ჰიპერ ავტომატიზაცია, ბლოქჩეინი, ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება, განაწილებული cloud-ი და ავტონომიური საგნები რღვევას განიცდის და ქმნის შესაძლებლობებს ამ წლის სტრატეგიული ტექნოლოგიის ტენდენციებში.
ადამიანის შესაძლებლობები მუდმივად იზრდება წლიდან წლამდე იმატებს ახალი მიგნებები.ჭკვიანი სათვალე, სმენის აპარატები და პროთეზირება გადაიქცა კოხლეარულ იმპლანტანტებად და ყოველდღიურად სატარებელ მოწყობილობებად. თვალის ლაზერული ოპერაციაც კი ჩვეულებრივი მოვლენა გახდა.
მაგრამ რა მოხდება, თუ მეცნიერებს შეეძლებათ ტვინის შესაძლებლობები გააფართოვონ, მეხსიერება გაგვიზარდონ ან ჩიპი ჩადონ ნერვული ნიმუშების დეკოდირებისთვის? რა მოხდება, თუ ეგზოკონსტრუქციები გახდება სტანდარტული ფორმა ავტო საწარმოს მუშებისთვის, რაც მათ ზეადამიანური წონის აწევის საშუალებას მისცემს? რა მოხდება, თუ ექიმებს სენსორების გადანერგვა შეეძლებათ, რომ თვალყური ადევნონ, როგორ მოძრაობენ წამლები სხეულის შიგნით?
ტექნოლოგიური განვითარება გვიქმნის ზეადამიანურ შესაძლებლობებს. როგორ აისახება ეს ცვლილებები მსოფლიოსა და ბიზნესზე Gartner– ის კვლევებიდან შევიტყობთ
ტენდენციები სტრუქტურირებულია "ხალხზე ორიენტირებული ჭკვიანი სივრცის" იდეის გარშემო, რაც გულისხმობს იმის გათვალისწინებას, თუ როგორ იმოქმედებს ეს ტექნოლოგიები ადამიანებზე (ანუ მომხმარებლებზე, თანამშრომლებზე) და იმ ადგილებში, სადაც ისინი ცხოვრობენ (მაგალითად, სახლი, ოფისი, მანქანა).
”ეს ტენდენციები დიდ გავლენას ახდენს ადამიანებსა და მათ სივრცეებზე,” - ამბობს David Cearley, Gartner- ის გამორჩეული VP ანალიტიკოსი
ხელოვნური ინტელექტი (AI), მანქანების შესწავლის (ML) სახით, ჰიპერავტომატიზაციითა და ზღვრული გამოთვლით შეიძლება გაერთიანდეს, რომ შესაძლებელი იყოს უაღრესად ინტეგრირებული ჭკვიანი შენობების და ქალაქის სივრცეების უზრუნველყოფა. თავის მხრივ, ეს ტექნოლოგიური კომბინაციები ტექნოლოგიის შემდგომი დემოკრატიზაციის საშუალებას იძლევა.
ტენდენცია 1. ჰიპერ ავტომატიზაცია
ავტომატიზაცია იყენებს ტექნოლოგიას ამოცანების ავტომატიზირებისთვის, რომლებიც ოდესღაც მოითხოვდა ადამიანების შრომას. ჰიპერ ავტომატიზირება ეხება მოწინავე ტექნოლოგიების გამოყენებას, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანათმშენებლობის (ML) გამოყენებას პროცესების უფრო მეტად ავტომატიზაციისა და ადამიანების გაფართოების მიზნით. ჰიპერ ავტომატიზირება ვრცელდება მთელ რიგ ინსტრუმენტებზე, რომელთა ავტომატიზაციაც შესაძლებელია, მაგრამ ასევე ეხება ავტომატიზაციის დახვეწას (მაგალითად, აღმოჩენა, ანალიზი, დიზაინი, ავტომატიზაცია, გაზომვა, მონიტორინგი, გადაფასება.)
ჰიპერ ავტომატიზირება ხშირად იწვევს ორგანიზაციის ციფრული ტყუპების შექმნას.
იმის გამო, რომ არც ერთ ინსტრუმენტს არ შეუძლია შეცვალოს ადამიანი, ჰიპერავტომატიკა დღეს მოიცავს ინსტრუმენტების კომბინაციას, მათ შორის რობოტული პროცესების ავტომატიზაციას (RPA), ბიზნესის მართვის ინტეგრირებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას (iBPMS) და ხელოვნურ ინტელექტს, რაც მიზნად ისახავს გადაწყვეტილების უფრო მეტად ხელოვნურ ინტელექტზე მიღებას.
მართალია, მთავარი მიზანი არ არის, მაგრამ ჰიპერავტომატიზაცია ხშირად იწვევს ორგანიზაციის ციფრული ტყუპების შექმნას, რაც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს წარმოაჩინონ, თუ როგორ ურთიერთქმედებენ ფუნქციები, პროცესები და ძირითადი მუშაობის ინდიკატორები. ამის შემდეგ DTO ხდება ჰიპერაუტომაციის პროცესის განუყოფელი ნაწილი, რაც უზრუნველყოფს რეალურ დროში, უწყვეტ დაზვერვას ორგანიზაციის შესახებ და მნიშვნელოვან ბიზნეს შესაძლებლობებს უწყობს ხელს.
ტენდენცია 2: მრავალწლიანი გამოცდილება
მრავალწლიანი გამოცდილება ანაცვლებს ტექნოლოგიის მცოდნე ადამიანებს ხალხის მცოდნე ტექნოლოგიით. ამ ტენდენციაში, კომპიუტერის ტრადიციული იდეა ურთიერთქმედების ერთი წერტილიდან ვითარდება და მოიცავს მგრძნობიარე და მულტიპაუშურ ინტერფეისებს, როგორიცაა სატარებელი აქსესუარები და განვითარებული კომპიუტერული სენსორები.
მაგალითად, Domino's Pizza- მ შექმნა გამოცდილება აპლიკაციებზე დაფუძნებული შეკვეთის ფარგლებს გარეთ, რომელიც მოიცავს ავტონომიურ მანქანებს, პიცის ტრეკერს და ჭკვიანი სპიკერის კომუნიკაციებს.
მომავალში ეს ტენდენცია გახდება ის, რასაც გარემოს გამოცდილება ეწოდება, მაგრამ ამჟამად მრავალწლიანი გამოცდილება ორიენტირებულია იმ გამოცდილებებზე, რომლებიც იყენებენ გაფართოებულ რეალობას (AR), ვირტუალურ (VR), შერეულ რეალობას, მრავალარხიან მანქანასა და ადამიანის ინტერფეისებს და გადამცემ ტექნოლოგიებს. ამ ტექნოლოგიების კომბინაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას მარტივი გაფართოებული რეალობის დაფარვისთვის ან სრულად სიღრმისეული ვირტუალური რეალობის გამოცდილებისთვის.
ტენდენცია 3: დემოკრატიზაცია
ტექნოლოგიის დემოკრატიზაცია გულისხმობს ხალხისთვის ტექნიკური ან ბიზნეს გამოცდილების მარტივად მისაწვდომობის უზრუნველყოფას, ვრცელი (და ძვირადღირებული) სწავლების გარეშე. იგი ყურადღებას ამახვილებს ოთხ მთავარ მიმართულებაზე - აპლიკაციის განვითარებაზე, მონაცემებზე და ანალიზზე, დიზაინსა და ცოდნაზე და ხშირად მოიხსენიება როგორც ”მოქალაქეთა წვდომა”, რამაც გამოიწვია მონაცემების მოქალაქე მეცნიერების, მოქალაქე პროგრამისტების და სხვათა ზრდა.
მაგალითად, დემოკრატიზაცია საშუალებას მისცემს დეველოპერებს, შექმნან მონაცემთა მოდელები, მონაცემთა მეცნიერის უნარ-ჩვევების გარეშე. ამის ნაცვლად, ისინი კოდს გამოიმუშავებენ და ავტომატიზირებას უწევენ ტესტირებას, რომელიც ეყრდნობა ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულ განვითარებას.
ტენდენცია 4: ადამიანის შესაძლებლობების გაფართოება
ადამიანის შესაძლებლობის გაფართოება არის ტექნოლოგიის გამოყენება ადამიანის კოგნიტური და ფიზიკური გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
ფიზიკური გაფართოება ცვლის ფიზიკურ შესაძლებლობებს სხეულის შიგნით ან მასზე ტექნოლოგიის გადანერგვის ან მიღების გზით. მაგალითად, საავტომობილო ან სამთო მრეწველობა იყენებს სატარებელ მოწყობილობებს მუშათა უსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად. სხვა ინდუსტრიებში, როგორიცაა საცალო ვაჭრობა და მოგზაურობა, სატარებელი მოწყობილობები გამოიყენება მუშათა პროდუქტიულობის გასაზრდელად.
ფიზიკური გაფართოება ოთხ ძირითად კატეგორიად იყოფა: სენსორული გაფართოება (სმენა, მხედველობა, აღქმა), დამატებითი მოწყობილობა და ბიოლოგიური ფუნქციის გაფართოება (ეგზოლოკონსტრუქციები, პროთეზირება), ტვინის გაფართოება (კრუნჩხვების სამკურნალო იმპლანტები) და გენეტიკური გაფართოება (სომატური გენისა და უჯრედების თერაპია).
ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა სულ უფრო ხშირად გამოიყენება ადამიანის ნაცვლად გადაწყვეტილებების მისაღებად.
შემეცნებითი გაფართოება აძლიერებს ადამიანის აზროვნების უნარს და უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღების უნარს აძლევს მათ, მაგალითად, ინფორმაციისა და პროგრამების გამოყენებით სწავლის გასაუმჯობესებლად ან ახალი გამოცდილების მისაღებად. კოგნიტური გაფართოება ასევე მოიცავს ზოგიერთ ტექნოლოგიას თავის ტვინის გაფართოების კატეგორიაში, რადგან ისინი ფიზიკური იმპლანტებია, რომლებიც ეხება კოგნიტურ მსჯელობას.
ადამიანის გაფართოება მრავალფეროვან კულტურულ და ეთიკურ გავლენას ახდენს. მაგალითად, CRISPR ტექნოლოგიების გამოყენებას გენების გაფართოებისთვის აქვს მნიშვნელოვანი ეთიკური შედეგები.
ტენდენცია 5: გამჭვირვალობა და მიკვლევადობა
ტექნოლოგიის ევოლუცია ნდობის კრიზისს ქმნის. რადგან მომხმარებლები უფრო და უფრო აცნობიერებენ, თუ როგორ ხდება მათი მონაცემების შეგროვება და გამოყენება, ორგანიზაციებიც ასევე აცნობიერებენ მონაცემთა შენახვისა და შეგროვების მზარდ პასუხისმგებლობას.
გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა სულ უფრო ხშირად გამოიყენება ადამიანების ნაცვლად გადაწყვეტილებების მისაღებად, ნდობის კრიზისის განვითარების და იდეების საჭიროების წარმოქმნისთვის, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და ხელოვნური ინტელექტით მმართველობა.
ეს ტენდენცია მოითხოვს ყურადღების გამახვილებას ნდობის ექვს მთავარ ელემენტზე: ეთიკა, მთლიანობა, გახსნილობა, ანგარიშვალდებულება, კომპეტენცია და თანმიმდევრულობა.
კანონმდებლობა, ისევე როგორც ევროკავშირის მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაცია (GDPR), ამოქმედებულია მთელ მსოფლიოში, რაც ხელს უწყობს ევოლუციას და ქმნის საფუძვლებს ორგანიზაციებისთვის.
ტენდენცია 6: "უფლებამოსილი ზღვარი"
ზღვრული გამოთვლები არის ტოპოლოგია, სადაც ინფორმაციის დამუშავება და შინაარსის შეგროვება და მიწოდება უფრო ახლოს არის ინფორმაციის წყაროებთან, იმ იდეით, რომ თუ ტრაფიკი ლოკალური და განაწილებული იქნება, ეს შეამცირებს შეყოვნებას. ეს მოიცავს ნივთების ინტერნეტზე (IoT) არსებულ ყველა ტექნოლოგიას. უფლებამოსილი ზღვარი უყურებს როგორ იზრდება ეს მოწყობილობები და საფუძველს ქმნის ჭკვიანი სივრცისთვის და გადააქვს ძირითადი პროგრამები და სერვისები მათ მომხმარებლებთან და მოწყობილობებთან ახლოს.
2023 წლისთვის ქსელის ზღვარზე შეიძლება არსებობდეს 20-ჯერ მეტი ჭკვიანი მოწყობილობა, ვიდრე ჩვეულებრივ IT როლებში.
ტენდენცია 7: განაწილებული cloud-ი
განაწილებული cloud-ი გულისხმობს cloud-ის საზოგადოებრივი მომსახურების განაწილებას cloud პროვაიდერის ფიზიკური მონაცემების ცენტრების გარეთ მდებარე ადგილებში, მაგრამ მათ კვლავ აკონტროლებს მიმწოდებელი. განაწილებულ cloud-ში, cloud-ის მიმწოდებელი პასუხისმგებელია cloud-ის მომსახურების არქიტექტურის, მიწოდების, ოპერაციების, მართვისა და განახლებების ყველა ასპექტზე. ევოლუცია ცენტრალიზებული საზოგადოებრივი cloud-დან განაწილებულ საზოგადოებრივ cloud-ში cloud კომპიუტერების ახალ ეპოქაში გადადის.
განაწილებული cloud-ი მონაცემთა ცენტრების ყველგან განთავსების საშუალებას იძლევა. ეს წყვეტს როგორც ტექნიკურ საკითხებს, როგორიცაა შეყოვნება, ასევე მარეგულირებელ გამოწვევებს, როგორიცაა მონაცემთა სუვერენიტეტი. ის ასევე გთავაზობთ საზოგადოებრივი cloud-ის მომსახურების უპირატესობებს, კერძო, ადგილობრივი cloud-ის უპირატესობებთან ერთად.
ტენდენცია 8: ავტონომიური საგნები
ავტონომიური საგნები, რომლებიც მოიცავს თვითმფრინავებს, რობოტებს, გემებსა და ტექნიკას, იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც ჩვეულებრივი ადამიანის მიერ შესრულებულ დავალებებს. ეს ტექნოლოგია მოქმედებს ინტელექტის სპექტრზე, დაწყებული ნახევრად ავტონომიურიდან, დამთავრებული სრულად ავტონომიურამდე და სხვადასხვა გარემოში, მათ შორის ჰაერში, ზღვაში და ხმელეთზე.
მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამად ავტონომიური საგნები ძირითადად არსებობს კონტროლირებად გარემოში, მაგალითად მაღაროში ან საწყობში, ისინი საბოლოოდ განვითარდებიან და გავრცელდებიან ღია საზოგადოებრივ სივრცეებში. ავტონომიური საგნები ასევე გადავა კოლაბორაციულზე, მაგალითად, უპილოტო თვითმფრინავები, რომლებიც გამოიყენეს ზამთრის ოლიმპიური თამაშების დროს 2018 წელს.
ამასთან, ავტონომიურ საგნებს არ შეუძლიათ ჩაანაცვლონ ადამიანის ტვინი და მოქმედებენ ყველაზე ეფექტურად ვიწროდ განსაზღვრული, კარგად გათვლილი მიზნებით.
ტენდენცია 9: პრაქტიკული ბლოქჩეინი
ბლოქჩეინი არის განაწილებული ჩანაწერების ტიპი, ქრონოლოგიურად დალაგებული მზარდი სია კრიპტოგრაფიულად ხელმოწერილი, შეუქცევადი ტრანსაქციული ჩანაწერებისა, რომელიც გაზიარებულია ყველა მონაწილის მიერ ქსელში.
ბლოკჩეინი ასევე საშუალებას აძლევს მხარეებს, გააკონტროლონ აქტივები თავიანთი წარმოშობიდან, რაც ტრადიციული აქტივებისთვის სარგებლის მომტანია, მაგრამ ასევე გზას უხსნის სხვა გამოყენებას, როგორიცაა საკვებით გამოწვეული დაავადებების ძებნა თავდაპირველ მომწოდებელთან. ის ასევე საშუალებას აძლევს ორ ან მეტ მხარეს, რომლებიც არ იცნობენ ერთმანეთს, უსაფრთხოდ იმოქმედონ ციფრულ გარემოში და გაცვალონ ღირებულება ცენტრალიზებული ორგანოს საჭიროების გარეშე.
ბლოკჩეინის სრული მოდელი მოიცავს ხუთ ელემენტს: საერთო და განაწილებული ჩანაწერები, უცვლელი და მიკვლევადი ჩანაწერები, დაშიფვრა, ტოკენიზაცია და განაწილებული საზოგადოების კონსენსუსის მექანიზმი. ამასთან, ბლოკჩეინი განუვითარებელი რჩება საწარმოს განლაგებისათვის, ტექნიკური საკითხების გამო, მათ შორის ცუდი მასშტაბურობის და ურთიერთქმედებითობის გამო.
ბლოქჩეინი, რომელიც უკვე ჩნდება ექსპერიმენტულ და მცირე მასშტაბის პროექტებში, 2023 წლისთვის სრულად მასშტაბური იქნება.
საწარმოს ბლოკჩეინები დღესდღეობით პრაქტიკულ მიდგომას მიმართავენ და ახორციელებენ სრულყოფილი ბლოკჩეინის მხოლოდ ზოგიერთ ელემენტს, ინდივიდუალური პროგრამებისგან და მონაწილეებისგან დამოუკიდებელს ხდიან ჩანაწერებს და განაწილებულ ქსელში კვლავ აწარმოებენ ჩანაწერებს, მნიშვნელოვანი მოვლენების ავტორიტეტული ჩანაწერის შესაქმნელად. ყველა, ვისაც ნებადართული წვდომა აქვს, ხედავს ერთსა და იმავე ინფორმაციას და ინტეგრაცია გამარტივდება ერთიანი ბლოკჩეინის გამოყენებით. კონსენსუსი განიხილება უფრო ტრადიციული კერძო მოდელების საშუალებით.
მომავალში, ჭეშმარიტ ბლოკჩეინს ან ”სრულყოფილ ბლოქჩეინს” ექნება პოტენციალი, გარდაქმნას ინდუსტრიები და საბოლოოდ ეკონომიკა, რადგან დამატებითი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და ნივთების ინტერნეტი (IoT), დაიწყებენ ინტეგრირებას ბლოკჩეინთან ერთად. ეს აფართოებს მონაწილეთა ტიპს, მოიცავს მანქანებს, რომლებსაც საშუალება ექნებათ გაცვალონ სხვადასხვა აქტივები - ფულიდან დაწყებული უძრავი ქონებით დამთავრებული. მაგალითად, მანქანას შეეძლება დაზღვევის ფასებზე მოლაპარაკება პირდაპირ სადაზღვევო კომპანიასთან მისი სენსორების მიერ შეგროვებული მონაცემების საფუძველზე.
ტენდენცია 10: ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება
განვითარებადი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ჰიპერავტომაცია და ავტონომიური საგნები, ტრანსფორმაციულ შესაძლებლობებს გვთავაზობენ ბიზნეს სამყაროში. ამასთან, ისინი ასევე ქმნიან უსაფრთხოების სისუსტეებს თავდასხმის ახალ პოტენციურ წერტილებში. უსაფრთხოების ჯგუფები უნდა გაუმკლავდნენ ამ გამოწვევებს და უნდა იცოდნენ, თუ როგორ აისახება ხელოვნური ინტელექტი უსაფრთხოების სივრცეზე.
ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებას აქვს სამი ძირითადი პერსპექტივა:
- იმ სისტემების დაცვა, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტით იკვებება: ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო მონაცემების, სასწავლო მილსადენებისა და მანქანათმცოდნეობის მოდელების დაცვა.
- ხელოვნური ინტელექტის ბერკეტების ამოქმედება უსაფრთხოების დაცვის გაძლიერების მიზნით: მანქანათმცოდნეობის გამოყენება ნიმუშების გასაგებად, თავდასხმების გამოსავლენად და კიბერ უსაფრთხოების პროცესების ნაწილების ავტომატიზირებაში.
- თავდამსხმელების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ბოროტად გამოყენების პროგნოზირება: თავდასხმების იდენტიფიცირება და მათგან დაცვა.
ჩვენთან სტეპ აკადემიაში თქვენ გაქვთ შესაძლებლობა შეისწავლოთ პროგრამირება, მიიღოთ ხარისხიანი ცოდნა და უზარმაზარი გამოცდილება! შემოგვიერთდით აკადემიაში!
IT Academy STEP – მსოფლიო ბრენდი 98 ფილიალით!
გახდი კვალიფიციური სპეციალისტი და საკუთარი საქმის პროფესიონალი, შემოგვიერთდით სტეპერების დიდ ოჯახში
თბილისი,
საბურთალო, ალ.ყაზბეგის 34/34
