მკვლევარები და მეცნიერები დღესდღეისობით უფრო მეტად ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტის (AI) მთავარ მიმართულებად გადაქცევას, რადგან აღნიშნული ინტელექტუალური ტექნოლოგია დიდ ზეგავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაზე და აგრძელებს ინდუსტრიის რამდენიმე ხაზის გამოყენებას
ხმოვანი ენერგიის მქონე პირადი თანაშემწეებით დაწყებული, როგორებიცაა Siri და Alexa, დამოუკიდებელი ენერგიით ავტომატურად მართვადი ავტომობილებით დამთავრებული. მრავალი ტექნოლოგიური გიგანტები, როგორებიცაა Apple, Google, Facebook და Microsoft, დიდ ფსონებს დებენ ხელოვნური ინტელექტის გრძელვადიანი ზრდის პოტენციალზე
კვლევითი ფირმის Markets and Markets-ის მიერ გამოქვეყნებული მოხსენების თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის ბაზარი სავარაუდოდ 2025 წლისთვის 190 მილიარდი დოლარის ინდუსტრიამდე გაიზრდება. უფრო და უფრო მეტი ბიზნესი ცდილობს გაზარდოს თავისი ინვესტიცია ხელოვნური ინტეელქტის შესაძლებლობების გამოყენებით. ამ ბლოგ პოსტში, ჩვენ ჩამოვთვლით ხელოვნური ინტეელქტის გამოყენების პროგრამებს, რომლებიც დღეს გამოიყენება.
ჩეთბოტები
ხელოვნური ინტეელქტში ჩართული chatbot-ები გადამწყვეტი ნაწილი გახდა გაყიდვებსა და მომხმარებლის მომსახურებაში. დამხმარე ბრენდები ემსახურებიან თავიანთ მომხმარებლებს და აუმჯობესებენ მხარდაჭერის სრულ გამოცდილებას, chatbot-ებს შემოაქვს ახალი გზა ბიზნესისთვის მსოფლიოსთან კომუნიკაციის დასამყარებლად. Chatbot– ების უფრო ადრეული ვერსიები დაკონფიგურირებული იყო შეზღუდული რაოდენობის რესურსებით და ვერ ახერხებდნენ ამ პარამეტრების გარდა რამე სხვა მოთხოვნების დამუშავებას. შედეგად, საკომუნიკაციო გამოცდილება ნაკლებად მიმზიდველი და უიმედო აღმოჩნდა მომხმარებლისთვის.
ხელოვნურმა ინტელექტმა და მისმა ტექნოლოგიებმა შეცვალეს chatbot– ების საერთო ფუნქციონალურობა და შესაძლებლობები. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მანქანების შესწავლის (ML) ალგორითმები და ბუნებრივი ენების დამუშავება (NLP) სწავლისა და ადამიანის საუბრის მიბაძვის საშუალებას იძლეოდა. დამუშავების ასეთი წინ წასული დონის დანერგვა chatbot- ებს ეხმარება მრავალფეროვან პროგრამაში, დაწყებული ციფრული კომერციიდან და ბანკინგიდან დამთავრებული კვლევებით, გაყიდვებითა და ბრენდის შექმნით.
შრომატევადი და განმეორებადი არა ავტომატიზირებული ბიზნესის დავალებების შესრულება შესაძლებელია ხელოვნურ ინტელექტში ჩართული ჩეთბოტების საშუალებით, ამით გაუმჯობესდება ეფექტურობა, შემცირდება საკადრო ხარჯები, მოხდება ადამიანური შეცდომების აღმოფხვრა და ხარისხიანი სერვისების უზრუნველყოფა.
ახალი გასართობი გამოცდილება
კინოინდუსტრიამ მოგვცა ხელოვნური ინტელექტის ფილმების მრავალფეროვანი ხასიათის როლები - დიდი და პატარა, ანთროპომორფული და რობოტური, ბოროტება და სიკეთე. წლების განმავლობაში ამ ტექნოლოგიამ გზა გაიკვლია მედიისა და გართობის ინდუსტრიისაკენ. ვიდეო თამაშებიდან დაწყებული, ფილმებით და უფრო მეტით დამთავრებული, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებმა გადამწყვეტი როლი ითამაშეს ეფექტურობის გაუმჯობესებაში და დიდი წვლილი შეიტანეს მათ ზრდაში.
ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით მიღებულმა შეხედულებებმა და გადაწყვეტილებებმა, სიღრმისეულად შეისწავლა მანქანათმცოდნეობა და შემეცნებითი გამოთვლები, რამაც გამოიწვია მისი გამოყენება მედიაში და მის ყველა ქვე-ვერტიკალში. ხელოვნური ინტელექტის პროგრამების გამოყენების უმეტესი შემთხვევები მედიისა და გართობის ინდუსტრიაში მოიცავს მარკეტინგს და რეკლამას, მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზაციას და ძიების ოპტიმიზაციას. Netflix- ის შოუს რეკომენდაცია ამის თვალსაჩინო მაგალითია. აღნიშნულ გამოწერაზე დაფუძნებულ ნაკადს მხარს უჭერს ზუსტი პროგნოზირების ტექნოლოგია, ვიდეო რჩევების გასაცემად.
ღრმა ვიზუალური გამოცდილება ასევე არის ხელოვნური ინტელექტის კიდევ ერთი პოპულარული პროგრამა. ვირტუალური რეალობა (VR) და გაზრდილი რეალობა (AR) დღეს ძალიან მძვინვარებს. VR შინაარსის თამაშების, პირდაპირი ღონისძიებების, რეალითი შოუების და სხვა გასართობი საშუალებების განვითარებამ დიდი პოპულარობა და ყურადღება მიიპყრო.
გადაარჩინე ადამიანის სიცოცხლე
ხელოვნურმა ინტელექტმა ტრანსფორმატორული გავლენა უნდა მოახდინოს ჯანმრთელობაზე, მისი პროგრამები მოიცავს წამლის მიწოდებას, დიაგნოზირებას, მომხმარებელთა ჯანმრთელობას და სხვა. დღეს გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის მრავალი პროგრამა, რომლებიც მოიცავს ვირტუალურ პერსონალურ ჯანმრთელობის ასისტენტებს, ფიტნეს მობილურ ტექნოლოგიას და ტელე ჯანმრთელობის პროგრამებს. მანქანების შესწავლამ და ბუნებრივი ენების დამუშავების გამოყენებამ, დაავადებების წარმატებით პროფილაქტიკის, დიაგნოზირებისა და მკურნალობის საშუალება მისცა ჯანდაცვის ინდუსტრიას.
დანიურმა სტარტაპმა აამუშავა ხელოვნური ინტელექტით ჩართული სისტემა "კორტი", რათა დაეხმაროს სასწრაფო სამედიცინო დისპეტჩერს, იგი იყენებს კოგნიტურ ტექნოლოგიებს, რომ მოხდეს გულის შეტევების სწრაფად და ზუსტი ამოცნობა საავადმყოფოს გარეთ."კორტი"უკვე მიიღეს კოპენჰაგენის სასწრაფო სამედიცინო დახმარების სამსახურმა და ევროპის სხვა ოთხმა ძირითადმა ქალაქმა.
ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობა, უმოკლეს დროში დაამუშავოს უზარმაზარი და რთული ინფორმაცია, როგორიცაა პათოლოგიის მონაცემები, ადასტურებს ისეთი სარგებლის მოტანას, როგორიცაა დიაგნოზის დასმის დაჩქარება და შემდგომი მკურნალობა. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის მაღალი ცოდნა და მეტი სიზუსტე სხელს უწყობს სიღრმისეული ნიმუშის იდენტიფიცირებას, რომელიც შეიძლება გადამწყვეტი წერტილი აღმოჩნდეს პაციენტის მკურნალობის გეგმის განსაზღვრაში.
ლუნიტმა, სამედიცინო ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპერმა სამხრეთ კორეადან გამოუშვა თავისი პროდუქტი INSIGHT for Mammography, რომელიც ხელს უწყობს ძუძუს კიბოს დიაგნოზის დასმას. ფირმამ ასევე შეიმუშავა ხელოვნური ინტელექტზე დაფუძნებული პროგრამული პროდუქტების სერია ფილტვებში და მკერდში კიბოს ქსოვილების დასადგენად. ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე ტექნოლოგიებმა შეიძლება მეტად განავითარონ რენტგენოლოგიის, დერმატოლოგიისა და პათოლოგიის სფეროები, დაავადებების ზუსტად დიაგნოზირებისა და პაციენტის მდგომარეობის წინასწარ დასადგენად.
Გადავარჩინოთ ჩვენი პლანეტა
ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაგვეხმაროს უკეთესი სამყაროს შექმნაში , მაგალითად კლიმატის ცვლილება, წყლის სიმცირე, სახეობების გადაშენება და სხვა. ტრადიციული სექტორებისა და სისტემების ტრანსფორმაციით, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია თავიდან აიცილოს უარყოფითი შედეგები, რომლებიც საფრთხეს უქმნის ბიომრავალფეროვნების არსებობას. Intel- ის მიერ 2018 წელს გამოქვეყნებული მონაცემების თანახმად, ამ სფეროში გამოკითხული 200 პროფესიონალის 74% ეთანხმებოდა იმას, რომ ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ გარემოსდაცვითი პრობლემების მოგვარებაში.
მანქანების შესწავლის და ტექნოლოგიების ძალის გამოყენებით შეგვიძლია შევისწავლოთ მიმდინარე და მომავალი ტენდენციები. ამგვარი პროგნოზირებადი შესაძლებლობები ხელს შეუწყობს მდგრადი გარემოს შექმნას. მაგალითად, USC- ს სამეცნიერო ჯგუფმა გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი ველური ბუნების დაცვის დაგეგმვის ოპტიმიზაციის მეთოდების შემუშავებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის უნარი შეაგროვოს და დაამუშაოს დიდი რაოდენობით უსტრუქტურო მონაცემები და მათგან ნიმუშები წარმოქმნას, ძალზე სასარგებლოა გარემოსდაცვითი მრავალი საკითხის მოგვარებაში. ნაგვის ავტომატური მცურავი სატვირთო მანქანა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტით არის მექანიზირებული, კიდევ ერთი ასეთი შემთხვევაა. ეს ავტომატური სატვირთო მანქანა შექმნილია ოკეანეებიდან დიდი რაოდენობით პლასტიკური დაბინძურების აღმოსაფხვრელად და ზღვის სიცოცხლის უზრუნველსაყოფად.
ბორბლების უკან
ხელოვნური ინტელექტი საავტომობილო ინდუსტრიაში ყოველთვის ყველაზე საკამათო თემა იყო. სინამდვილეში, ყველა მანქანის მწარმოებელი ცდილობს ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის და მისი მომცველი ტექნოლოგიების მოსინჯვას ავტონომიური სატრანსპორტო ტექნოლოგიის ინოვაციური მოდელების შემუშავებისთვის. თვითმავალი მანქანები სწორედ ასეთი შემთხვევაა. Tesla ერთერთი პირველი ბრენდი იყო, რომელმაც გამოუშვა ავტონომიური მანქანა, რომელსაც მართავდა ხელოვნური ინტელექტი და ავტომატიზაციის ტექნოლოგიები.
მალე Audi-იმ, Cadillacმა და Volvo-მ გაიმეორა ნახევრად ავტონომიური ტექნოლოგია მათ წარმოებაში. საწვავის დაზოგვა, ხარჯების შემცირება, ნაკლები გამონაბოლქვი და გარემოზე ნაკლები უარყოფითი გავლენის მოხდენა თვითმავალი სატრანსპორტო საშუალებების რამდენიმე ძირითადი უპირატესობაა. ადამიანის შეცდომები მსოფლიოში ავარიების მთავარ მიზეზად მიიჩნევა, ავტონომიური მანქანა კი გამორიცხავს ამ შეცდომებს და ზრდის უსაფრთხოებას.
IT Academy STEP – მსოფლიო ბრენდი 82 ფილიალით!
გახდი კვალიფიციური სპეციალისტი და საკუთარი საქმის პროფესიონალი, შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში
თბილისი,
საბურთალო, ალ.ყაზბეგის 34/34ბ
