციების გავრცელების დაჩქარებას.
2020 წლის აპრილში, Viz.ai-მ გამოუშვა Viz COVID-19, COVID-19 პაციენტის ტრიაჟის პროგრამული უზრუნველყოფა, რათა გააუმჯობესოს პაციენტების მართვა და უზრუნველყოს უფრო უსაფრთხო სამუშაო გარემო პანდემიის დროს. Viz.ai-მ მოიგო პრესტიჟული UCSF ციფრული ჯანდაცვის ჯილდო A.I-ის საუკეთესო ახალი აპლიკაციისთვის.
10. Luminovo
2017 წელს დაარსებული Luminovo არის ღრმა სწავლის კომპანია, რომელიც ეხმარება კორპორაციებს განავითარონ მორგებული აპლიკაციები ელექტრონულ ინდუსტრიაში. კომპანია მიზნად ისახავდა ინოვაციების უფრო სწრაფად მიტანას ყველასთვის, დროისა და რესურსების შემცირებით, რაც საჭიროა იდეიდან ბაზრისთვის მზა ელექტრონულ პროდუქტზე გადასასვლელად. Luminovo არის პროგრამული უზრუნველყოფის, როგორც პროდუქტის (SaaS) პროვაიდერი ელექტრონიკის ინდუსტრიისთვის.
Luminovo-მ მოიზიდა სულ $2,5 მილიონი დაფინანსება Pre-Seed რაუნდში, რომელიც გაიმართა 2020 წლის აპრილში. ის ასევე შესულია Forbes-ის მანქანური სწავლების ტოპ 25 სტარტაპის სიაში, 2020 წლისთვის.
11. Rosetta.ai
Rosetta.ai დაარსდა 2016 წელს, მისი სათაო ოფისი აზიაშია. ის იყენებს ღრმა სწავლების ტექნოლოგიას, რათა დაეხმაროს მოდის ელექტრონული კომერციის კომპანიებს გაიგონ მომხმარებელთა სავაჭრო ქცევა და პრეფერენციები, რათა დაეხმარონ მათ ადგილზე პროდუქტის რეკომენდაციების პერსონალიზებაში. კომპანია ყურადღებას ამახვილებს მოდის ინდუსტრიაზე და იხედება მოდაში, მაგ. ტანსაცმელში, კოსმეტიკაში და აქსესუარებში და სურს ღრმა სწავლების მოდელებისა და ალგორითმების შექმნა, რომლებიც შესაფერისია კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებში.
Rosetta.ai-მ ორ რაუნდში მიიზიდა დაფინანსება. მათი უახლესი დაფინანსება მოგროვდა Convertible Note რაუნდიდან.
12. MixMode
Mixmode არის AI-ით მართული კიბერუსაფრთხოების სტარტაპ კომპანია. ეს არის პირველი, რომელმაც შემოიტანა მესამე ტალღის, კონტექსტ-გააზრებული AI მიდგომა, რომელიც ავტომატურად სწავლობს და ადაპტირდება დინამიურად ცვალებად გარემოსთან. კომპანია არის პროგნოზირებადი კიბერუსაფრთხოების პლატფორმის შემქმნელი, რომელიც მიზნად ისახავს გაფრთხილებების რაოდენობის შემცირებას. მისი პლატფორმა უზრუნველყოფს ქსელების უწყვეტ საბაზისო ხაზს და საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს ფოკუსირება მოახდინონ გაფრთხილებებზე, რომლებიც იმსახურებენ მათ ყურადღებას.
MixMode-ის AI-ით აღჭურვილი ქსელის ტრაფიკის ანალიტიკის პლატფორმა უზრუნველყოფს ქსელის ღრმა ხილვადობას და საფრთხის გამოვლენის პროგნოზირებად შესაძლებლობებს. ეს საშუალებას აძლევს კლიენტის უსაფრთხოების ჯგუფს ეფექტურად და რეალურ დროში მოახდინოს რეტროსპექტული საფრთხის გამოვლენა და ვიზუალიზაცია.
კომპანია დასახელდა ნოვატორად წამყვან პუბლიკაციებში და უსაფრთხოების ანალიტიკოსების, მათ შორის SC გაზეთის მიერ. ასევე, 2018 და 2019 წლებში ფინალისტის ჯილდო მოიპოვა "საუკეთესო კომპიუტერული გადაწყვეტისთვის". 2020 წლის აპრილამდე კომპანიამ მოიზიდა 17,3 მილიონი დოლარი დაფინანსების ხუთი რაუნდით.
13. ModelOp
ModelOp არის ჩიკაგოში დაფუძნებული ModelOps პროგრამული უზრუნველყოფის და მომსახურების მიმწოდებელი ძირითადი ბიზნესებისთვის. ის ნერგავს მოდელებს ბიზნესში ინდუსტრიის წამყვანი ბიზნეს კლასის ModelOps პროგრამული გადაწყვეტებით. ასევე, ის საშუალებას აძლევს მსხვილ ბიზნესებს გაუმკლავდნენ მასშტაბებს და მმართველობით გამოწვევებს, რომლებიც აუცილებელია საწარმოს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების ინვესტიციებისგან მაქსიმალური ღირებულების მოსაპოვებლად.
კომპანიები მთელს ინდუსტრიაში იყენებენ ModelOp პლატფორმას თავიანთი მოდელების ოპერაციებში ინტეგრირებისთვის. ModelOp არის სერიის A "ვენტურ კაპიტალით მხარდაჭერილი სტარტაპი", რომელიც დაარსდა 2016 წელს ინდუსტრიის ვეტერანების მიერ, რომლებსაც აქვთ ღრმა გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერებაში და ფართომასშტაბიანი ბიზნესების IT ოპერაციებში.
14. OctoML
OctoMl არის სტარტაპი, რომელიც დაარსდა გუნდის მიერ, რომელიც დგას Apache TVM მანქანური სწავლების კომპილატორი სტეკის პროექტის უკან. მათი მისიაა უფრო მეტ დეველოპერს მისცეს საშუალება უფრო მარტივად და უსაფრთხოდ განათავსონ ML მოდელები უფრო მეტ აპარატურაზე. OctoML-ისა და TVM-ის ძირითადი იდეა არის მანქანური სწავლების გამოყენება მანქანური სწავლების მოდელების ოპტიმიზაციისთვის, რათა მათ უფრო ეფექტურად იმუშაონ სხვადასხვა ტიპის აპარატურაზე.
OctoML-მა მოიზიდა სულ $18,9 მილიონი დაფინანსება 2 რაუნდის განმავლობაში
და ბოლოს
ინოვაცია იყო კაცობრიობის არაჩვეულებრივი პროგრესის ხერხემალი. 21-ე საუკუნეში ხელოვნური ინტელექტის ეს სტარტაპები გახდნენ ინოვაციების პოლუსები და გადაჭრეს კაცობრიობის მრავალი პრობლემა. ეს არის მხოლოდ ამჟამინდელი დომენის ყველაზე საინტერესო AI სტარტაპების მიმოხილვა. ბევრი ორგანიზაცია მუშაობს ცხოვრების სხვადასხვა სფეროს განვითარებაზე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
დაეუფლე აქტუალურ პროფესიებს - მოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში!
IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში , ახლა უკვე 100+ ფილიალით!
+995 577 538 549 ქ.თელავი, ნადიკვრის #23
+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ა.ყაზბეგის 34/34 ბ
https://www.facebook.com/itstep.ge