IT აკადემია STEP! ჩვენ 1999 წლიდან ვსწავლობთ. მაღალი ხარისხის კომპიუტერულ განათლებას მოზრდილებში და ბავშვებში.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

უახლესი ტენდეციები IT სექტორში

1000

Techfacts

ტექნოლოგიები

29.06.2024

409 დათვალიერება

დღეს და ახლა IT ლანდშაფტი ნამდვილ ცვლილებათა ქარიშხალს განიცდის, რაც ბიზნესში ტექნოლოგიური განვითარებით და ხელოვნური ინტელექტის ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოყენებით არის გამოწვეული, ასეთ დინამიურ გარემოში ეფექტური ნავიგაციისთვის გადამწყვეტია მომავალი ტენდენციების გააზრება. მოდით ჩავუღრმავდეთ რამდენიმე ყველაზე თვალსაჩინო ძალას, რომელიც გარდაქმნის IT ლანდშაფტს:


 

1. AI და ML რევოლუცია:

ინდუსტრიის სხვადასხვა სექტორში ბიზნესები უკვე იყენებენ AI/ML-ს სხვადასხვა მიმართულებით, ოპერაციების გამარტივებიდან ინოვაციების გაძლიერებამდე. AI/ML ერთობლიობა კომპანიების ცხოვრების დღის წესრიგი გახდა. ბიზნესში  AI-ს მომხმარებლების მოთხოვნილებებისა და ქცევების უკეთ გასაგებად იყენებენ. ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოები თუ აპლიკაციები დასაქმებულებს ეხმარება ეფექტურად გაანაწილოს რესურსები და მარკეტინგულ კამპანიებს ოპტიმიზაცია მარტივად გაუკეთოს. საბოლოოდ კი ჭკვიანი ვირტუალური ასისტენტები წარმოუდგენლად აუმჯობესებენ კლიენტთა მომსახურებას.

AI და ML სწრაფად ინტეგრირდება IT სერვისებში, Gartner პროგნოზირებს რომ უკვე 2026 წლისთვის შეერთებულ შტატებში ხელოვნური ინტელექტი შექმნის 12 მილიონ ახალ სამუშაო ადგილს 

 

2. Cloud computing (ღრუბლოვანი გამოთვლები)

Cloud სერვისების შემოღება საოცრად მზარდი პროცესია, გლობალურ ჭრილში ბიზნესი აქტიურად მოიხმარს ისეთ პლატფორმებს როგორიც არის Amazon Web Services (AWS) და Microsoft Azure. ეს ცვლილება განპირობებულია ღრუბლოვანი გამოთვლის უზარმაზარი უპირატესობებით, მათ შორის მასშტაბურობის, სისწრაფისა და ხარჯების ეფექტურობის ჩათვლით.

 

Statista-ს პროგნოზით, გლობალური ღრუბლოვანი მანქანური გამოთვლითი ბაზარი მიაღწევს 982 მილიარდ დოლარს 2026 წლისთვის, რაც მიუთითებს მის უდაო გავლენას IT ლანდშაფტზე.

 

რა სახის ღრუბლოვანი სერვისები არსებობს?

  • ღრუბლოვანი სერვისის ყველაზე ფართოდ აღიარებულია SaaS. მისი ფართო კატეგორია მოიცავს მრავალფეროვან მომსახურებას, როგორიცაა ფაილების შენახვა და მონაცემთა რეზერვირება, ვებზე დაფუძნებული ელფოსტა და პროექტის მართვის ინსტრუმენტები. SaaS ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერების მაგალითებია Dropbox, G Suite, Microsoft Office 365, Slack და Citrix Content Collaboration. თითოეულ აღნიშნულ აპლიკაციაში მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ წვდომა, გააზიარონ, შეინახონ და დაიცვან ინფორმაცია „ღრუბელში“ (“the cloud”).
  • შემდეგი არის IaaS, უზრუნველყოფს ინფრასტრუქტურა რომელიც SaaS ინსტრუმენტების მართვისთვის ღრუბლოვანი სერვისის ბევრ პროვაიდერს სჭირდება, მაგრამ არ საჭიროებს ტექნიკურ მომსახურებას. ის მუშაობს, როგორც მონაცემთა დამუშავებისა და შენახვის ცენტრის სრული ჩარჩო, რაც გამორიცხავს დიდი რესურსის, საიტზე ინსტალაციის საჭიროებებს. IaaS-ის მაგალითებია Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure და Google Compute Platform. აღნიშნული პროვაიდერები გვთავაზობენ მეხსიერების საცავის ბევრნაირ სერვისს და ქსელის აპარატურას, ასევე შეიძლება შემოგთავაზოთ დატვირთვის ბალანსირების მექანიზმები, Firewall გადაწყვეტილებები და სხვა. ცნობილი SaaS პროვაიდერის უმეტესობა მუშაობს IaaS პლატფორმებზე.
  • არის კიდევ ღრუბლოვანი სერვისის მოდელი, რომელიც ცნობილია, როგორც „პლატფორმა როგორც სერვისი“, ან PaaS, მუშაობს ვებზე დაფუძნებულ გარემოს სახით, რომელშიც დეველოპერებს შეუძლიათ შექმნან ღრუბლოვანი აპლიკაციები. PaaS უზრუნველყოფს მონაცემთა ბაზას, ოპერაციულ სისტემასა და პროგრამირების ენას, რომელიც ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ ღრუბელზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფის შესამუშავებლად, ბაზისური ელემენტების შენარჩუნების გარეშე.

 

3. Edge Computing: დამუშავების სიმძლავრე

Internet of things გაფართოებასთან ერთად ქსელების პერიფერიებზე მონაცემთა რეალურ დროში დამუშავების საჭიროება სულ უფრო გადამწყვეტი ხდება. აღნიშნულში მნიშვნელოვან როლს edge computing თამაშობს. მონაცემთა წყაროსთან უფრო ახლოს დამუშავებით, edge computing ამცირებს შეყოვნებას, აუმჯობესებს ეფექტურობას და იძლევა უფრო სწრაფად გადაწყვეტილების მიღების საშუალებას, განსაკუთრებით ისეთ აპლიკაციებში, როგორიცაა დისტანციური მონიტორინგი და სამრეწველო ავტომატიზაცია.

 

დაგეგმე სწავლა სტეპში და აიღე საერთაშორისო სერტიფიკატები 

→დარეგისტრირდი მარტივად

 

4. კიბერუსაფრთხოება: მარად ცვლადი საბრძოლო ველი

კიბერუსაფრთხოების ლანდშაფტი მუდამ ცვლადია, რაც კიბერუსაფრთხოებას უმთავრეს პრიორიტეტად აქცევს ყველა ზომის ორგანიზაციში. ბიზნესები დიდ ინვესტიციას ახორციელებენ უსაფრთხოების გადაწყვეტილებებში, რათა დაიცვან თავიანთი მონაცემები და ინფრასტრუქტურა დახვეწილი კიბერშეტევებისგან.

მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბურ გამოყენებას ძალუძს აღკვეთოს კიბერშეტევები, მანამ სანამ ისინი დიდ ზიანს მიაყენებს სისტემებს. კიბერუსაფრთხოების მიმართულებით AI-ს როლი ფასდაუდებელია.

მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმი კიბერშეტევებს ასახელებს ერთ-ერთ მთავარ გლობალურ რისკად, რაც ხაზს უსვამს კიბერუსაფრთხოებისთვის მკაცრი ზომების კრიტიკულ აუცილებლობას.

 

5. ავტომატიზაცია: ოპერაციების გამარტივება

ავტომატიზაციის აღმოცენებით განმეორებითი სამუშაოები ბარდება წარსულს. ბიზნესი იყენებს ავტომატიზაციის ინსტრუმენტებს სხვადასხვა IT პროცესების გასამარტივებლად, დაწყებული ქსელის მენეჯმენტით პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვის ჩათვგლით. ეს არა მხოლოდ ამცირებს მანუალურ სამუშაო დატვირთვას, არამედ ამცირებს ადამიანურ შეცდომებს, რაც ზრდის ეფექტურობას და პროდუქტიულობას.

 

6. მდგრადობა

ორგანიზაციები თავიანთ IT ოპერაციებში სულ უფრო მზარდად ანიჭებენ პრიორიტეტს მდგრადობას. ეს გულისხმობს მწვანე ტექნოლოგიებისა და პრაქტიკის მიღებას მათი ნახშირბადის ანაბეჭდის და ენერგიის მოხმარების შესამცირებლად.

 

Gartner პროგნოზირებს, რომ 2026 წლისთვის, ორგანიზაციების 80%-ს ექნება მდგრადობის მიზნები თავიანთი IT დეპარტამენტებისთვის, რაც ასახავს მზარდ ერთგულებას IT სექტორში გარემოსდაცვითი პასუხისმგებლობის მიმართ.

 

საყურადღებო აღმოჩენებადი ტენდეციები:

  • კვანტური გამოთვლა:  ეს რევოლუციური ტექნოლოგია | ფლობს უზარმაზარ პოტენციალს გარკვეული IT ამოცანებისთვის, როგორიცაა წამლების აღმოჩენა და ფინანსური მოდელირება. მისი სამომავლო გავლენა ინდუსტრიაზე მნიშვნელოვანია

  • კიბერუსაფრთხოების ქსელის არქიტექტურა: აღნიშნული განვითარებადი მიდგომა ხაზს უსვამს უსაფრთხოების განაწილებულ მოდელს დეცენტრალიზებული კონტროლით, რომელიც მიზნად ისახავს გაზარდოს დაცვა განვითარებადი კიბერ საფრთხეებისგან.

 

IT აუთსორსინგის ზრდა

აუთსორსინგი გლობალურ კომპანიებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირდნენ ძირითად ბიზნეს საქმიანობაზე და დეტალებზე ზრუნვა მიანდონ ექსპერტებს სხვადასხვა ქვეყნიდან. IT აუთსორს სერვისების გამოყენება რამდენიმე უპირატესობას სთავაზოს ბიზნესს აშშ-ში:

  • ხარჯების დაზოგვა:  გეოგრაფიულად განსხვავებულ ადგილებში ნიჭიერ პროფესიონალებზე წვდომამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს IT ხარჯები.

  • ფოკუსირება ცენტრალურ ბიზნესზე: 
    არა-ცენტრალურ IT ფუნქციების აუთსორსინგით, ბიზნესებს შეუძლიათ გაათავისუფლონ შიდა რესურსები თავიანთ ძირითად კომპეტენციებზე ფოკუსირებისთვის.

  • გაუმჯობესებული ეფექტურობა: აუთსორსირებული IT პროვაიდერები ხშირად ფლობენ სპეციალიზებულ უნარებსა და გამოცდილებას, რაც იწვევს გაუმჯობესებულ ოპერაციულ ეფექტურობას.

  • გაზრდილი მასშტაბურობა: აუთსორსინგი საშუალებას აძლევს ბიზნესებს გააფართოვონ თავიანთი IT რესურსები სწრაფად და ეფექტურად, რათა დააკმაყოფილონ ცვალებადი მოთხოვნები.

  • შემცირებული რისკი: გამოცდილ IT პროვაიდერებთან პარტნიორობამ შეიძლება შეამციროს IT ინფრასტრუქტურასთან და ოპერაციებთან დაკავშირებული რისკები.

 

ამერიკულ კომპანიაში დასაქმებაზე და ხელფასის სახით ათასობით დოლარის გამომუშავებაზე თუ გიფიქრია, თანაც ისე, რომ შენი მყუდრო  სახლიდანაც კი არ გახვიდე, ამისთვის საჭიროა დააგროვო შესაბამისი ცოდნა და საგანმანათლებლო ორგანიზაციების მიერ გაცემული ცოდნის დამადასტურებელი სერტიფიკატები, რასაც გლობალურ ბაზარზე აღიარებენ ისეთი კომპანიები, როგორებიცაა: SAS, Cisco Networking Academy, Business Professionals of America (BPA) და სხვა

ხსენებულ ორგანიზაციებთან თანამშრომლობით სტეპერებს საშუალება ეძლევათ, რომ საერთაშორისო სერტიფიცირება სრულიად უფასოდ გაიარონ.

სტეპის დაფინანსებით, უკვე უამრავმა სტეპერმა მიიღო IT პროფესიონალის სერთაშორისო სერტიფიკატი და საკუთარი ცოდნა გლობალური ბაზრებისთვის ხელმისაწვდომი გახადა შემდეგი მიმართულებებით

  • JAVASCRIPT
  • C#
  • HTML
  • CSS

 

ფაქტებზე დაფუძნებული სტატისტიკა:

  • Statista-ს 2023 წლის კვლევამ აჩვენა, რომ გლობალური IT აუთსორსინგის ბაზარი, სავარაუდოდ, 2027 წლისთვის 547,4 მილიარდ დოლარს მიაღწევს.

  • აშშ-ს შრომის სტატისტიკის ბიურო პროგნოზირებს, რომ კომპიუტერული და ინფორმაციული ტექნოლოგიების პროფესიებში განვითარებადი ქვეყნებიდან დისტანციურად დასაქმების მაჩვენებელი 15%-ით გაიზარდა 2021 წლიდან 2023 წლამდე, რაც მნიშვნელოვნად დიდი ზრდაა ვიდრე საშუალოდ ყველა სხვა პროფესიისთვის.

  • Gartner-ის 2024 წლის კვლევის თანახმად, ორგანიზაციების 69% გეგმავს გაზარდოს აუთსორსინგის გამოყენება მომდევნო ორი წლის განმავლობაში.

 

 

დაგეგმე სწავლა სტეპში და აიღე საერთაშორისო სერტიფიკატები

IT Academy Step ლიდერი IT სფეროში, ახლა უკვე 100+ ფილიალით!

+995 577 538 549 ქ. თელავი, ი.ჭავჭავაძის მოედ. #4

+995 (32) 215-55-51 ქ.თბილისი, ყაზბეგის34/34ბ

 

გამოიწერეთ ჩვენი გვერდი სოციალურ ქსელებში

Instagram.com/itstep.ge/

Facebook.com/itstep.ge



ავტორის სწავლების ტექნოლოგიები::

IT აკადემია STEP

ხელოვნური ინტელექტი - რა შეცვალა წარსულში და რა იცვლება მომავალში

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია იწყება მარტივი ალგორითმებიდან და დღევანდელ ძლიერ და მრავალფუნქციურ სისტემებამდე მივყავართ, რომლებიც ცვლიან განათლებას, ბიზნესს, ჯანდაცვასა და კრეატიულ ინდუსტრიებს. სტატიაში საუბარია იმაზე, თუ როგორ ჩამოყალიბდა AI წარსულში, როგორ გარდაქმნის ის აწმყოს და რა მნიშვნელობა ექნება ადამიანურ უნარებსა და შრომის ბაზარს მომავალში, სადაც ადამიანი და AI-სთან ერთად ვითარდება.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორია მხოლოდ ტექნოლოგიური ინოვაციის ქრონიკა არ არის - ეს არის ადამიანური ცნობისმოყვარეობის, მრავალწლიანი კვლევის და რთული პრობლემების ახალი გზებით გადაჭრის მუდმივი ძიების ამბავი. AI-ის საწყისი ფორმები ჯერ კიდევ 1950–60-იან წლებში გაჩნდა, როცა ალგორითმები მარტივი ლოგიკური ამოცანების გადაწყვეტას ცდილობდნენ. თუმცა იმ დროის ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდუ

ШАГ логотип

როგორ ამარტივებდა ტექნოლოგია შრომას და როგორ შეცვალა პროფესიები

ტექნოლოგია ამარტივებს შრომას და ცვლის პროფესიებს: ხელით საკეთებელ მძიმე ამოცანებს ანაცვლებს მექანიზაცია და ავტომატიზაცია, მენეჯმენტი გადადის მონაცემებზე, ხოლო წარმოიქმნება ახალი როლები - UI/UX, მონაცემთა ანალიტიკა, AI. ამ რეალობაში გადამწყვეტია ორი რამ: ტექნოლოგიური აზროვნება და პრაქტიკა. სწორად შერჩეული კურსები ამ კომბინაციას კარიერულ ბერკეტად აქცევს და შესაძლებლობებს გაზომვად შედეგებად გარდაქმნის.

ტექნოლოგიამ, განსაკუთრებით ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მნიშვნელოვანად შეცვალა ადამიანების შრომითი პირობები და პროცესები. თავდაპირველად, ახალი მექანიკური მოწყობილობების ჩამოყალიბებამ დასაქმებულების ვალდებულებები და სამუშაო დრო მნიშვნელოვნად გაამარტივა. სამუშაო ადგილები, რომლებიც ადრე ძვირადღირებული და შრომატევადი იყო, ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად დატვირთ

ШАГ логотип

ისტორია: ინდუსტრიული რევოლუციიდან AI-ის ეპოქამდე

ცვლილებები შეუჩერებელია! მაგრამ ეს არასდროს ყოფილა ისეთი სწრაფი, როგორც ახლა. ამ სამყაროში, როცა ტექნოლოგია უკვე ჩვენი ცხოვრების რიტმს ქმნის - შენ რას აკეთებ? უბრალოდ აკვირდები ცვლილებებს თუ ცდილობ აჰყვე სიახლეებს და განვითარდე?

დრო აღარ გველოდება მოდი, ჯერ აღვწეროთ, როგორია ჩვენი დღევანდელობა - დილას შენი სმარტფონი შენზე ადრე იღვიძებს. ის გიჩვენებს ამინდის პროგნოზს, გზაზე საცობებს და იმ ძველ მეგობარსაც გახსენებს, ვისთანაც დიდი ხანია არ გისაუბრია. ინტერნეტი უკვე არა მხოლოდ ეკრანზე, არამედ შენი ცხოვრების რიტმში ზის. ბავშვებს დღეს პლანშეტზე აქვთ წიგნი და ტელეფონით იღებენ პირველ ვიდეოს. წარმოგიდგე

ШАГ логотип

რა არის კომპიუტერული აზროვნება?

კომპიუტერული აზროვნება არის უნარი, რომელიც ბავშვს ეხმარება პრობლემების ლოგიკურად დანაწილებაში, ალგორითმულ აზროვნებასა და სამუშაო პროცესების სწორად გააზრებაში. ტექნოლოგიური სამყაროს პირობებში ეს უნარი აუცილებელი ხდება კარიერული განვითარებისთვის.

კომპიუტერული აზროვნება: უნარი, რომელიც ყველა ბავშვს სჭირდება კომპიუტერული აზროვნება არის აზროვნების პროცესი, რომლის დროსაც ადამიანი იყენებს ციფრულ ლოგიკაზე დაფუძნებულ სტრატეგიებს, ამოცანის ნაწილებად დაყოფას, შაბლონების ამოცნობას, აბსტრაქციას და ალგორითმული ნაბიჯების დაგეგმვას. ეს არ ნიშნავს, რომ აუცილებლად უნდა გახდე პროგრამისტი - ეს ნიშნავს იმას, რომ შენ შეგიძლია გა

ШАГ логотип

ამ საიტზე გამოიყენება Cookies

Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა